Gli esperti mondiali del vino discutono del ruolo dell'intelligenza artificiale nel futuro del settore

I leader dell'industria vinicola mettono in guardia da un'eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale per le preferenze dei consumatori

18-10-2024

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Il 1° ottobre, il primo evento della serie ProWein Business Talks, incentrato sulla digitalizzazione dell'industria vinicola, ha riunito esperti internazionali per discutere di come l'intelligenza artificiale (AI) possa plasmare il futuro del vino. L'evento ha visto la partecipazione di figure chiave del settore come Daniel Freund, CEO del distributore tedesco di vino Weinkontor Freund; Antonio Graça, direttore della ricerca e sviluppo della portoghese Sogrape; e Paul Mabray, futurista del settore vinicolo con sede negli Stati Uniti. I relatori hanno espresso ottimismo sul potenziale dell'IA, ma hanno anche sottolineato la cautela, in particolare per quanto riguarda la sua capacità di prevedere le preferenze dei consumatori basandosi unicamente sulla composizione chimica di un vino.

Uno dei temi centrali della discussione è stato il ruolo dell'IA nella comprensione delle preferenze dei consumatori. Nell'ultimo decennio si è diffusa l'idea di utilizzare dati e algoritmi per prevedere la risposta del consumatore a un determinato vino. Tuttavia, Mabray, Graça e Freund hanno convenuto che la complessità della fruizione del vino non può essere ridotta ai soli dati. Paul Mabray è stato particolarmente chiaro nella sua valutazione, definendo "scienza spazzatura" credere che un motore di raccomandazione possa prevedere con precisione se un consumatore apprezzerà un vino in base alla sua composizione chimica. Ha sottolineato che molti fattori esterni, tra cui l'umore del consumatore, il contesto in cui il vino viene consumato, il tipo di cibo abbinato al vino e persino le condizioni fisiche della persona che lo beve, giocano un ruolo significativo nel plasmare l'esperienza del vino. La percezione del vino non è semplicemente il risultato dei suoi componenti, ma è plasmata da un contesto sensoriale ed emotivo più ampio che nessun algoritmo è in grado di cogliere appieno.

Antonio Graça ha arricchito questa prospettiva discutendo la differenza tra approcci deterministici e probabilistici alle raccomandazioni sul vino. Ha sostenuto che sarebbe una semplificazione eccessiva cercare di basare le preferenze dei consumatori sul profilo chimico di un vino. Le emozioni personali, i ricordi e le esperienze passate influenzano il modo in cui una persona percepisce un vino. Anche se questa complessità non può essere modellata con precisione dall'IA, Graça ritiene che l'IA possa comunque svolgere un ruolo aiutando i consumatori a orientarsi tra l'enorme varietà di scelte di vino disponibili oggi. Utilizzando algoritmi che si concentrano sulla probabilità piuttosto che sulla certezza, gli strumenti di AI possono offrire ai consumatori vini che hanno maggiori probabilità di corrispondere ai loro gusti, senza pretendere di garantire un abbinamento perfetto.

Daniel Freund si è concentrato su un altro aspetto del ruolo dell'IA nell'industria del vino, sottolineando che la vera forza dell'IA non sta nel cercare di "assaggiare" i vini, ma nel migliorare la narrazione del vino. Ha evidenziato come la digitalizzazione possa trasformare il modo in cui le informazioni sul vino vengono condivise con i consumatori. Tradizionalmente, i produttori di vino si sono affidati alle etichette e agli espositori da scaffale per trasmettere dettagli sull'origine di un vino, sulla filosofia dell'enologo e sulla storia del vigneto. Tuttavia, l'intelligenza artificiale e altri strumenti digitali possono offrire ai consumatori un'esperienza interattiva molto più ricca. Freund ha previsto che in futuro i consumatori saranno in grado di utilizzare interfacce digitali per esplorare la storia che si cela dietro ogni bottiglia, imparando a conoscere la regione in cui è stata prodotta, le persone coinvolte nella sua creazione e altri fattori che conferiscono al vino il suo carattere. Questa attenzione alla narrazione potrebbe diventare un fattore chiave per aiutare i consumatori a entrare in contatto emotivo con i vini, andando oltre una valutazione puramente tecnica di ciò che è contenuto nella bottiglia.

Paul Mabray ha parlato anche delle implicazioni più ampie della digitalizzazione per l'industria del vino. Sebbene gli strumenti tecnologici a disposizione di produttori, distributori e rivenditori si siano evoluti rapidamente, Mabray ha sottolineato che la tecnologia da sola non è sufficiente a guidare un cambiamento significativo. Ha sottolineato che la digitalizzazione richiede un cambiamento nella cultura aziendale. L'industria del vino, storicamente lenta ad adottare nuove tecnologie, deve diventare più aperta alla sperimentazione e all'apprendimento dal fallimento. In un mercato che è stato a lungo resistente al rischio, la capacità di accettare e imparare dagli errori sarà fondamentale per il successo della trasformazione digitale.

Sebbene l'IA e gli strumenti digitali possano ridurre la necessità di alcuni interventi umani, sia Freund che Graça hanno sottolineato che il ruolo delle persone rimarrà fondamentale nel settore vinicolo. Freund ha osservato che anche se l'IA aiuta a snellire le operazioni e a migliorare l'esperienza dei clienti, l'esperienza umana sarà ancora essenziale per creare le storie che risuonano con i consumatori. Graça è d'accordo, aggiungendo che, affinché la digitalizzazione sia davvero vantaggiosa per il settore vinicolo, deve essere utilizzata in modo da migliorare l'esperienza di tutti i soggetti coinvolti: clienti, dipendenti, proprietari di cantine e società nel suo complesso. Tuttavia, ciò avverrà solo se il settore è disposto ad abbracciare la tecnologia e ad evolversi insieme ad essa.

La serie ProWein Business Talks continuerà per tutto l'anno, riunendo esperti per discutere le tendenze e gli sviluppi chiave del settore del vino e degli alcolici, offrendo una piattaforma per discussioni continue sul ruolo della tecnologia, dell'IA e della digitalizzazione nel plasmare il futuro del vino.

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