फाइन वाइन व्यापारियों पर सहज ज्ञान की जगह डेटा अपनाने का दबाव बढ़ रहा है

Liv-ex में निर्णय-खुफिया के प्रमुख टॉम बर्चफील्ड के अनुसार, कीमतों में उतार-चढ़ाव, स्टॉक जोखिम और बदलती मांग के कारण गलतियों की लागत बढ़ने से फाइन वाइन व्यापारियों पर सहज ज्ञान पर कम और डेटा पर अधिक निर्भर रहने का दबाव बढ़ रहा है।

सोमवार को The Drinks Business में प्रकाशित टिप्पणियों में बर्चफील्ड ने कहा कि फाइन वाइन व्यापार ऐसे दौर में प्रवेश कर रहा है, जहां सफलता केवल रिश्तों और अनुभव पर नहीं, बल्कि बड़ी मात्रा में जानकारी को खरीद, बिक्री और इन्वेंटरी प्रबंधन से जुड़े व्यावहारिक फैसलों में बदलने की क्षमता पर भी निर्भर करेगी। उनका तर्क था कि उद्योग के पास अब 25 साल पहले की तुलना में कहीं अधिक डेटा है, जब उपलब्ध जानकारी सीमित और कहीं कम गतिशील थी।

उन्होंने कहा कि आज चुनौती केवल जानकारी तक पहुंच की नहीं रह गई है। असली सवाल यह है कि किस डेटा पर भरोसा किया जा सकता है और उसकी व्याख्या कैसे की जाए। उनके अनुसार, इंटरनेट-आधारित जानकारी, डेटा फीड्स और APIs के प्रसार ने व्यापारियों और डीलरों के लिए संसाधित करने योग्य सामग्री की मात्रा को “लगभग भारी” बना दिया है। साथ ही, उन्होंने कहा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग की इस क्षमता को बेहतर बना रही है कि वह उस जानकारी को समझने योग्य और उपयोगी बना सके।

Liv-ex में बर्चफील्ड का अपना पदनाम, मार्केट इंटेलिजेंस के प्रमुख से बदलकर निर्णय-खुफिया के प्रमुख होना, इसी बदलाव को दर्शाता है। उन्होंने कहा कि इसका मतलब बाजार विश्लेषण से दूर जाना नहीं है। इसके बजाय, यह कंपनी के ग्राहक आधार में अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक जानकारी को अधिक सटीक ढंग से ढालने पर अधिक जोर देने का संकेत है। उनके अनुसार, जो बात एक व्यापारी या खरीदार के लिए महत्वपूर्ण है, वह दूसरे के लिए उतनी उपयोगी नहीं हो सकती, और लक्ष्य ग्राहकों को अधिक कुशलता से अधिक लाभकारी निर्णय लेने में मदद करना है।

उनकी टिप्पणियां ऐसे समय आई हैं जब फाइन वाइन बाजार के कुछ हिस्से अभी भी 2022 में शुरू हुए कमजोर दौर के बाद समायोजन कर रहे हैं। बर्चफील्ड ने 2022 के अंत से 2023 के मध्य तक की अवधि को इस बात के उदाहरण के रूप में रेखांकित किया कि समय पर बाजार डेटा क्यों महत्वपूर्ण है। उनके अनुसार, मांग 2022 की शुरुआत में ही कमजोर होने लगी थी और कीमतें नरम पड़ने लगी थीं। ऐसे माहौल में, जिन व्यवसायों के पास बाजार स्थितियों की स्पष्ट जानकारी थी, वे खरीद घटाकर, Bordeaux en primeur 2022 जैसी मुहिमों में जोखिम सीमित करके, उन स्थितियों को समाप्त करके जहां मार्जिन अभी भी सुरक्षित रखा जा सकता था, और बड़े निवेशों पर पुनर्विचार करके जोखिम कम कर सकते थे।

उन्होंने कहा कि उस जानकारी के बिना कंपनियां बहुत अलग फैसले कर सकती थीं, जिनके परिणाम संभावित रूप से नुकसानदेह होते। उन्होंने जोड़ा कि यदि बाजार अब सुधार के संकेत दिखा रहा है, तो वही तर्क उलटी दिशा में भी लागू होता है, और कुछ व्यापारी चक्र के निचले स्तरों पर खरीदने की कोशिश कर रहे हैं।

