Inventan una lengua electrónica capaz de catar cava

Un grupo de investigación de la Universidad Autónoma de Barcelona desarrolla una lengua electrónica basada en la Inteligencia Artificial para identificar tipos de cava

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Un grupo de investigadores en Sensores y Biosensores de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) ha desarrollado una "lengua" electrónica capaz de identificar hasta tres tipos diferentes de cava.

El proyecto, liderado por el profesor Manel del Valle, está basado en un sistema de sensores y herramientas de procesamiento matemático que reproducen el sistema de percepción del gusto del ser humano.

La "lengua" electrónica es capaz de diferenciar por el momento entre los cavas Brut, Brut Nature y Semi Seco, gracias a un proceso de medición del azúcar que se añade al cava tras la segunda fermentación.

El sistema desarrollado por el Departamento de Química de la UAB imita el funcionamiento del sentido del gusto en el ser humano y reproduce mecánicamente la tarea del sumiller.

A través de una serie de biosensores se recoge información química sobre la muestra, al igual que en el sentido del gusto, donde la información percibida es interpretada por el cerebro, en este caso los datos químicos se interpretan con una herramienta informática capaz de interpretarlos y clasificarlos (Inteligencia Artificial).

Aunque por el momento la "lengua" electrónica solo es capaz de identificar tres tipos de cava, este sistema es capaz de aprender al igual que el ser humano y refinar sus conclusiones sobre las muestras catadas