उच्च IQ स्कोर वाले लोग वाइन के बारे में ज़्यादा जानते हैं

एक नए अध्ययन में बताया गया है कि जो लोग संज्ञानात्मक क्षमता परीक्षणों में अधिक अंक लाते हैं, वे वाइन के बारे में भी अधिक जानते हैं, भले ही शोधकर्ता यह ध्यान में रखें कि वे वाइन उद्योग में काम करते हैं या केवल वाइन पीना पसंद करते हैं।

जर्नल Intelligence & Cognitive Abilities में प्रकाशित इस शोधपत्र में यह देखा गया कि क्या सामान्य बुद्धिमत्ता ज्ञान के किसी सीमित विषय को समझाने में मदद करती है—ऐसा विषय जिसे आम तौर पर स्कूल में नहीं पढ़ाया जाता और जिससे सामान्यतः स्पष्ट आर्थिक लाभ भी नहीं मिलता। Saarland University के Maximilian Krolo और University of Edinburgh के Timothy C. Bates ने कहा कि उन्होंने वाइन को इसलिए चुना क्योंकि इसमें विस्तृत वर्गीकरण, क्षेत्र, अंगूर की किस्में और उत्पादन विधियाँ सीखनी पड़ती हैं, लेकिन अधिकांश लोगों के लिए यह करियर की अनिवार्य आवश्यकता के बजाय एक व्यक्तिगत रुचि बनी रहती है।

शोधकर्ताओं ने ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म Prolific के ज़रिए 525 वयस्कों को शामिल किया। उनकी औसत आयु 43.15 वर्ष थी। नमूने में 257 महिलाएँ और 268 पुरुष शामिल थे। अधिकांश प्रतिभागियों, 458, ने कहा कि उन्होंने कभी वाइन उद्योग में काम नहीं किया था। छोटे समूहों ने शुरुआती स्तर का उद्योग अनुभव, वाइन सर्विस का काम, या प्रमाणित रिटेल अनुभव बताया। प्रतिभागियों ने यह भी बताया कि वे शराब नहीं पीते, अधिकतर बीयर पीते हैं या अधिकतर वाइन पीते हैं।

वाइन ज्ञान मापने के लिए शोधकर्ताओं ने 68 बहुविकल्पीय प्रश्नों का इस्तेमाल किया, जिन्हें Wine and Spirit Education Trust Level 2 Award in Wines के सार्वजनिक अध्ययन-सामग्री से अनुकूलित किया गया था; यह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त प्रवेश-स्तर की योग्यता है। इन प्रश्नों में अंगूर की संरचना, रेड वाइन बनाने के चरण, प्रमुख वाइन क्षेत्र, शैम्पेन उत्पादन और कॉर्क से बंद बोतलों के लिए उचित भंडारण स्थितियों जैसे विषय शामिल थे।

संज्ञानात्मक क्षमता मापने के लिए अध्ययन में International Cognitive Ability Resource के तीन हिस्सों का उपयोग किया गया, जो एक सार्वजनिक परीक्षण बैटरी है और इसमें मौखिक तर्क, मैट्रिक्स तर्क तथा अक्षर-और-अंक श्रृंखला कार्य शामिल हैं। संयुक्त स्कोर को नमूने के भीतर मानकीकृत करके 100 के औसत पर रखा गया।

मुख्य परिणाम IQ स्कोर और वाइन परीक्षण में प्रदर्शन के बीच एक स्पष्ट सांख्यिकीय संबंध था। पहले मॉडल में IQ वाइन ज्ञान का एक महत्वपूर्ण पूर्वानुमानक था, और इसका रिपोर्ट किया गया प्रभाव आकार β = 0.31 था। इस मॉडल ने प्रतिभागियों के वाइन-परीक्षण स्कोर में अंतर का 9.4% समझाया।

जब शोधकर्ताओं ने विश्लेषण में नौकरी-आधारित वाइन संपर्क जोड़ा, तो यह संबंध बना रहा। वाइन में पेशेवर अनुभव रखने वाले लोगों ने भी परीक्षण में अधिक अंक पाए, और व्यावसायिक संपर्क ने मॉडल की पूर्वानुमान क्षमता बढ़ाई। शोधकर्ताओं ने पाया कि अधिक उद्योग अनुभव वाले प्रतिभागियों में IQ और वाइन ज्ञान के बीच संबंध अधिक मज़बूत था। दूसरे शब्दों में, अधिक संज्ञानात्मक क्षमता और वाइन-संबंधी कार्य-अनुभव एक-दूसरे को सुदृढ़ करते दिखाई दिए।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि पीने की आदतें मायने रखती हैं, लेकिन एक अलग तरह से। जो प्रतिभागी मुख्य रूप से वाइन पीते थे, उन्होंने वाइन ज्ञान में बीयर पसंद करने वालों या न पीने वालों की तुलना में अधिक अंक हासिल किए। लेकिन वाइन सेवन ने IQ और वाइन ज्ञान के बीच संबंध को मज़बूत नहीं किया। लेखकों ने कहा कि इससे संकेत मिलता है कि केवल वाइन पीना, संरचित सीखने या पेशेवर संपर्क के बराबर नहीं है।

