欧洲酒庄拥抱数字工具，但尚未彻底重塑运营

据创新中心 Winno 联合创始人、WineWayLab 加速器组织者 Timofey Golovin 介绍，欧洲葡萄酒生产者正在采用更多传感器、软件和自动化技术，但许多酒庄仍未迈出真正意义上的数字化重构这一步——也就是足以改变葡萄园和酒庄实际决策方式的那种转型。

Golovin 表示，整个行业的变化速度并不均衡。在欧洲一些传统仍占核心地位的地区，包括自然酿造和生物动力法，以及 Bourgogne 等产区的一些 Grand Cru 酒庄，他说，某些工序短期内不太可能被数字化，因为它们关系到风土、风格和声誉。但他认为，气候压力正迫使即便是最传统的生产者也重新审视自身做法。他提到，2021 年 4 月霜冻后，一些勃艮第种植者遭遇了 40% 的收成损失，这说明新工具已越来越难以忽视。

这一挑战对小型家族酒庄尤为严峻，而这类酒庄构成了欧洲葡萄栽培业的大部分。Golovin 说，一座典型的 10 公顷庄园或许理解数字工具的价值，但仍难以证明其成本合理。他表示，葡萄酒企业往往按 30 年的资本投资周期运作，因此在利润空间本已紧张的情况下，很难承诺投入动辄数万欧元的系统。

他还表示，对显性技术的抵触并不只存在于葡萄园。在高端酒吧或乡村葡萄酒节上，消费者通常期待的是传统氛围，而不是机器人、虚拟现实或数字菜单。这也使得大量创新被保留在业务中不那么显眼的环节，例如仓储自动化、库存管理和采购系统。包括 InVintory 和 BinWise 在内的平台，正在在不改变葡萄酒面向消费者形象的前提下，现代化酒窖运营。

但 Golovin 警告说，增加工具并不等于完成业务转型。他说，如今许多酒庄把所谓创新描述为在旧有运营模式上叠加传感器和仪表盘而已。Vitibot 和 Oxin 这样的葡萄园自主机器人，以及 Della Toffola 等公司推出的 AI 赋能设备，展示了技术能够做到什么，但由于它们没有接入更广泛的系统，其影响仍然有限。

在他看来，真正的转型意味着重新设计生产本身。这可能包括种植十年前还不被产区法规允许、但未来条件下可能更适合的葡萄品种，使用抗旱砧木，并借助机器学习模型按坡度和地块指导种植决策。在酒庄层面，他说，这还可能意味着近乎自主化的生产决策、更准确地预测陈年潜力，以及在人为干预更少的情况下实现更高效分销。

Golovin 表示，仅靠数据基础设施并不能解决问题。“一个拥有出色 IoT 架构、却仍沿用 1990 年代决策方式的葡萄园，本质上还是停留在 1990 年代，”他说。

他对葡萄园以及供应链中的机器人技术和人工智能则更为乐观。他说，由于行列结构清晰、单位公顷价值高，而且长期面临劳动力短缺，葡萄园非常适合引入自主化技术。他以 Robotics Plus 的 Prospr 平台为例，称其可通过可互换模块支持喷洒、巡检和除草。

气候变化也正在推动英国、斯堪的纳维亚和比利时等新兴葡萄酒产区加快采用相关技术，这些地区的生产者从一开始就安装防霜保护和精准葡萄栽培工具，而不是对旧系统进行后期改造。英格兰起泡酒的崛起表明，一个产区如果建立在更新的基础设施之上，而非沿袭旧有做法，就能多快获得市场认可。

Golovin 说，葡萄酒价值较高，使其成为农业科技更广泛领域中一个有用的试验场，因为昂贵工具比在大宗作物中更容易摊销。但他补充说，除非数字系统被整合进种植、生产和分销等核心决策，否则欧洲葡萄酒业可能仍将停留在仪表盘阶段，而无法迈向真正转型。