यूरोपीय वाइनरीज़ डिजिटल टूल्स अपना रही हैं, लेकिन संचालन में बड़ा बदलाव नहीं कर रहीं

यूरोपीय वाइन उत्पादक अधिक सेंसर, सॉफ्टवेयर और ऑटोमेशन अपना रहे हैं, लेकिन अभी भी वे उस तरह के डिजिटल ओवरहॉल से दूर हैं जो वास्तव में यह बदल दे कि दाखबेलें और वाइनरीज़ फैसले कैसे लेती हैं, ऐसा Winno के सह-संस्थापक और WineWayLab एक्सेलरेटर के आयोजक Timofey Golovin ने कहा।

Golovin ने कहा कि पूरे सेक्टर में बदलाव की रफ्तार असमान है। यूरोप के उन हिस्सों में, जहां परंपरा अब भी केंद्रीय भूमिका निभाती है—जिनमें प्राकृतिक और बायोडायनामिक वाइनमेकिंग तथा Bourgogne जैसे क्षेत्रों की कुछ Grand Cru एस्टेट्स शामिल हैं—उनके मुताबिक कुछ प्रक्रियाएं जल्द डिजिटल नहीं होंगी, क्योंकि वे terroir, शैली और प्रतिष्ठा को आकार देती हैं। लेकिन उन्होंने तर्क दिया कि जलवायु दबाव सबसे पारंपरिक उत्पादकों को भी अपने दृष्टिकोण पर फिर से सोचने के लिए मजबूर कर रहा है। उन्होंने 2021 में अप्रैल की पाला-पड़ने वाली घटना के बाद Burgundy के कुछ उत्पादकों को हुए 40% फसल नुकसान का उदाहरण दिया, यह दिखाने के लिए कि नए टूल्स को नजरअंदाज करना अब क्यों मुश्किल होता जा रहा है।

यह चुनौती खास तौर पर छोटे पारिवारिक वाइनरीज़ के लिए गंभीर है, जो यूरोपीय विटीकल्चर का बड़ा हिस्सा हैं। Golovin ने कहा कि 10 हेक्टेयर की एक सामान्य एस्टेट डिजिटल टूल्स का महत्व समझ सकती है, लेकिन फिर भी उनकी लागत को उचित ठहराने में संघर्ष करती है। उनके मुताबिक, वाइन कारोबार अक्सर 30-वर्षीय पूंजी निवेश चक्रों पर चलते हैं, जिससे ऐसे सिस्टम्स में प्रतिबद्ध होना कठिन हो जाता है जिनकी लागत दसियों हजार यूरो तक हो सकती है, खासकर तब जब मार्जिन पहले से ही दबाव में हों।

उन्होंने यह भी कहा कि दिखाई देने वाली तकनीक के प्रति प्रतिरोध सिर्फ दाखबेलों तक सीमित नहीं है। हाई-एंड वाइन बारों या ग्रामीण वाइन उत्सवों में उपभोक्ता अक्सर रोबोट, वर्चुअल रियलिटी या डिजिटल मेन्यू की बजाय पारंपरिक माहौल की उम्मीद करते हैं। इसी वजह से नवाचार का बड़ा हिस्सा कारोबार के कम दिखाई देने वाले हिस्सों में सिमटा रहा है, जैसे वेयरहाउस ऑटोमेशन, स्टॉक मैनेजमेंट और प्रोक्योरमेंट सिस्टम्स। InVintory और BinWise जैसे प्लेटफॉर्म सेलर संचालन को आधुनिक बना रहे हैं, बिना वाइन की ग्राहक-सामने वाली छवि बदले।

लेकिन Golovin ने चेताया कि टूल्स जोड़ देना किसी व्यवसाय को बदल देने के बराबर नहीं है। उनके अनुसार कई वाइनरीज़ अब जिसे नवाचार कहती हैं, वह दरअसल पुराने ऑपरेटिंग मॉडल्स पर चढ़ाए गए सिर्फ सेंसर और डैशबोर्ड हैं। Vitibot और Oxin जैसे स्वायत्त दाखबेला रोबोट, साथ ही Della Toffola जैसी कंपनियों के AI-सक्षम उपकरण, यह दिखाते हैं कि क्या संभव है, लेकिन उनका असर सीमित है क्योंकि वे किसी व्यापक सिस्टम से जुड़े नहीं हैं।

उनके नजरिए में वास्तविक परिवर्तन का मतलब होगा उत्पादन की खुद संरचना को नए सिरे से गढ़ना। इसमें ऐसी अंगूर किस्में लगाना शामिल हो सकता है जिन्हें एक दशक पहले appellation नियमों के तहत अनुमति नहीं थी, लेकिन जो भविष्य की परिस्थितियों के लिए अधिक उपयुक्त हो सकती हैं; सूखा-प्रतिरोधी rootstocks का इस्तेमाल; और ढलान तथा parcel के आधार पर रोपण निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए machine-learning मॉडल्स का उपयोग। वाइनरी स्तर पर, उन्होंने कहा, इसका मतलब लगभग स्वायत्त उत्पादन निर्णय, aging potential का बेहतर पूर्वानुमान और कम मानवीय हस्तक्षेप के साथ अधिक कुशल वितरण हो सकता है।

Golovin ने कहा कि केवल डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर समस्या का समाधान नहीं करेगा। “एक ऐसा vineyard जिसके पास शानदार IoT stack हो और 1990s वाली decision-making हो, वह फिर भी 1990s में ही अटका हुआ vineyard है,” उन्होंने कहा।

दाखबेलों और सप्लाई चेन में robotics और artificial intelligence को लेकर वे अधिक आशावादी थे। उनके मुताबिक दाखबेलें autonomy के लिए अच्छी तरह उपयुक्त हैं क्योंकि वहां व्यवस्थित कतारें होती हैं, प्रति हेक्टेयर उच्च मूल्य होता है और श्रम की लगातार कमी रहती है। उन्होंने Robotics Plus के Prospr platform का उदाहरण दिया, जो interchangeable modules के जरिए spraying, scouting और weeding में मदद कर सकता है।

जलवायु परिवर्तन यूनाइटेड किंगडम, स्कैंडिनेविया और बेल्जियम जैसे नए wine regions में भी अपनाने की रफ्तार बढ़ा रहा है, जहां उत्पादक पुराने सिस्टम्स को बाद में जोड़ने के बजाय शुरुआत से ही frost protection और precision viticulture tools लगा रहे हैं। English sparkling wine का उभार दिखाता है कि कोई क्षेत्र कितनी तेजी से विश्वसनीयता हासिल कर सकता है जब वह legacy practices की बजाय नई infrastructure पर निर्माण करता है।

Golovin ने कहा कि wine का ऊंचा मूल्य इसे कृषि प्रौद्योगिकी के व्यापक क्षेत्र के लिए एक उपयोगी test case बनाता है, क्योंकि commodity crops की तुलना में महंगे टूल्स की लागत निकालना आसान होता है। लेकिन उन्होंने जोड़ा कि जब तक digital systems planting, production और distribution से जुड़े मूल निर्णयों में एकीकृत नहीं होते, यूरोपीय wine dashboard stage पर ही अटका रहने का जोखिम उठाती है, बजाय इसके कि वह वास्तविक transformation की ओर बढ़े।