Projeto vitivinícola português recorre à IA para reduzir em 80% o tempo de análise de rótulos de Vinho Verde

Um projeto do setor vitivinícola português está a recorrer à inteligência artificial para acelerar a análise dos rótulos antes de serem submetidos a certificação, numa iniciativa que, segundo os promotores, poderá reduzir significativamente os atrasos dos produtores da região dos Vinhos Verdes.

O projeto, denominado SMARTLabel, está a ser desenvolvido pela EVAG, centro de estudos da região dos Vinhos Verdes, e pela Quinta Campos do Lima, em parceria com a Comissão de Viticultura da Região dos Vinhos Verdes (CVRVV) e o instituto de investigação e tecnologia INESC TEC. Segundo informações divulgadas pela Grande Consumo, os trabalhos começaram em janeiro de 2026 e deverão prolongar-se até ao final de 2027.

O objetivo declarado é ajudar os produtores a identificar erros nos rótulos antes de estes chegarem à entidade certificadora para aprovação. Quando estiver concluída, espera-se que a plataforma consiga ler um rótulo, identificar as informações obrigatórias que nele devem constar e assinalar o que estiver em falta ou for apresentado de forma incorreta. Os promotores afirmam que a ferramenta poderá simplificar um processo que é muitas vezes lento e complexo para as adegas.

O trabalho técnico centra-se na análise de imagens. O INESC TEC está a desenvolver os algoritmos que analisarão as imagens dos rótulos, enquanto a CVRVV contribui com conhecimento prático sobre o processo de análise e disponibiliza rótulos reais da região dos Vinhos Verdes para treinar e aperfeiçoar o sistema. A EVAG coordena o projeto.

O projeto recebeu cofinanciamento da União Europeia através do programa NORTE 2030-FEDER. Segundo os parceiros, a plataforma pretende reduzir até 80% o tempo médio de resposta aos produtores. Acrescentam que um processo de análise mais rápido também poderá beneficiar os exportadores, uma vez que a aprovação do rótulo é uma etapa obrigatória antes de as garrafas chegarem ao mercado.

A relevância da iniciativa vai além de um único processo de certificação. Para as adegas e outros produtores de bebidas, os atrasos nas verificações regulamentares podem retardar o lançamento de produtos, aumentar os custos administrativos e criar constrangimentos nas vendas nacionais e nas exportações. Se o sistema funcionar como previsto, poderá permitir aos produtores corrigir erros mais rapidamente, antes da análise formal, e reduzir alguns dos entraves comerciais associados ao cumprimento das normas.

Pedro Carvalho, responsável pelo projeto no INESC TEC e professor da Universidade do Porto, afirmou que os algoritmos de análise de imagem e as ferramentas de IA se destinam a apoiar o trabalho da CVRVV, simplificando os procedimentos e reduzindo a carga de trabalho dos especialistas. Acrescentou que o projeto também pretende transferir a investigação para uma aplicação prática no mercado e contribuir para a economia em geral.

Dora Simões, presidente da CVRVV, descreveu a iniciativa como um passo importante para melhorar o processo de certificação. Salientou que todas as garrafas de Vinho Verde certificadas têm de passar por uma fase de aprovação do rótulo e que o número de referências de vinhos e de rótulos submetidos a aprovação tem vindo a aumentar na região. São aprovados mais de 7.000 rótulos por ano, afirmou, o que torna a automatização cada vez mais relevante tanto para os produtores como para as equipas técnicas.

O projeto não parece ter sido concebido para substituir a certificação formal ou a análise especializada. Em vez disso, está a ser apresentado como uma ferramenta de triagem e orientação, capaz de detetar mais cedo erros comuns, antes de o produtor iniciar o processo completo de aprovação. Isto poderá permitir às equipas técnicas concentrarem-se mais atentamente nas informações mais importantes e nos casos que exigem avaliação especializada.

A região dos Vinhos Verdes, uma das zonas de produção vitivinícola mais conhecidas de Portugal, tem registado uma crescente diversidade de produtos, o que aumenta o volume e a complexidade dos rótulos submetidos. Os rótulos de vinho têm de cumprir requisitos regulamentares e de certificação, e os erros na informação obrigatória ou na sua apresentação podem obrigar a alterações e a novas submissões. Ao visar estes problemas recorrentes com recurso ao reconhecimento de imagem e à IA, os parceiros do projeto procuram reduzir uma fonte frequente de atrasos.

Já foi lançado um microsite do projeto em vinhoverde.pt/pt/smartlabel/, onde os parceiros afirmam que serão divulgadas atualizações sobre o desenvolvimento do SMARTLabel ao longo dos trabalhos, que prosseguem até 2027.