ホテル調査、AI利用者の73％がシステム間の連携不足で不正確な結果を得たと回答

11月2日（月）に発表されたホテル業界の調査によると、人工知能（AI）を利用するホテルの意思決定者の多くは、他のシステムに保存されたデータにアクセスできないとツールが機能しなかったと回答した。これは、ホテル運営の自動化を進めるうえでの根本的な障害を浮き彫りにしている。

TendanceHotellerieが掲載した「Mews Hotelier Survey 2026」によると、AIを利用する回答者の73％が、ツールが別のシステムの情報にアクセスできなかったため、誤りがある、不完全、または無関係と感じる結果を受け取ったと答えた。発表資料では、このAI利用者のサブグループの人数は明らかにされておらず、この数値をどの程度正確に評価できるかには限界がある。

調査結果は、2026年8月に5市場（米国、カナダ、英国、フランス、ドイツ）のホテルの意思決定者1,000人を対象にオンラインで実施した調査に基づく。発表資料によると、各国から200人ずつが回答した。

この結果は、日常業務でAIを活用しようとするホテルにとって、データ連携が依然として重要な課題であることを示している。ホテルでは、施設管理、販売時点情報管理（POS）、決済などの主要業務を、別々のシステムで運用することが多い。これらのシステム間で情報が円滑に共有されなければ、AIツールは一部の記録だけに基づいて回答や提案を生成する可能性がある。

また、システムの連携度によって、回答者が自社のテクノロジーをどう評価するかに大きな差があることも分かった。施設管理、POS、決済の各システムがクラウド上で完全に統合されている施設では、81％がテクノロジーは効率性を左右する要因だと回答した。統合度が低い回答者では約40％で、差はおよそ41ポイントだった。

この比較結果は、連携されたシステムがホテルのテクノロジーに対するより高い評価と結びついているという、報告書のより広範な主張を補強している。一方、調査はシステム統合そのものがこうした評価をもたらしたことを示すものではなく、ホテルが労働時間を削減したか、コストを抑えたか、生産性を高めたかを直接測定してもいない。

この調査はホテル向けシステムに商業的利害を持つソフトウェア事業者が実施したため、こうした限界は重要だ。結果が示すのは回答者自身の経験や認識であり、運用実績を独立して検証したものではない。

それでも、この調査結果はAIの利用を拡大するホテル運営者が直面する実務上の問題を浮き彫りにしている。宿泊客、決済、施設内サービスのデータが複数のシステムに分散したままでは、定型業務、顧客サービスの支援、運営上の意思決定にAIを活用するのが難しくなる可能性がある。多くの回答者にとって問題は、AIツールを利用できるかどうかだけでなく、有用な回答を得るために必要な情報へアクセスできるかどうかでもあることを、調査は示している。