जब शोधकर्ताओं ने IQ, व्यावसायिक संपर्क और पीने की पसंद को एक व्यापक मॉडल में जोड़ा, तो तीनों ही वाइन ज्ञान के महत्वपूर्ण पूर्वानुमानक बने रहे। इस पूरे मॉडल ने अंकों में भिन्नता का 17.8% समझाया।

यह शोधपत्र मनोविज्ञान में लंबे समय से चली आ रही उस बहस के संदर्भ में इन निष्कर्षों को रखता है कि बुद्धिमत्ता ज्ञान को कैसे प्रभावित करती है। पहले के शोध दिखा चुके हैं कि IQ का संबंध स्कूल के प्रदर्शन, नौकरी के प्रदर्शन, वित्तीय साक्षरता और आर्थिक ज्ञान से है। लेखकों ने कहा कि उनका अध्ययन इस पैटर्न को एक अधिक विशिष्ट और सांस्कृतिक रूप से खास क्षेत्र तक विस्तारित करता है। उनका तर्क है कि सामान्य बुद्धिमत्ता जटिल जानकारी को हासिल करने, व्यवस्थित करने और याद रखने की क्षमता में मदद कर सकती है, यहाँ तक कि उन विषयों में भी जिन्हें लोग बाहरी दबाव के बिना अपनाते हैं।

लेखकों ने यह भी कहा कि इस विचार की जाँच के लिए वाइन एक “दिलचस्प मध्य बिंदु” प्रदान करती है। यह किसी मानक अकादमिक पाठ्यक्रम का हिस्सा नहीं है, और कई लोगों के लिए यह काम पर आय या दर्जा सीधे तौर पर नहीं बढ़ाती। साथ ही, वाइन के बारे में सीखने में तथ्यों, श्रेणियों और शब्दावली का एक व्यवस्थित ढाँचा शामिल होता है, जिससे यह परखने के लिए उपयोगी विषय बन जाता है कि लोग विशेष ज्ञान कैसे विकसित करते हैं।

फिर भी, अध्ययन की कुछ महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं। वाइन परीक्षण WSET Level 2 सामग्रियों पर आधारित था, लेकिन यह आधिकारिक परीक्षा नहीं था। शोध ऑनलाइन किया गया, और लेखकों ने चखने की क्षमता का आकलन नहीं किया, जो वाइन विशेषज्ञता का एक प्रमुख हिस्सा है और तथ्यात्मक ज्ञान से अलग मानसिक प्रक्रियाएँ शामिल कर सकता है। अध्ययन क्रॉस-सेक्शनल भी था, यानी इसने प्रतिभागियों को कई वर्षों तक ट्रैक करने के बजाय एक ही समय पर मापा। इसका मतलब है कि यह नहीं दिखा सकता कि उच्च बुद्धिमत्ता से वाइन ज्ञान बढ़ता है; केवल इतना कि दोनों के बीच संबंध है।

नमूने की संरचना भी निष्कर्षों के सामान्यीकरण को सीमित करती है। प्रतिभागियों को राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि सर्वेक्षण के बजाय ऑनलाइन भर्ती किया गया था, और अधिकांश ने खुद को White बताया। उद्योग अनुभव वाले समूह अपेक्षाकृत छोटे थे, खासकर उच्च स्तर के प्रमाणन पर, जिससे अनुमान कम स्थिर हो सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने इन चिंताओं को स्वीकार किया और कहा कि भविष्य के काम में आधिकारिक वाइन परीक्षाओं, वाइन-संबंधी अनुभव के अधिक विस्तृत माप और लोगों को समय के साथ ट्रैक करने वाले अनुदैर्ध्य डिज़ाइन का उपयोग किया जा सकता है। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि इसी तरह की विधियों का उपयोग पक्षी-अवलोकन या शास्त्रीय संगीत सहित अन्य विशिष्ट रुचियों के अध्ययन में किया जा सकता है, ताकि देखा जा सके कि क्या वही पैटर्न अन्य शौकिया क्षेत्रों में भी दिखाई देता है।

यह अध्ययन ऐसे समय में आया है जब शोधकर्ता यह जांचते रहे हैं कि क्या बुद्धिमत्ता मुख्यतः स्कूल और काम जैसी औपचारिक स्थितियों में सफलता का अनुमान लगाती है, या क्या यह इस बात को भी आकार देती है कि लोग अपने दम पर क्या सीखते हैं। इस मामले में, लेखकों का तर्क है कि आँकड़े व्यापक दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं: उनके नमूने में उच्च संज्ञानात्मक क्षमता वाले लोग Margaux और Meursault के बीच अंतर समझने, लाल वाइन बनाने की प्रक्रिया का क्रम जानने और अंगूर, क्षेत्रों तथा उत्पादन विधियों पर विस्तृत प्रश्नों की एक श्रृंखला के उत्तर देने की अधिक संभावना रखते थे, खासकर तब जब उनकी नौकरियों के कारण भी उनका इस विषय से परिचय था।