马萨诸塞大学阿默斯特分校的食品科学家开发出一种基于智能手机的技术，能够在大约五分钟内检测表面细菌，他们表示，这一速度有望帮助食品加工企业、医院、健身房及其他公共场所更快地决定清洁和消毒措施。
这套名为 BactiSee 的系统旨在在采样后同时为用户提供细菌污染的可视图像和定量计数。研究人员表示，与 ATP 监测相比，它能更直接地衡量细菌；ATP 监测是一种常见的快速检测方法，虽然可在数秒内出结果，但测量的是有机残留物，而非细菌本身。这一区别在管理者需要判断某个表面是否真正洁净，还是只是看起来干净时，尤为重要。
这项技术由马萨诸塞大学阿默斯特分校食品科学系主任兼教授李莉（Lili He）以及帮助将研究转化为可市场化产品的博士后研究员张宇珍（Yuzhen Zhang）历经十余年开发而成。如今，这项成果已剥离成立 HertZ Innovation, Inc.，该公司正寻求将这一系统商业化。
He 表示，该项目最初源于一项用于构建复杂检测系统的资助，但其中一项关键突破来自实验室里的一次意外发现。原本只应是流程中一个步骤的涂层，结果让研究人员无需原计划中的额外步骤，就能看到单个细菌细胞。该涂层还可专门捕获细菌，减少食品残渣和消毒剂带来的干扰，而这些因素会影响其他检测方法。
研究人员表示，BactiSee 旨在填补缓慢但可靠的实验室培养检测与更快但特异性较低的筛查工具之间的空白。拭子采样并培养的检测仍是测量表面细菌污染最可靠的方法，但通常需要一到两天，这使其难以用于实时日常决策。
在校园实地测试中，张宇珍和 He 与 UMass Amherst Dining Commons、Environmental Health and Safety 以及 University Health Services 合作，在七个地点的29个点位对该系统进行了评估。他们表示，BactiSee 与传统培养法结果高度一致，同时出结果快得多。
团队称，这项技术受到多项专利以及其他知识产权和商标保护。该项目部分得到了 UMass Amherst 应用生命科学研究所的支持，该机构帮助这项工作从基础研究推进到实验室外验证以及早期商业化阶段。
张宇珍表示，目标是让检查人员和设施管理者在判断是否需要进一步清洁、或某个表面是否可安全使用时更有把握。目前，团队正与早期采用者合作，并寻找战略合作伙伴和投资者，以推动该系统上市。