Исследование: винная отрасль США гораздо активнее использует ИИ в офисах, чем на виноградниках

Искусственный интеллект набирает обороты в винном бизнесе США, но наиболее быстрый рост наблюдается в офисах, а не на виноградниках или в погребах, говорится в новом отраслевом опросе, который указывает на более быстрое внедрение в администрировании, маркетинге и коммуникациях, чем в производстве.

Исследование было проведено Wine Market Council, американской некоммерческой организацией, занимающейся изучением потребительского рынка вина, совместно с WineBusiness Analytics. В нем сопоставляются ответы, собранные в 2024 году, с результатами нового опроса 2026 года, в котором приняли участие 266 респондентов, связанных с американской винной отраслью. Результаты показывают, что бизнес уже вышел за рамки простых экспериментов с ИИ, но по-прежнему внедряет эту технологию неравномерно в разных частях своей деятельности.

За двухлетний период знакомство с ИИ выросло. В 2024 году 22% респондентов заявили, что «очень хорошо знакомы» с ИИ. В 2026 году этот показатель вырос до 30%. Одновременно доля тех, кто описывал свое знакомство как лишь поверхностное, снизилась с 28% до 20%. В отчете говорится, что этот сдвиг указывает на переход отрасли к ранней стадии интеграции, особенно с широко доступными генеративными ИИ-инструментами.

Наибольший рост был зафиксирован в офисных задачах. Почти две трети респондентов сказали, что используют ChatGPT или аналогичные системы для подготовки электронных писем, отчетов и другой письменной коммуникации. Более 60% сообщили, что используют ИИ для маркетинговой работы. В ряде категорий за 2024 и 2026 годы произошел резкий скачок. Использование ИИ для написания писем или отчетов выросло с 38% до 66%. Применение для поддержки маркетинговых кампаний поднялось с 39% до 62%. Созданные ИИ изображения, включая визуалы для фотографий или логотипов, увеличились с 20% до 41%. Использование для управления социальными сетями выросло с 12% до 21%. Прогнозная аналитика поднялась с 8% до 25%. Языковой перевод увеличился с 24% до 36%.

Эти результаты говорят о том, что винные компании находят немедленную пользу в программном обеспечении, которое может ускорить рутинную офисную работу, помочь в создании контента и позволить небольшим командам справляться с маркетинговыми задачами, которые раньше требовали больше времени или внешней поддержки. В отчете также отмечается широкое использование таких распространенных генеративных ИИ-платформ, как ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity.

Напротив, внедрение на виноградниках и винодельнях остается ограниченным. Опрос рассматривал такие технологии, как датчики на винограднике, оптические сортировщики, анализ с дронов, инструменты мониторинга и робототехника, используемые в виноградарстве. В этих категориях наблюдался лишь небольшой рост, а в некоторых случаях показатели между 2024 и 2026 годами остались без изменений. Согласно отчету, ни одно из изменений в этих связанных с производством видах использования не достигло статистической значимости.

Это важно, поскольку именно в работе на винограднике и в погребе ИИ часто ожидают увидеть долгосрочный эффект — от мониторинга урожая до сортировки винограда и повышения точности виноделия. Но новый опрос показывает, что пока многие производители по-прежнему действуют осторожно. В отчете внедрение в этих областях описывается как осторожное и выборочное, а не массовое.

Та же осторожность заметна и в использовании ИИ в работе с клиентами. Лишь около 10% респондентов сказали, что используют ИИ-инструменты, встроенные в их сайты. Еще ниже оказалось внедрение чат-ботов, виртуальных ассистентов, систем рекомендаций вин и так называемых инструментов ИИ-сомелье. Эти цифры показывают, что многие винодельни по-прежнему не спешат ставить ИИ непосредственно между бизнесом и потребителем, особенно в секторе, где ключевую роль часто играют идентичность бренда, персональный сервис и отношения в дегустационных залах.

Респондентов также спросили, дает ли ИИ конкретные преимущества. В опросе рассматривались три основных направления: операционная эффективность, экономия затрат и повышение качества. В большинстве случаев о умеренной пользе сообщали чаще, чем о значительной. При этом доля тех, кто отмечал умеренную или высокую пользу от применений на винограднике, винодельне и в работе с клиентами, снизилась. В зависимости от направления от 30% до 50% респондентов заявили, что вовсе не увидели никакой пользы.

Этот разрыв между использованием и воспринимаемой ценностью — один из самых ясных выводов отчета. Он показывает, что, хотя все больше винных компаний пробуют ИИ, особенно в задачах, которые легко протестировать и недорого внедрить, многие по-прежнему не видят заметного эффекта в более специализированных применениях. В сферах, тесно связанных с сельхозработами, производством и взаимодействием с клиентами, ожидания, возможно, опережают текущие результаты.

В опрос 2026 года также были добавлены новые вопросы о доверии. Лишь 3% респондентов заявили, что в большой степени доверяют советам, сгенерированным ИИ. Еще 22% сказали, что совсем не доверяют им. Самые большие группы оказались в середине: 38% сказали, что доверяют ИИ лишь в небольшой степени, а 37% — что доверяют ему умеренно. Эти цифры указывают на аудиторию, готовую экспериментировать с ИИ, но пока не готовую полностью полагаться на него при принятии решений.

Еще один новый вопрос касался того, есть ли у компаний официальные внутренние правила, регулирующие использование ИИ. Лишь 13% сказали, что в их компании есть официальная политика в отношении ИИ, тогда как 87% заявили, что ее нет. Исследователи отметили, что этот результат поднимает важные вопросы управления, особенно потому, что некоторые сотрудники могут использовать общедоступные ИИ-системы без четких указаний, какую бизнес-информацию можно в них вводить.

В отчете предупреждается, что без корпоративных правил сотрудники могут непреднамеренно загружать в общедоступные ИИ-инструменты конфиденциальные материалы, включая закрытую деловую информацию, данные клиентов, финансовые сведения или коммерческую стратегию. Опрос также показывает, что общее число пользователей ИИ внутри винных компаний может быть выше, чем кажется, поскольку некоторые фирмы, заявившие об отсутствии политики, все же могут иметь сотрудников, неформально использующих ИИ.

В этом смысле опрос показывает скорее прагматичное внедрение, чем сопротивление. Винные компании США, по-видимому, охотнее используют ИИ там, где затраты невелики, инструменты легко доступны, а результаты можно быстро измерить, особенно в офисном администрировании и маркетинге. Но куда реже они внедряют его там, где технология напрямую затрагивает выращивание, виноделие или отношения с потребителем.

Эти выводы появились в момент, когда винная отрасль испытывает давление по нескольким направлениям, включая рост операционных затрат, изменения в поведении потребителей, кадровые проблемы и необходимость более эффективных бизнес-практик. В такой ситуации ИИ может выглядеть привлекательно, особенно для небольших и средних производителей, пытающихся делать больше при ограниченном штате. Но опрос показывает, что многие операторы по-прежнему рассматривают эту технологию как помощника, а не замену человеческому суждению.

Это особенно верно для бизнеса, где по-прежнему центральное место занимают аграрный опыт, сенсорная оценка и личный контакт. В отчете говорится, что дальнейший рост внедрения ИИ, вероятно, будет зависеть от более высокой надежности, более строгих политик управления и способности отрасли использовать технологию так, чтобы она поддерживала, а не подменяла человеческую экспертизу и мастерство. Пока же самый очевидный тренд в винной отрасли США заключается в том, что ИИ быстрее всего распространяется за рабочим столом, а не среди лоз.