Португальский винный проект с помощью ИИ сократит сроки проверки этикеток Vinho Verde на 80%

Один из проектов винодельческой отрасли Португалии использует искусственный интеллект, чтобы ускорить проверку этикеток до подачи на сертификацию. По словам организаторов, это может значительно сократить задержки для производителей региона Винью-Верде.

Проект SMARTLabel разрабатывают EVAG — исследовательский центр региона Винью-Верде — и Quinta Campos do Lima совместно с Региональной комиссией виноградарства и виноделия Винью-Верде (CVRVV) и научно-технологическим институтом INESC TEC. Как сообщает Grande Consumo, работа началась в январе 2026 года и должна продлиться до конца 2027 года.

Задача проекта — помочь производителям выявлять ошибки в маркировке до того, как этикетка поступит на утверждение в орган сертификации. Ожидается, что после завершения разработки платформа сможет считывать текст с винной этикетки, определять обязательные сведения и отмечать пропуски или ошибки в их оформлении. По словам организаторов, это позволит упростить процесс, который часто бывает медленным и сложным для виноделен.

Техническая часть проекта сосредоточена на анализе изображений. INESC TEC разрабатывает алгоритмы для анализа изображений этикеток, а CVRVV делится практическим опытом их проверки и предоставляет реальные этикетки из региона Винью-Верде для обучения и настройки системы. EVAG координирует проект в целом.

Проект получает софинансирование Европейского союза в рамках программы NORTE 2030-FEDER. По словам партнеров, платформа призвана сократить среднее время ответа производителям до 80%. Более быстрая проверка может помочь и экспортерам, поскольку утверждение этикетки — обязательный этап перед выходом бутылок на рынок.

Значение этого проекта не ограничивается одной процедурой сертификации. Для виноделен и других производителей напитков задержки при проверках на соответствие требованиям могут замедлять запуск продукции, увеличивать административные расходы и создавать препятствия для продаж внутри страны и экспорта. Если система оправдает ожидания, производители смогут быстрее исправлять ошибки до официальной проверки, а связанные с соблюдением требований коммерческие процессы станут менее обременительными.

Руководитель проекта в INESC TEC и профессор Университета Порту Педру Карвалью заявил, что алгоритмы анализа изображений и инструменты ИИ призваны поддержать работу CVRVV, упростить процедуры и снизить нагрузку на специалистов. По его словам, проект также призван обеспечить практическое применение научных разработок на рынке и внести вклад в развитие экономики в целом.

Президент CVRVV Дора Симойнш назвала инициативу важным шагом к совершенствованию процесса сертификации. Она отметила, что каждая сертифицированная бутылка Винью-Верде должна пройти этап утверждения этикетки, а число винных наименований и этикеток, подаваемых на утверждение в регионе, растет. По ее словам, ежегодно здесь утверждают более 7 000 этикеток, поэтому автоматизация становится все актуальнее и для производителей, и для технических специалистов.

Судя по всему, проект не предусматривает отказа от официальной сертификации или экспертной проверки. Платформа позиционируется как инструмент предварительной проверки и рекомендаций, который позволит заранее выявлять типичные ошибки — до начала полной процедуры утверждения. Это даст техническим специалистам возможность сосредоточиться на наиболее важных сведениях и случаях, требующих экспертной оценки.

В регионе Винью-Верде, одном из наиболее известных винодельческих регионов Португалии, расширяется разнообразие продукции, что увеличивает объем и сложность заявок на утверждение этикеток. Винные этикетки должны соответствовать нормативным требованиям и правилам сертификации, а ошибки в обязательных формулировках или оформлении могут повлечь за собой доработку и повторную подачу. Используя распознавание изображений и ИИ для решения таких типовых задач, партнеры проекта рассчитывают устранить одну из регулярно возникающих причин задержек.

Для проекта уже запущен отдельный сайт: vinhoverde.pt/pt/smartlabel/. Партнеры сообщают, что по мере работы над проектом до 2027 года там будут публиковаться обновления о разработке SMARTLabel.