ऑस्ट्रिया ने दाखबारी की बीमारी फैलने से पहले पहचानने के लिए AI टूल विकसित किए

ऑस्ट्रिया की एजेंसी फॉर हेल्थ एंड फूड सेफ्टी, जिसे AGES कहा जाता है, ने कहा कि वह flavescence dorée का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरण विकसित कर रही है, जो अंगूर की बेलों की एक बीमारी है और कुछ ही वर्षों में दाखबारी नष्ट कर सकती है तथा एक ही बढ़ती ऋतु में पूरे उत्पादक क्षेत्र में फैल सकती है।

एजेंसी ने कहा कि परियोजना का ध्यान बीमारी और उसे फैलाने वाले कीट, American grapevine leafhopper, दोनों की अधिक शुरुआती और व्यावहारिक पहचान पर है। इस काम में उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों से ड्रोन चित्रों को ट्रैक्टर-माउंटेड इमेजिंग सिस्टम और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ा गया है, जिसे नियमित फील्ड कार्य के दौरान संक्रमण की पहचान के लिए तैयार किया गया है। AGES चिपचिपे जालों पर वयस्क leafhopper की पहचान के लिए एक स्वचालित प्रणाली का भी परीक्षण कर रही है; एजेंसी के अनुसार, इससे निगरानी कार्यक्रमों में आवश्यक मैन्युअल विश्लेषण की मात्रा काफी घट सकती है।

flavescence dorée का कारण फाइटोप्लाज़्मा होते हैं, जो बैक्टीरिया-जैसे जीव हैं जिनके पास कोशिका भित्ति नहीं होती और जो जीवित रहने के लिए मेज़बान पौधों पर निर्भर होते हैं। जंगली पौधों में वे अक्सर बहुत कम दिखाई देने वाले लक्षण पैदा करते हैं। AGES के अनुसार, अंगूर की बेलों में वे कहीं अधिक विनाशकारी हो सकते हैं और कुछ ही वर्षों में बेल को मार सकते हैं। यह बीमारी अंगूर की बेलों को इसलिए प्रभावित करती है क्योंकि American grapevine leafhopper संक्रमित बेलों से रस चूसता है, फाइटोप्लाज़्मा को अपने भीतर लेता है, और फिर स्वस्थ पौधों पर दोबारा भोजन करते समय उन्हें आगे फैलाता है।

संक्रमण का यह चक्र इस कीट को बीमारी के प्रसार का केंद्रीय तत्व बनाता है। AGES ने कहा कि यह leafhopper लगभग पूरी तरह दाखबारी में ही रहता है। जब यह किसी संक्रमित क्षेत्र में मौजूद होता है, तो यह रोगजनक को दाखबारी के भीतर तेज़ी से फैला सकता है, जिससे जो शुरुआत में एक छोटा प्रकोप लगता है, वह लक्षण पूरी तरह समझे जाने से पहले कहीं बड़ा संकट बन जाता है।

AGES ने flavescence dorée को ऑस्ट्रिया में viticulture के लिए एक बड़ा खतरा बताया। एजेंसी ने कहा कि यह बीमारी पहली बार 2009 में स्टाइरिया में पाई गई थी। तब से यह उत्तर की ओर बढ़ती रही है। AGES ने कहा कि 2018 में रोगजनक का नया स्ट्रेन सामने आने के बाद इस प्रसार में तेजी आई। यह बीमारी अब पूरे Burgenland में मौजूद है और इस साल पहली बार लोअर ऑस्ट्रिया में पाई गई।

समय के साथ कीट वाहक का दायरा भी ऑस्ट्रिया में बढ़ा है। AGES ने कहा कि American grapevine leafhopper सबसे पहले 2004 में देश के दक्षिणी स्टाइरिया में मिला, फिर 2010 में Burgenland में, और अगले वर्ष लोअर ऑस्ट्रिया में। इन निष्कर्षों ने बीमारी और कीट, दोनों की दीर्घकालिक निगरानी को पौधा संरक्षण कार्य का केंद्रीय हिस्सा बना दिया है।

एजेंसी ने कहा कि वह शुरुआत से ही निगरानी में गहराई से शामिल रही है और वही ऑस्ट्रिया की एकमात्र प्रयोगशाला है जो मान्यता प्राप्त तरीकों से flavescence dorée की निर्णायक पुष्टि कर सकती है। यह भूमिका महत्वपूर्ण है क्योंकि फील्ड में लक्षण हमेशा स्पष्ट नहीं होते। AGES के अनुसार, दिखाई देने वाले संकेत अंगूर की किस्म के अनुसार बदल सकते हैं और नंगी आंख से उन्हें एक अन्य फाइटोप्लाज़्मा-सम्बंधित बीमारी, stolbur, से अलग करना असंभव हो सकता है, जो ऑस्ट्रियाई दाखबारी में व्यापक है।

