Опрос отельеров: 73% пользователей ИИ получали ошибочные результаты из-за разрозненных систем
Респонденты сообщили, что инструменты давали сбои, когда не могли получить доступ к данным в системах управления отелем, платежных системах и системах точек продаж
вторник, 3 ноября 2026 г.
Согласно опубликованному в понедельник, 2 ноября, опросу представителей гостиничной отрасли, многие руководители отелей, использующие искусственный интеллект, заявили, что инструменты не справлялись с задачами, когда не могли получить доступ к данным в других системах. Это указывает на одну из ключевых проблем автоматизации работы отелей.
В опросе под названием Mews Hotelier Survey 2026, результаты которого опубликовало издание TendanceHotellerie, говорится, что 73% респондентов, использующих ИИ, получали результаты, которые они сочли ошибочными, неполными или не имеющими отношения к запросу: инструмент не мог получить доступ к информации из другой системы. В публикации не указано, сколько человек вошли в эту подгруппу пользователей ИИ, поэтому оценить показатель с высокой точностью невозможно.
Результаты основаны на онлайн-опросе, проведенном в августе 2026 года среди 1 000 руководителей отелей на пяти рынках: в США, Канаде, Великобритании, Франции и Германии. Согласно публикации, в каждой стране опросили по 200 респондентов.
Результаты показывают, что интеграция данных остается одной из главных проблем для отелей, стремящихся применять ИИ в повседневной работе. Ключевые функции гостиниц часто работают в отдельных системах управления отелем, точек продаж и платежей. Если эти системы не обмениваются информацией бесперебойно, инструменты ИИ могут давать ответы и рекомендации на основе неполных данных.
Опрос также выявил значительную разницу в оценках респондентами своих технологий в зависимости от степени интеграции систем. Среди заведений, где системы управления, точек продаж и платежей были полностью интегрированы в облаке, 81% заявили, что технологии способствуют повышению эффективности. Среди респондентов с менее высоким уровнем интеграции таких было около 40% — разница составила примерно 41 процентный пункт.
Это сопоставление подкрепляет общий тезис отчета о том, что взаимосвязанные системы ассоциируются с более высокой оценкой гостиничных технологий. Вместе с тем опрос не доказывает, что интеграция сама по себе обусловила такие оценки, и напрямую не измеряет, удалось ли отелям сэкономить рабочее время, сократить расходы или повысить производительность.
Эти ограничения важны, поскольку опрос проводил поставщик программного обеспечения, коммерчески заинтересованный в гостиничных системах. Результаты отражают мнения респондентов об их собственном опыте и восприятии, но не являются независимой оценкой операционной эффективности.
Тем не менее результаты указывают на практическую проблему, с которой сталкиваются гостиничные операторы, расширяющие применение ИИ. Если данные о гостях, платежах и обслуживании в отеле остаются разрозненными, гостиницам может быть сложно полагаться на ИИ при выполнении повседневных задач, поддержке клиентов или принятии операционных решений. Опрос показывает, что для многих респондентов важно не только наличие инструмента ИИ, но и его способность получить доступ к информации, необходимой для полезных ответов.