Los datos ganan peso en el turismo español tras un récord de 134.712 millones de gasto

España cerró 2025 con 96,8 millones de turistas internacionales, un 3,2% más que el año anterior, y con un gasto de 134.712 millones de euros, un 6,8% más. A partir de esas cifras, Stratesys sostiene que la inteligencia de datos y la inteligencia artificial están pasando a ocupar un lugar central en la gestión de hoteles, aerolíneas, operadores de transporte y otras empresas del sector turístico.

La consultora plantea que la siguiente etapa de la digitalización del turismo dependerá de la capacidad de las compañías para integrar información de distintas fuentes, anticipar la evolución de la demanda y convertir esos datos en decisiones operativas y comerciales. Carlos Sirera, socio director del área de Turismo, Hoteles y Viajes de Stratesys, afirma que la cuestión ya no es si las empresas usarán datos e inteligencia artificial, sino cuáles serán capaces de incorporarlos antes y traducirlos en mejores decisiones, más eficiencia y una experiencia más ajustada a las expectativas del viajero.

El análisis de Stratesys identifica tres ejes tecnológicos. El primero pasa por crear plataformas integradas de inteligencia turística. La idea es reunir en un mismo entorno los datos internos de reservas, ocupación, precios, gasto por cliente, canales de distribución y costes, junto con información externa sobre conectividad aérea, búsquedas digitales, movilidad, opiniones de viajeros, sentimiento en redes sociales y evolución económica de los mercados emisores.

Para la firma, esa visión conjunta permite decidir con más precisión en qué mercados invertir, qué segmentos priorizar, cómo repartir la oferta entre canales y qué medidas pueden ayudar a reducir la estacionalidad. También plantea sustituir un modelo apoyado en informes fragmentados y hojas de cálculo independientes por otro en el que los datos formen parte de la gestión diaria y estén disponibles para los responsables comerciales, operativos y estratégicos.

El segundo eje se centra en los modelos predictivos de demanda y en los precios dinámicos. Stratesys señala que la combinación de big data, inteligencia artificial y algoritmos de machine learning permite detectar patrones, prever picos de demanda y adaptar precios según la evolución del mercado. Cuando esos modelos se incorporan a los procesos de revenue management, añade la consultora, las empresas pueden ajustar mejor la ocupación y las tarifas, reducir la dependencia de promociones de última hora y alinear capacidad y estructura operativa con la demanda prevista.

La analítica predictiva, añade Stratesys, también puede servir para anticipar cambios en los hábitos de consumo, valorar la apertura de nuevas rutas o servicios y mejorar la planificación de recursos en hoteles, aerolíneas y otros operadores turísticos.

El tercer eje afecta al papel del CIO. La consultora sostiene que el responsable tecnológico está dejando de ocuparse solo de infraestructuras, redes y sistemas corporativos para asumir una función central en la estrategia de datos e inteligencia artificial. Entre sus tareas sitúa la arquitectura y la calidad del dato, la selección de casos de uso, la seguridad, el cumplimiento normativo y la gobernanza ética de los sistemas de IA.

Sirera sostiene que el CIO debe actuar cada vez más como un líder de datos e inteligencia artificial. A su juicio, su función no consiste solo en incorporar herramientas, sino en decidir qué información necesita la compañía, cómo debe integrarse y qué aplicaciones tecnológicas pueden generar un impacto medible en el negocio.

Stratesys también advierte de que la expansión de asistentes, chatbots y otras soluciones digitales no garantiza por sí sola resultados relevantes. La consultora considera que el sector debe distinguir entre aplicaciones experimentales y casos de uso capaces de mejorar indicadores concretos como la facturación, el margen, la ocupación, el ingreso por habitación disponible, la fidelización o la eficiencia operativa.

En esa línea, la firma defiende que la prioridad debe ponerse en iniciativas conectadas con los sistemas centrales de la empresa y con capacidad para intervenir en procesos reales. Entre ellas cita la predicción de la demanda, la personalización de ofertas, la optimización de precios, la planificación de capacidad y la identificación de segmentos de clientes con mayor potencial.

Para avanzar en esa dirección, Stratesys plantea cuatro líneas de actuación. La primera es invertir en plataformas de datos integradas que conecten el núcleo operativo con fuentes externas relevantes, en lugar de multiplicar herramientas aisladas. La segunda pasa por desarrollar talento analítico y una cultura de decisión basada en datos, de forma que los equipos de negocio entiendan y utilicen los modelos predictivos en su trabajo diario.

La tercera recomendación es establecer una gobernanza sólida del dato y de la IA, con atención a la calidad, la seguridad, el cumplimiento normativo y el impacto ético sobre clientes y comunidades locales. La cuarta consiste en reforzar la colaboración público-privada mediante iniciativas como la Plataforma Inteligente de Destinos y la Plataforma de Innovación Abierta.

Stratesys vincula esa evolución con la Estrategia de Turismo Sostenible de España 2030, que sitúa la digitalización y el uso de la inteligencia artificial en el centro de la transformación del modelo turístico. En ese marco, la Plataforma Inteligente de Destinos, desarrollada por SEGITTUR, aparece como una pieza de conexión entre datos públicos y privados.

Sirera sostiene que las empresas que den al CIO un papel de liderazgo en esta agenda y alineen la tecnología con la estrategia de negocio estarán en mejor posición para competir, rentabilizar su actividad y diferenciarse frente a otros destinos y compañías.