Una inteligencia artificial con drones localiza enfermedades de la vid planta por planta

JOANNEUM RESEARCH trabaja en un sistema que combina drones, sensores multiespectrales e inteligencia artificial para localizar de forma temprana enfermedades de la vid en campo. La entidad informó este martes, 8 de septiembre, de los avances del proyecto VinoMon, una línea de investigación que busca identificar cepas afectadas de manera automatizada y con precisión hasta el nivel de planta individual.

El trabajo parte de un problema conocido en el viñedo. Enfermedades como Goldgelbe Vergilbung, Stolbur o ESCA pueden provocar pérdidas de cosecha y extenderse dentro de una misma parcela si no se detectan a tiempo. JOANNEUM RESEARCH recuerda que Goldgelbe Vergilbung es especialmente relevante en este momento y que puede transmitirse, entre otros vectores, por la cicadela americana de la vid, lo que favorece su propagación dentro de los viñedos.

El proyecto lo desarrolla el grupo Intelligent Vision Applications de JOANNEUM RESEARCH DIGITAL junto con biohelp, twins y Agro Innovation Lab. El objetivo, en palabras de la entidad, es sentar las bases de un seguimiento automatizado y a gran escala de enfermedades de la vid. La idea responde a una limitación habitual de las inspecciones actuales: requieren mucho personal y tiempo, y en muchos casos solo permiten revisar puntos concretos de superficies amplias.

En las pruebas que el equipo está llevando a cabo en la región austríaca de Südsteiermark, un dron sobrevuela las hileras de vid a baja altura y toma imágenes del cultivo. Esas fotografías son uno de los pilares del sistema. El equipo que dirige Peter Schallauer analiza después las imágenes e identifica las partes de la planta con síntomas o anomalías. A partir de ese material se entrena una inteligencia artificial para que aprenda a diferenciar hojas sanas de hojas enfermas y sitúe con la mayor exactitud posible las zonas afectadas dentro del viñedo.

Stefanie Onsori-Wechtitsch, experta en inteligencia artificial del proyecto, señala que el sistema debe ser capaz de distinguir hojas enfermas de hojas sanas y de ubicar en las imágenes en qué puntos aparecen esas áreas alteradas. Para ello, el consorcio está desarrollando una plataforma de captura basada en UAV con sensores multiespectrales, herramientas de planificación automática de rutas de vuelo en 3D y métodos de IA aplicada a plantas. A ese conjunto se suman comunicaciones 5G y utilidades de representación cartográfica de la información obtenida.

La finalidad no es solo acelerar la detección. JOANNEUM RESEARCH plantea que un seguimiento automatizado podría revisar superficies extensas con menos personal y menos tiempo, y mostrar dónde empiezan a aparecer los síntomas. Eso permitiría tomar medidas antes y limitar las actuaciones a las zonas afectadas. Schallauer añade que los viticultores y las autoridades podrán acceder a esos datos por cepa y utilizarlos como base para decidir intervenciones.

Si ese planteamiento llega a validarse en campo, su efecto potencial para el sector del vino sería directo. Detectar antes las plantas afectadas puede ayudar a reducir pérdidas de producción y a concentrar los tratamientos donde realmente hacen falta, con menos presión fitosanitaria sobre el viñedo. También podría facilitar estrategias de control biológico, una opción que el propio proyecto contempla a medio plazo al plantear una reducción de las medidas de protección vegetal aplicadas sobre grandes superficies.

La información generada por el sistema se incorporará a un sistema de información geográfica, de manera que los datos obtenidos en vuelo puedan consultarse sobre mapa. Ese paso es relevante para convertir las imágenes en una herramienta útil de gestión, porque permite pasar de la simple observación a una localización exacta de los focos y a una planificación de actuaciones por parcela o por fila.

VinoMon está en marcha desde enero de 2025 y tiene previsto continuar hasta octubre de 2027. En él participan JOANNEUM RESEARCH DIGITAL, biohelp, twins y Agro Innovation Lab. La financiación se canaliza a través de la FFG con apoyo del Ministerio Federal de Finanzas de Austria.