बर्चफील्ड ने कहा कि फाइन वाइन ने डेटा-आधारित निर्णय लेने को अपनाने में कुछ अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक समय लिया है। उनके अनुसार, इसका एक कारण बाजार की धीमी लय है, जो वार्षिक फसल और रिलीज़ शेड्यूल से तय होती है, और दूसरा कारण यह है कि खरीद व्यवहार केवल व्यावसायिक तर्क से नहीं, बल्कि संग्राहकों और निवेशकों से भी प्रभावित होता है। उन्होंने कहा कि कुछ संग्राहक अब भी वाइन इसलिए खरीदते हैं क्योंकि वे उन्हें चाहिए, न कि इसलिए कि आंकड़े उस खरीद का समर्थन करते हैं।

फिर भी, उनका तर्क था कि व्यवसायिक अपनाने का स्तर अब अधिक उन्नत चरण तक पहुंच गया है। उनके अनुसार, तृतीय-पक्ष मूल्य-निर्धारण डेटा, स्टॉक उपलब्धता के आंकड़े और आलोचकों के स्कोर अब कई फाइन वाइन कंपनियों में रणनीतिक योजना और रोजमर्रा के फैसलों, दोनों के लिए तेजी से केंद्रीय होते जा रहे हैं।

उनके विचार में, अनुकूलन में विफल रहने वाले व्यवसायों के लिए जोखिम व्यापक हैं। उन्होंने कहा कि अविश्वसनीय या पुरानी जानकारी कंपनियों को बहुत सस्ता बेचने, बहुत महंगा खरीदने, गलत स्टॉक को स्थानांतरित करने, अच्छे स्टॉक को गलत समय पर बेचने या ग्राहकों को खराब सलाह देने की ओर ले जा सकती है। ये गलतियां अलग-अलग देखने पर छोटी लग सकती हैं, लेकिन एक साल में ये मार्जिन और लाभप्रदता पर ठोस असर डाल सकती हैं।

यह तर्क पेय क्षेत्र में व्यापक प्रभाव रखता है, क्योंकि वाइन व्यापारी, वितरक और अन्य ड्रिंक्स व्यवसाय व्यापार में पारदर्शिता और दक्षता सुधारने के लिए बढ़ते दबाव का सामना कर रहे हैं। डेटा और AI का अधिक मजबूत उपयोग मूल्य-निर्धारण की गलतियों को कम करने, स्टॉक संबंधी फैसलों को बेहतर बनाने और बातचीत में समय-निर्धारण को अधिक सटीक करने में मदद कर सकता है, खासकर उन बाजारों में जहां मूल्य तेजी से बदल सकते हैं और इन्वेंटरी पूंजी को बांधकर रखती है।

Liv-ex खुद को इसी बदलाव के अनुरूप स्थापित कर रहा है। बर्चफील्ड ने कहा कि व्यापार मूलभूत है, क्योंकि लेनदेन ही आधारभूत डेटा उत्पन्न करते हैं। लेकिन उन्होंने यह भी नोट किया कि Liv-ex पर की गई गतिविधि किसी सदस्य के टर्नओवर का केवल लगभग 5% हो सकती है। कंपनी के लिए, इसका मतलब है कि वह अपने लेनदेन डेटाबेस का व्यापक उपयोग करके व्यापारी के व्यवसाय के शेष 95% हिस्से में निर्णयों का समर्थन कर सकती है।

उन्होंने कहा कि Liv-ex चाहता है कि फाइन वाइन व्यापारी को आवश्यक सभी जानकारी एक ऐसे व्यक्तिगत प्रारूप में प्रस्तुत की जाए जो दैनिक कार्य-रूटीन के अनुरूप हो। कंपनी ग्राहकों के साथ AI-आधारित टूल्स पर भी काम कर रही है, जिनका उद्देश्य उनके काम के प्रमुख हिस्सों को आसान बनाना है। बर्चफील्ड के अनुसार, इन प्रयासों में मिड-प्राइस डेटा की व्यापकता और आवृत्ति बढ़ाना, एकत्र की जाने वाली सार्वजनिक सूचियों की संख्या बढ़ाना और आपूर्ति-और-मांग प्रवृत्ति विश्लेषण का विस्तार करना शामिल है।

उनकी टिप्पणियों से निकलने वाला व्यापक संदेश यह है कि फाइन वाइन व्यापार अब अनुमान के प्रति कम सहनशील हो रहा है। ऐसे बाजार में जहां मार्जिन पतले हो सकते हैं और समय-निर्धारण महत्वपूर्ण है, विश्वसनीय जानकारी तक पहुंच को अब कुछ परिष्कृत खिलाड़ियों के लिए लाभ के रूप में नहीं, बल्कि व्यवसाय को अच्छी तरह चलाने की बुनियादी आवश्यकता के रूप में देखा जा रहा है।