Aveleda sperimenta il primo sistema di IA in Portogallo per identificare le uve al loro arrivo in cantina

Il produttore portoghese Aveleda sta sviluppando quello che Jornal Económico ha descritto come un sistema pionieristico in Portogallo, basato sull’intelligenza artificiale e in grado di identificare le varietà d’uva durante lo scarico dei grappoli in cantina.

Il progetto pilota è in corso a Penafiel, dove l’azienda sta testando la tecnologia in condizioni reali di vendemmia, anziché in laboratorio. Il sistema analizza immagini di acini e grappoli riprese durante le operazioni di scarico industriale, una fase in cui le cantine devono solitamente prendere decisioni rapide mentre lavorano grandi volumi di uva.

Secondo quanto riportato, i modelli non assegnano semplicemente un’etichetta univoca a ciascun carico, ma attribuiscono probabilità alle varietà possibili, consentendo all’azienda di valutare il grado di sicurezza del sistema per ogni identificazione. Questo approccio mira a tenere conto dell’incertezza che può emergere quando le uve vengono esaminate in movimento e su larga scala.

Aveleda intende confrontare i risultati del software con le valutazioni degli specialisti per verificarne la precisione. Il confronto dovrebbe rappresentare un passaggio fondamentale per stabilire se lo strumento possa superare la fase pilota ed entrare a far parte delle normali attività di cantina. Lo stesso processo dovrebbe inoltre mostrare quanto bene il sistema funzioni quando una partita contiene un insieme di varietà, anziché una sola.

Il progetto affronta una questione di grande rilevanza pratica per la produzione vinicola. Identificare correttamente le uve al loro arrivo in cantina può influire sulla loro separazione, lavorazione e tracciabilità durante la fermentazione e lo stoccaggio. In un settore in cui la varietà d’uva può incidere sullo stile del vino, sui controlli di qualità e sul valore commerciale, un sistema automatizzato in fase di ricevimento potrebbe in futuro ridurre i ritardi e favorire decisioni più coerenti, anche se questi vantaggi dipendono ancora dall’esito positivo della validazione.

Le possibili ricadute vanno oltre un singolo produttore. Se la tecnologia si dimostrerà affidabile, potrebbe rafforzare la tracciabilità tra vigneto e cantina aggiungendo un ulteriore livello di verifica nel momento in cui le uve entrano nel processo produttivo. Potrebbe inoltre aiutare le cantine a valutare con maggiore precisione le partite, incidendo potenzialmente sul modo in cui le uve vengono valorizzate e documentate nelle transazioni commerciali. Per il settore delle bevande nel suo complesso, questo aspetto sarebbe rilevante: un’identificazione varietale più accurata può influire sia sulla gestione della qualità dei prodotti sia sull’economia delle materie prime.

In agricoltura si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per attività come il rilevamento delle malattie, la stima delle rese e il monitoraggio delle colture, ma applicarli al ricevimento delle uve pone una sfida diversa. L’area di ricevimento di una cantina è un ambiente industriale dai ritmi intensi e qualsiasi sistema digitale impiegato deve funzionare senza rallentare le operazioni durante la vendemmia. Il progetto pilota di Penafiel verifica quindi non solo il riconoscimento delle immagini, ma anche la capacità della tecnologia di adattarsi ai ritmi e alle condizioni di una cantina operativa.

Jornal Económico ha riferito che il sistema viene presentato come il primo del suo genere in Portogallo per questo utilizzo. La fase successiva dipenderà da quanto i risultati dell’IA corrisponderanno alle valutazioni degli esperti e dalla capacità del modello di identificare con coerenza la composizione varietale dei carichi in arrivo. I test determineranno se il progetto resterà uno strumento sperimentale o diventerà parte di un più ampio passaggio verso decisioni assistite dal computer nella produzione vinicola.