यह ओवरलैप नियमित निगरानी को और कठिन बना देता है। पीलेपन या तनाव के अन्य लक्षणों वाली बेल को प्रयोगशाला पुष्टि के बिना फील्ड में वर्गीकृत करना आसान नहीं होता। खोज प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने और दृश्य पहचान की सटीकता सुधारने की कोशिश करके AGES का लक्ष्य पौधा संरक्षण सेवाओं और उत्पादकों की मदद करना है, ताकि वे संभावित मामलों को जल्दी पहचान सकें और परीक्षण को सबसे तात्कालिक क्षेत्रों तक निर्देशित कर सकें।

शोध परियोजना अलग-अलग स्थलाकृतिक परिस्थितियों में AI-आधारित विश्लेषण प्रणालियों की तुलना करने के लिए हवाई ड्रोन चित्रों का उपयोग करती है। AGES ने कहा कि यह काम परिचालन उपयोग, मजबूती और विभिन्न भू-भागों में बीमारी के संभावित मामलों का पता लगाने और उनकी पहचान करने की प्रणालियों की क्षमता का आकलन कर रहा है। जमीन-आधारित प्रणाली सामान्य कृषि कार्यों के दौरान ट्रैक्टरों पर व्यावहारिक उपयोग के लिए बनाई जा रही है। एजेंसी ने कहा कि इस दृष्टिकोण का मकसद लागत कम करना और केवल बाद में नमूनों व चित्रों की समीक्षा पर निर्भर रहने के बजाय दाखबारी में लगभग वास्तविक समय में पहचान संभव बनाना है।

AGES ने कहा कि चिपचिपे जालों पर वयस्क leafhopper की स्वचालित पहचान भी इस प्रयास का एक और हिस्सा है। इस उपकरण का उद्देश्य मैन्युअल गिनती और पहचान से जुड़ा काम कम करना है, साथ ही निगरानी को सीधे खेत स्तर तक अधिक विस्तारित करना है। व्यवहार में, इससे उत्पादकों और स्थानीय प्राधिकरणों को किसी दाखबारी के भीतर या व्यापक क्षेत्र में संक्रमण के हॉटस्पॉट पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ी से पहचानने में मदद मिल सकती है।

समय पर पहचान इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि बीमारी स्थापित हो जाने के बाद नियंत्रण के विकल्प सीमित रह जाते हैं। AGES ने कहा कि flavescence dorée को फील्ड में प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता। संक्रमण की पुष्टि होने पर, संक्रमण के स्रोत हटाने के लिए संक्रमित बेलों को निकालना पड़ता है। यदि नुकसान एक निश्चित सीमा से ऊपर चला जाए, तो पूरी दाखबारी उखाड़नी पड़ सकती है। इसलिए शुरुआती हस्तक्षेप विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि देर से की गई प्रतिक्रिया से आर्थिक नुकसान भी बढ़ सकता है और पड़ोसी खेतों में फैलने का जोखिम भी।

ऑस्ट्रियाई पौधा संरक्षण नियमों के तहत, संदिग्ध मामलों की सूचना आधिकारिक प्रांतीय पौधा संरक्षण सेवा को देना अनिवार्य है। इसके बाद अधिकारी तय करते हैं कि कौन-से उन्मूलन या नियंत्रण उपाय आवश्यक हैं। नए पहचान उपकरण इन्हीं सेवाओं के साथ-साथ winegrowers के लिए सहायता के रूप में विकसित किए जा रहे हैं, न कि आधिकारिक निदान के विकल्प के रूप में।

यह काम पौधा स्वास्थ्य नीति से आगे भी मायने रखता है। अंगूर की बेलें वाइन व्यवसाय की आधार हैं, और ऐसी बीमारी जो बेलों या पूरे दाखबारी क्षेत्रों को हटाने पर मजबूर कर दे, वह अंगूर की आपूर्ति, उत्पादन योजना और पेय क्षेत्र में निवेश के फैसलों को प्रभावित कर सकती है। अगर प्रणालियाँ रोज़मर्रा के उपयोग में अपेक्षा के अनुसार काम करती हैं, तो बेहतर निगरानी और प्रकोपों की तेज़ पहचान नुकसान सीमित करने, विश्लेषण के बोझ को कम करने और परेशानी के पहले संकेत तथा आधिकारिक कार्रवाई के बीच का समय घटाने में मदद कर सकती है।

AGES ने कहा कि उसका लक्ष्य संक्रमण के हॉटस्पॉट की शुरुआती पहचान में सुधार करना और नियंत्रण उपायों को अधिक लक्षित बनाना है। ऐसे दाखबारी-आधारित अर्थव्यवस्था में जहाँ दृश्य निरीक्षण श्रम-प्रधान है और बीमारी के लक्षण अन्य विकारों से भ्रमित हो सकते हैं, एजेंसी द्वारा AI का उपयोग पौधा निगरानी को प्रतिक्रियात्मक परीक्षण से हटाकर खेत में निरंतर और परिचालन-आधारित स्क्रीनिंग की ओर ले जाने के व्यापक प्रयास को दर्शाता है।