L'AI offre soluzioni per l'agricoltura di precisione per combattere l'aumento dei costi

Il settore agricolo sta affrontando sfide significative, con l'aumento dei costi di produzione, tra cui sementi, fertilizzanti, manodopera, energia e distribuzione, tutti fattori che hanno subito un ulteriore impatto a causa dei cambiamenti climatici e della scarsità di risorse come l'acqua. Secondo la società di consulenza ERA Group, queste pressioni hanno reso sempre più difficile per i produttori agricoli rimanere redditizi. Tuttavia, i progressi della tecnologia, in particolare l'intelligenza artificiale (AI), stanno offrendo soluzioni per migliorare la sostenibilità e l'efficienza operativa del settore.

Un rapporto di IMARC Group stima che il mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura raggiungerà i 10,1 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto del 20,51% tra il 2024 e il 2032. L'IA sta trasformando l'agricoltura consentendo un'agricoltura di precisione, in cui le decisioni sono guidate dai dati. I droni dotati di telecamere intelligenti monitorano le colture, individuano precocemente le malattie e valutano le condizioni del suolo con una precisione senza precedenti. Gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano questi dati per fornire raccomandazioni su irrigazione, fertilizzazione e controllo dei parassiti, ottimizzando l'uso delle risorse e aumentando i rendimenti. Questo non solo aumenta la produttività, ma riduce anche l'impatto ambientale delle attività agricole.

ERA Group evidenzia diversi modi in cui l'IA allevia la pressione sulla redditività dell'industria agroalimentare. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella promozione della sostenibilità, in quanto gli agricoltori possono utilizzare in modo più efficiente risorse come acqua, fertilizzanti e pesticidi. Droni e sensori raccolgono dati in tempo reale sulle condizioni delle colture, sullo stato del suolo e sui parametri meteorologici. Gli algoritmi analizzano poi queste informazioni per offrire raccomandazioni precise, assicurando che le risorse vengano utilizzate solo dove e quando necessario. La natura predittiva dell'IA aiuta anche a ottimizzare la logistica della catena di approvvigionamento, riducendo le distanze di trasporto e il consumo di carburante. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta a gestire il bestiame migliorando le pratiche di alimentazione e riducendo le emissioni di metano, che contribuiscono in modo significativo ai gas serra. La tecnologia Blockchain aggiunge trasparenza e tracciabilità alla catena di approvvigionamento, registrando ogni fase e aiutando le aziende a soddisfare i requisiti normativi e assicurando ai consumatori la sostenibilità dei loro alimenti.

L'intelligenza artificiale sta anche migliorando l'efficienza energetica nella produzione alimentare. La manutenzione predittiva, ad esempio, utilizza algoritmi per analizzare i dati dei macchinari e programmare le riparazioni prima che si verifichino i guasti, riducendo gli sprechi energetici. Negli impianti di lavorazione degli alimenti, l'intelligenza artificiale può ottimizzare l'uso dell'energia analizzando i dati di produzione e identificando le inefficienze, assicurando che processi come il riscaldamento e il raffreddamento siano utilizzati solo quando necessario.

Nella gestione della supply chain, l'intelligenza artificiale migliora la previsione della domanda analizzando grandi insiemi di dati come le tendenze del mercato, l'attività dei social media, i modelli meteorologici e gli indicatori economici, producendo previsioni altamente accurate. Ciò consente ai produttori di allineare meglio le strategie di produzione, inventario e distribuzione alla domanda effettiva del mercato, evitando sia la sovrapproduzione che le scorte. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono anche valutare fattori come le condizioni del traffico, i prezzi del carburante e le scadenze di consegna per determinare i percorsi di trasporto più efficienti, riducendo il consumo di carburante, i costi di trasporto e i tempi di consegna.