Tecnología del Big Data y Data Mining en el vino (1º parte)

Si el big data y el data mining son el petróleo del siglo XXI, ¿por qué no aplicarlo al mundo...

Miércoles 02 de Julio de 2014

Si el big data y el data mining son el petróleo del siglo XXI, ¿por qué no aplicarlo al mundo del vino? Los modelos matemáticos utilizados en el big data y el data mining pueden aplicarse a todo tipo de datos para poder extraer información que nos permita ser más competitivos.

 

El big data y el data mining permite hacer análisis predictivos, clasificaciones o búsqueda de patrones lo que nos lleva a decir que es una herramienta que también tiene un gran potencial en el mundo del vino. En este post os presentamos algunas de estas aplicaciones.

 

 

Predicción de un vino como apto usando Data Mining

 

 

Los consejos reguladores de las denominaciones de origen se encargan de garantizar la calidad de sus vinos por lo que realizan estudios físico-químicos y organolépticos para determinar si dichos vinos son aptos o no para salir al mercado.

El data mining también permite realizar este tipo de clasificación. A partir de los datos del análisis físico-químico del vino se puede encontrar una correlación entre dichos valores y la aptitud de un vino para una determinada DO.

 

Zonificación del vino mediante el Data Mining

 

 

El data mining es una herramienta muy útil para el proceso de definición de las distintas zonas vinícolas ya sea a nivel de DO o intra-DO. Mediante el análisis de los datos físicos-químicos de los vinos y las técnicas del data mining se puede encontrar la correlación entre ellos y las distintas zonas geográficas, de esta manera se puede dar un enfoque objetivo y con mucho peso para poder validar los procesos de diferenciación de los distintos vinos.

 

Las mismas técnicas de data mining empleadas para la zonificación de los vinos nos permiten poder determinar la procedencia de un vino en función de su características físico-químicas.

 

En la segunda parte de este post se tratarán otras posibilidades del data mining en el vino.