Il Canada annuncerà un investimento nel machine learning per i vigneti

Il governo canadese è pronto ad annunciare un investimento nella tecnologia di machine learning volto a migliorare la gestione delle colture e il rilevamento delle malattie nei vigneti, secondo un avviso ai media diffuso da Agriculture and Agri-Food Canada.

L’annuncio è previsto per giovedì alle 11 EDT a Toronto, negli uffici di Vivid Machines Inc. in Dufferin Street. Karim Bardeesy, segretario parlamentare del ministro dell’Industria e deputato per Taiaiako’n—Parkdale—High Park, farà l’annuncio a nome del ministro dell’Agricoltura e dell’Agroalimentare Heath MacDonald, ha riferito il dipartimento.

Agriculture and Agri-Food Canada ha affermato che i fondi sosterranno la scienza e la tecnologia per il rilevamento e la gestione precoci delle malattie nei vigneti canadesi. L’avviso non ha divulgato l’importo dell’investimento né fornito dettagli tecnici sul sistema prima dell’evento. Non ha inoltre specificato se i fondi andranno direttamente a Vivid Machines, anche se la sede torontina dell’azienda era indicata come luogo dell’annuncio.

L’avviso ha descritto l’investimento come parte di un impegno più ampio a sostegno dell’innovazione in agricoltura. Nel titolo dell’avviso, il dipartimento ha affermato che la tecnologia riguarda il machine learning ed è destinata a migliorare sia la gestione delle colture sia il rilevamento delle malattie nei vigneti. Ciò segnala un uso crescente degli strumenti digitali in agricoltura, dove il software può aiutare ad analizzare immagini e dati di campo per individuare stress della pianta, sintomi di malattia o altri problemi prima che si diffondano.

Il rilevamento precoce è una questione fondamentale per i viticoltori, perché le malattie possono diffondersi rapidamente tra i blocchi di vigna e ridurre sia la resa sia la qualità dell’uva. Gli strumenti di machine learning sono spesso progettati per elaborare grandi volumi di dati visivi o ambientali più rapidamente della sola ispezione manuale. In pratica, questo può aiutare i produttori a decidere dove inviare i lavoratori, quando effettuare controlli più approfonditi e se un problema sia isolato o in espansione. Se gli strumenti funzionano come previsto, potrebbero contribuire a ridurre le perdite di raccolto e sostenere decisioni di trattamento più mirate.

Ciò conta anche oltre l’azienda agricola in sé. I vigneti forniscono l’uva usata dalle cantine, quindi qualsiasi miglioramento nel monitoraggio delle malattie o nella gestione delle colture può avere effetti potenziali sul settore del vino. Informazioni di campo più accurate e rapide potrebbero aiutare i produttori a proteggere i volumi di vendemmia, limitare alcuni trattamenti non necessari e prendere decisioni prima nel corso della stagione vegetativa. Per il settore delle bevande, questo indica un possibile passo avanti nella gestione digitale della produzione di uva, anche se l’impatto di questo investimento specifico dipenderà da quanto ampiamente la tecnologia verrà adottata e da quanto si dimostrerà efficace nell’uso commerciale.

Le industrie canadesi dell’uva e del vino operano sotto la pressione delle malattie, delle oscillazioni climatiche, dei costi del lavoro e della necessità di mantenere elevata la qualità dell’uva. In questo contesto, l’interesse per l’agricoltura di precisione è cresciuto. Aziende tecnologiche e gruppi di ricerca attivi in vigneto stanno sviluppando sistemi che usano telecamere, sensori e intelligenza artificiale per rilevare segni di peronospora, virus, stress idrico e problemi nutrizionali. Il sostegno pubblico a questi sforzi può aiutare a portare gli strumenti dalla fase di test a un uso più ampio, soprattutto per i produttori che potrebbero non avere le risorse per costruire o sperimentare tali sistemi in autonomia.

L’avviso federale non includeva commenti in anticipo dell’evento da parte di Bardeesy, MacDonald o Vivid Machines. Non forniva inoltre una tempistica per l’implementazione, l’ambito previsto del lavoro né se l’investimento sia collegato a una strategia nazionale più ampia per l’IA in agricoltura. Altre informazioni sono attese quando i funzionari interverranno a Toronto.

Ai media è stato chiesto di confermare la propria presenza con l’ufficio relazioni con i media di Agriculture and Agri-Food Canada. Il dipartimento ha indicato che l’annuncio si terrà a Toronto il 10 settembre e lo ha identificato come un investimento in scienza e tecnologia a sostegno dei vigneti canadesi.