¿Visión e inteligencia artificial para la determinar la limpieza en vendimia? Ceres UVA

El control de la limpieza, el transporte o la sanidad de la uva son puntos importantes de cualquier vendimia para...

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Jueves 16 de Febrero de 2023

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El control de la limpieza, el transporte o la sanidad de la uva son puntos importantes de cualquier vendimia para poder producir un vino de calidad.

Desde Ceresia estamos presentando en Enomaq el último sistema de inteligencia y visión artificial aplicado a la detección de parámetros en recepción  que nos ayuden, en último término a un "pago por calidad": Ceres Uva

  • Detección de la fermentación en el transporte: La fermentación del mosto es un proceso clave en la producción de vino. Para obtener el mosto, es necesario despalillar y prensar las uvas y luego transferirlo a la bodega en un entorno controlado para iniciar la fermentación. La calidad del mosto es fundamental para producir un vino de calidad.

    Sin embargo, el transporte del mosto puede afectar significativamente la calidad del producto final. Si el mosto se mezcla con otros materiales como el forraje durante el transporte, puede comprometer la calidad del producto final. Este es un problema que está adquiriendo una importancia creciente debido al aumento de la vendimia en máquina.

    El parámetro de porcentaje en mosto desarrollado por Ceresia permite separar el remolque que contiene el mosto mezclado con el forraje y evitar que afecte la calidad del producto final. Este parámetro también permite ponderar de forma más rigurosa el pago por la calidad de la uva, junto con otros parámetros como el pH, potasio y grado.



  • Control en la configuración de la máquina de la vendimia: La detección del porcentaje de sarmientos y pámpana permite controlar la configuración de la máquina de vendimia y asegurarse de que se está cumpliendo con los acuerdos de cuidado de las viñas.



  • Sanidad de la uva: Uno de nuestros parámetros más importantes que utilizan las cooperativas y bodegas del sistema Ceres UVA es la uva no apta. Con este parámetro detectamos la uva mezclada con barro o que ha sido manipulada por métodos físicos no adecuados. Sumados a otros parámetros como uva sana, alterada o uva sin madurar ayudamos a seleccionar la tolva más adecuada para cada remolque.

    Otro uso del indicador de la uva alterada es que permite medir de forma selectiva el nivel de sustancias específicas, como el ácido glucónico, solo cuando el parámetro lo indica. Esto se traduce en una reducción significativa del tiempo y del coste asociado con la realización de las mediciones, disminuyendo el uso de reactivos quimicos innecesarios.

En general, la utilización de la visión e inteligencia artificial para la clasificación y pago de la uva permite una mayor precisión en la selección y clasificación de la uva, lo que conduce a una producción de vino de mayor calidad. Ceresia está presentando este sistema en Enomaq en el stand 0/0 de Barnigrado situado en el pabellón 4  y está disponible para responder cualquier pregunta sobre el producto en su stand.

Un artículo de Ceresia Vision
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