Канада объявит об инвестициях в развитие технологий машинного обучения для виноградников

Согласно пресс-релизу, опубликованному Министерством сельского хозяйства и агропродовольствия Канады, правительство страны планирует объявить об инвестициях в технологии машинного обучения, направленные на улучшение управления урожаем и выявление болезней на виноградниках.

Объявление состоится в четверг в 11:00 по восточному летнему времени (EDT) в Торонто, в офисе компании Vivid Machines Inc. на улице Дафферин. Как сообщило ведомство, объявление от имени министра сельского хозяйства и агропродовольствия Хита Макдональда сделает Карим Бардиси, парламентский секретарь министра промышленности и член парламента от округа Тайаиако'н—Паркдейл—Хай-Парк.

Министерство сельского хозяйства и агропродовольствия Канады заявило, что финансирование будет направлено на поддержку научных и технологических разработок в области раннего выявления и борьбы с болезнями на канадских виноградниках. В пресс-релизе не раскрывается сумма инвестиций и не приводятся технические детали системы до начала мероприятия. Также не указано, поступят ли средства непосредственно компании Vivid Machines, хотя в качестве места проведения объявления указан именно ее офис в Торонто.

В сообщении инвестиция была охарактеризована как часть более широких усилий по поддержке инноваций в сельском хозяйстве. В заголовке пресс-релиза министерство указало, что данная технология основана на машинном обучении и призвана улучшить как управление урожаем, так и выявление болезней на виноградниках. Это свидетельствует о растущем использовании цифровых инструментов в сельском хозяйстве, где программное обеспечение может помочь анализировать изображения и полевые данные для выявления стресса растений, симптомов болезней или других проблем до того, как они получат широкое распространение.

Раннее выявление является важной задачей для владельцев виноградников, поскольку болезни могут быстро распространяться по виноградникам и снижать как урожайность, так и качество плодов. Инструменты машинного обучения часто разрабатываются для обработки больших объемов визуальных или экологических данных быстрее, чем это возможно при исключительно ручном осмотре. На практике это может помочь виноградарям решить, куда направить работников, когда провести более тщательный осмотр и определить, является ли проблема единичной или она распространяется. Если инструменты будут работать так, как задумано, они смогут помочь сократить потери урожая и обеспечить принятие более целенаправленных решений по лечению.

Это имеет значение не только для самого хозяйства. Виноградники поставляют виноград, используемый винодельнями, поэтому любое улучшение в области мониторинга болезней или управления урожаем может оказать потенциальное влияние на винодельческую отрасль. Более точная и оперативная информация с полей может помочь производителям сохранить объемы урожая, сократить количество ненужных обработок и быстрее принимать решения в течение вегетационного периода. Для сектора производства напитков это означает возможный шаг вперед в цифровом управлении производством винограда, хотя эффект от этой конкретной инвестиции будет зависеть от того, насколько широко будет внедрена данная технология и насколько эффективной она окажется в коммерческом использовании.

Канадские виноградарство и винодельческая промышленность работают в условиях давления со стороны болезней, погодных колебаний, затрат на рабочую силу и необходимости поддерживать качество плодов. В этих условиях интерес к точному земледелию вырос. Компании, занимающиеся технологиями для виноградников, и исследовательские группы работают над системами, использующими камеры, датчики и искусственный интеллект для выявления признаков мучнистой росы, вирусов, водного стресса и проблем с питательными веществами. Государственная поддержка этих усилий может способствовать переходу инструментов от стадии тестирования к более широкому применению, особенно для виноградарей, у которых может не быть ресурсов для самостоятельного создания или испытания таких систем.

В федеральном уведомлении не были приведены комментарии Бардиси, Макдональда или компании Vivid Machines до начала мероприятия. В нем также не были указаны сроки внедрения, предполагаемый объем работ и информация о том, связаны ли эти инвестиции с более широкой национальной стратегией в области применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Более подробная информация ожидается во время выступления официальных лиц в Торонто.

Представителям СМИ было предложено подтвердить своё участие в мероприятии в отделе по связям со СМИ Министерства сельского хозяйства и агропродовольствия Канады. Министерство сообщило, что объявление состоится в Торонто 10 сентября, и охарактеризовало его как инвестицию в науку и технологии в целях поддержки канадских виноградников.