奥地利研发AI工具,提前检测葡萄园病害 flavescence dorée
该系统利用无人机、拖拉机摄像头和诱捕器分析来识别已于今年传入下奥地利州的 flavescence dorée。
2026年9月15日星期二
奥地利卫生与食品安全局(AGES)表示,正在开发人工智能工具来检测 flavescence dorée,这是一种能在数年内摧毁葡萄园、并在单个生长季内蔓延至整个产区的葡萄藤病害。
该机构表示,项目重点是更早、更实用地检测这种病害及其传播昆虫——美洲葡萄叶蝉。研究将高风险区域的无人机图像、安装在拖拉机上的成像系统,以及旨在在例行田间作业中识别感染的开源软件结合起来。AGES 还在测试一种自动系统,用于在黏性诱捕器上检测成虫叶蝉,该机构称,这一步可显著减少监测项目中所需的人工分析量。
flavescence dorée 由植原体引起,这是一类缺乏细胞壁、依赖寄主植物生存的类细菌生物。在野生植物中,它们通常只引起很少可见症状。AGES 表示,在葡萄藤上则可能破坏性得多,数年内就可能致死。该病之所以影响葡萄园,是因为美洲葡萄叶蝉取食受感染的葡萄藤后会获得这些植原体,再在下一次取食健康植物时将其传播出去。
这一传播循环使这种昆虫成为病害扩散的核心。AGES 表示,这种叶蝉几乎只生活在葡萄园中。一旦出现在受感染区域,它就能迅速将病原体带遍整个葡萄园,在症状尚未被完全识别之前,把原本的小规模暴发变成更大的问题。
AGES 将 flavescence dorée 描述为奥地利葡萄栽培的一大威胁。该机构表示,这种病害于2009年首次在施蒂里亚州被检测到。此后,它持续向北扩散。AGES 表示,在2018年出现一种新的病原体株系后,这一扩散速度加快。如今,该病已遍布布尔根兰州,并于今年首次在下奥地利州被检测到。
这种昆虫媒介在奥地利的分布范围也随着时间推移而扩大。AGES 表示,美洲葡萄叶蝉2004年首次在该国南部施蒂里亚州被发现,2010年在布尔根兰州发现,次年又在下奥地利州发现。这些发现使对病害和昆虫进行长期监测,成为植物保护工作的核心部分。
该机构表示,自一开始就深度参与监测工作,并且是奥地利唯一一家能够用经认可方法最终确认 flavescence dorée 的实验室。这个角色很重要,因为田间症状并不总是清晰。AGES 指出,可见症状会因葡萄品种不同而变化,并且肉眼可能无法将其与另一种与植原体相关的病害 stolbur 区分开来,而 stolbur 在奥地利葡萄园中很常见。
这种重叠使例行监测更加困难。一株出现黄化或其他胁迫症状的葡萄藤,在没有实验室确认的情况下,田间可能不容易归类。通过尝试将搜索流程的部分环节自动化并提高视觉识别的精确度,AGES 希望帮助植物保护服务机构和种植者更早发现疑似案例,并把检测工作定向到最紧迫的区域。
该研究项目使用空中无人机图像,在不同地形条件下比较基于 AI 的分析系统。AGES 表示,研究正在评估其实际应用、稳健性,以及这些系统在多样地形中定位并识别疑似病害案例的能力。地面系统则被设计为可在拖拉机上于正常农事作业中实际使用。该机构表示,这种做法旨在降低成本,并实现葡萄园内近实时检测,而不是仅依赖之后对样本和图像的复核。
AGES 表示,对黏性诱捕器上成虫叶蝉的自动检测也是这项工作的一部分。该工具旨在减少人工计数和识别带来的工作量,同时把监测更直接地延伸到农场层面。实际上,这可能使种植者和地方当局比仅靠传统方法更快地识别出葡萄园内部或更大区域内的虫害热点。
之所以检测时机重要,是因为一旦病害建立起来,防治选择就很有限。AGES 表示,flavescence dorée 无法在田间得到有效控制。一旦确认感染,必须移除受感染的葡萄藤,以消除感染源。如果损害超过一定阈值,整个葡萄园都可能必须连根拔除。这使早期干预尤为重要,因为响应延迟会增加经济损失,也会提高向邻近地块扩散的风险。
根据奥地利植物保护规定,疑似病例必须报告给官方的各州植物保护服务机构。随后,由当局决定需要采取哪些根除或遏制措施。这些新的检测工具正在开发中,旨在为这些服务机构以及葡萄种植者提供支持,而不是取代官方诊断。
这项工作对植物健康政策之外也很重要。葡萄藤是葡萄酒产业的基础,而一种迫使葡萄藤或整片葡萄园被清除的病害,可能影响整个饮料行业的葡萄供应、生产规划和投资决策。如果这些系统在日常使用中按预期运作,更好的监测和更快的暴发识别有望帮助限制损失、减轻分析负担,并缩短从最初异常迹象到官方行动之间的时间。
AGES 表示,其目标是改进对虫害热点的早期检测,并使防治措施更具针对性。在一个视觉巡查劳动密集、病害症状又可能与其他病症混淆的葡萄园经济中,该机构对 AI 的使用反映出一种更广泛的趋势,即将植物监测从被动检测转向田间持续、可操作的筛查。