Französische und italienische Weingüter nutzen KI und IoT zur Bekämpfung von Klimarisiken und zur Verbesserung der Weinqualität

Weingüter in Frankreich und Italien testen im Rahmen des Projekts AgriDataValue, das vom Horizon-Programm der Europäischen Union finanziert wird, neue digitale Werkzeuge zur Verbesserung des Traubenanbaus und der Weinproduktion. Das Projekt umfasst 23 Pilotinitiativen in neun europäischen Ländern, die eine Reihe von Kulturpflanzen und Anbausystemen abdecken. In Frankreich und Italien werden im Rahmen von Pilotprojekten im Weinbau Technologien der intelligenten Landwirtschaft eingesetzt, um die Umweltbedingungen zu überwachen und eine effizientere und nachhaltigere Weinproduktion zu unterstützen.

Das Herzstück dieser Pilotprojekte ist der Einsatz von Geräten aus dem Internet der Dinge (IoT), die Echtzeitdaten zu Temperatur, Bodenfeuchtigkeit und Feuchtigkeit sammeln. Diese Sensoren werden direkt in den Weinbergen installiert und speisen Informationen in das von Synelixis entwickelte SynField-System ein. Die Daten werden dann in die AgriDataValue-Plattform integriert, wo sie mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernmodellen (ML) analysiert werden können.

Diese Technologie ermöglicht es Weinbergsmanagern, fundierte Entscheidungen über Bewässerung, Düngung und Krankheitsvorbeugung zu treffen. Durch die Überwachung der Boden- und Blattnässe können die Winzer beispielsweise die Bewässerungspläne optimieren und den Wasserverbrauch reduzieren. Das System hilft auch dabei, frühe Anzeichen von Pflanzenkrankheiten wie Falscher Mehltau und Echter Mehltau zu erkennen. Modelle des maschinellen Lernens analysieren Wettermuster und historische Krankheitsdaten, um Frühwarnungen auszusprechen und gezielte Eingriffe zu ermöglichen, die Ernteverluste minimieren.

Ein Pilotprojekt in Frankreich befindet sich in Saint-Émilion, einer Region, die für ihre hochwertigen Merlot-Weine bekannt ist. Hier überwachen mehrere SynField-Geräte - darunter Hauptknoten und periphere Sensoren - ein breites Spektrum von Umweltfaktoren. Wetterstationen zeichnen Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und -richtung sowie Niederschlag auf. Bodensensoren messen Feuchtigkeit und Temperatur in verschiedenen Tiefen. Ein Pyranometer erfasst die Sonneneinstrahlung. Diese detaillierte Überwachung unterstützt die strengen Anforderungen an die Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften in der Region.

In Italien läuft ein weiteres Pilotprojekt in Tebano in der Emilia-Romagna. Auf dem sieben Hektar großen Weinberg werden Sangiovese- und Trebbiano-Trauben angebaut, wobei integrierte Bewirtschaftungsmethoden eingesetzt werden, die Nachhaltigkeit und Produktivität miteinander verbinden. Das SynField-System umfasst hier einen Hauptknoten, eine Wetterstation und Bodensensoren. Der Weinberg wurde im Jahr 2021 mit Guyot-Erziehungssystemen und spezifischen Abständen zwischen den Rebstöcken bepflanzt, um das Wachstum zu optimieren. Die Datenerfassung in Echtzeit hilft den Bewirtschaftern, ihre Praktiken an die örtlichen Gegebenheiten anzupassen.

Ein wichtiger Schwerpunkt von AgriDataValue ist die Bewältigung von Klimarisiken wie Frühjahrsfrösten, die Knospen und Blütenstände zerstören können - wichtige Teile der Rebe, die den Ertrag bestimmen. Durch die Kombination von bodengestützten Sensordaten mit Satellitenbeobachtungen liefert das Projekt hochauflösende Bewertungen der Umweltvariabilität. Dieser Ansatz verbessert die Frühwarnung vor Frostereignissen und anderen wetterbedingten Bedrohungen.

Die Integration von IoT-Geräten mit KI-gesteuerten Analysen schafft eine transparentere Lieferkette für Weinerzeuger. Die auf dem Feld gesammelten Daten werden sicher über die AgriDataValue-Plattform geteilt und unterstützen fortschrittliche Analysen und Entscheidungshilfen für Betriebsleiter. Dadurch wird nicht nur die Leistung der Weinberge verbessert, sondern auch die Traubenqualität und die langfristige Nachhaltigkeit erhöht.

Für die Erzeuger, die an AgriDataValue teilnehmen, sind diese digitalen Werkzeuge ein wichtiger Schritt hin zu widerstandsfähigen Anbaumethoden und transparenten Geschäftsmodellen. Das Projekt zeigt, wie Felddaten in Echtzeit, fortschrittliche Analysen und ein sicherer Datenaustausch den Winzern helfen können, ihre Weinberge besser zu verstehen, Klimarisiken zu bewältigen, die Erträge zu optimieren, die Umweltbelastung zu verringern und das Vertrauen der Verbraucher durch eine bessere Rückverfolgbarkeit zu stärken.

Durch die Verknüpfung von Entscheidungsunterstützung in den Betrieben mit datengesteuerten Innovationen in der gesamten Wertschöpfungskette legt AgriDataValue den Grundstein für eine wettbewerbsfähigere und nachhaltigere Zukunft des Weinbaus. Die aus diesen Pilotprojekten gewonnenen Erkenntnisse können auch für andere Sektoren der Landwirtschaft von Bedeutung sein, da die digitale Transformation die Lebensmittelproduktion in ganz Europa weiter umgestaltet.