法国和意大利葡萄园利用人工智能和物联网应对气候风险并提高葡萄酒质量

法国和意大利的葡萄园正在测试新的数字工具，以改进葡萄种植和葡萄酒生产，这是由欧盟地平线计划资助的AgriDataValue项目的一部分。该项目包括九个欧洲国家的 23 项试点计划，涵盖一系列作物和农业系统。就葡萄园而言，法国和意大利的试点活动利用智能农业技术监测环境条件，支持更高效、可持续的葡萄酒生产。

这些试点活动的核心是使用物联网（IoT）设备，收集有关温度、土壤湿度和湿度的实时数据。这些传感器直接安装在葡萄园中，并将信息输入 Synelixis 开发的 SynField 系统。然后，数据被整合到 AgriDataValue 平台，在该平台上可以使用人工智能（AI）和机器学习（ML）模型对其进行分析。

这项技术使葡萄园管理者能够在灌溉、施肥和疾病预防方面做出明智的决策。例如，通过监测土壤湿度和叶片湿度，种植者可以优化浇水计划，减少用水量。该系统还有助于识别霜霉病和白粉病等植物病害的早期迹象。机器学习模型分析天气模式和历史病害数据，提供早期预警，从而进行有针对性的干预，最大限度地减少作物损失。

在法国，有一个试点位于圣埃米利永（Saint-Émilion），该地区以出产高品质的梅洛葡萄酒而闻名。在这里，多个 SynField 设备（包括主节点和外围传感器）跟踪各种环境因素。气象站记录温度、湿度、风速和风向以及降雨量。土壤传感器测量不同深度的湿度和温度。高温计跟踪太阳辐射。这种详细的监测为该地区严格的可追溯性和合规性要求提供了支持。

在意大利，另一个试点项目在艾米利亚-罗马涅的特巴诺进行。该葡萄园占地七公顷，种植桑娇维塞（Sangiovese）和特雷比亚诺（Trebbiano）葡萄，采用综合管理方法，将可持续发展与生产率相结合。这里的 SynField 系统包括一个主节点、气象站和土壤传感器。葡萄园于 2021 年开始种植葡萄，采用 Guyot 培植系统和特定的株距，以优化葡萄的生长。实时数据收集有助于管理者根据当地条件调整种植方法。

AgriDataValue 的一个重点是管理春季霜冻等气候风险，春季霜冻会破坏花蕾和花序，而花蕾和花序是决定葡萄产量的关键部分。通过将地面传感器数据与卫星观测相结合，该项目提供了对环境变化的高分辨率评估。这种方法改进了对霜冻事件和其他天气相关威胁的预警。

物联网设备与人工智能驱动的分析相结合，为葡萄酒生产商创造了一个更加透明的供应链。从田间收集的数据通过 AgriDataValue 平台安全共享，为农场管理人员提供高级分析和决策工具支持。这不仅能提高葡萄园的绩效，还能提高葡萄质量和长期可持续性。

对于参与 AgriDataValue 项目的生产商来说，这些数字工具代表着向弹性农业实践和透明商业模式迈出的重要一步。该项目展示了实时田间数据、高级分析和安全数据共享如何帮助种植者更好地了解他们的葡萄园、管理气候风险、优化产量、减少对环境的影响，并通过提高可追溯性来建立消费者信任。

AgriDataValue 将农场决策支持与整个价值链的数据驱动型创新联系起来，为葡萄栽培业更具竞争力和可持续发展的未来奠定了基础。随着数字化转型不断重塑整个欧洲的食品生产，从这些试点中汲取的经验教训也可能在农业的其他领域得到更广泛的应用。