कनाडा अंगूर के बागानों के लिए मशीन लर्निंग में निवेश की घोषणा करेगा

Agriculture and Agri-Food Canada द्वारा जारी एक मीडिया एडवाइजरी के अनुसार, कनाडा सरकार अंगूर के बागानों में फसल प्रबंधन और रोग पहचान में सुधार के उद्देश्य से मशीन लर्निंग तकनीक में निवेश की घोषणा करने वाली है।

यह घोषणा गुरुवार को EDT के अनुसार सुबह 11 बजे टोरंटो में Dufferin Street स्थित Vivid Machines Inc. के कार्यालयों में की जाएगी। विभाग ने बताया कि उद्योग मंत्री के संसदीय सचिव और Taiaiako’n—Parkdale—High Park से सांसद Karim Bardeesy, Agriculture and Agri-Food Minister Heath MacDonald की ओर से यह घोषणा करेंगे।

Agriculture and Agri-Food Canada ने कहा कि यह फंडिंग कनाडाई अंगूर के बागानों में शुरुआती रोग पहचान और प्रबंधन के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समर्थन करेगी। एडवाइजरी में निवेश का मूल्य नहीं बताया गया और न ही कार्यक्रम से पहले प्रणाली के बारे में तकनीकी विवरण दिए गए। यह भी नहीं बताया गया कि क्या फंडिंग सीधे Vivid Machines को जाएगी, हालांकि घोषणा का स्थान कंपनी की टोरंटो साइट ही सूचीबद्ध था।

नोटिस में इस निवेश को कृषि में नवाचार को समर्थन देने के व्यापक प्रयास का हिस्सा बताया गया। एडवाइजरी के शीर्षक में विभाग ने कहा कि यह तकनीक मशीन लर्निंग का उपयोग करती है और अंगूर के बागानों में फसल प्रबंधन तथा रोग पहचान—दोनों में सुधार के लिए बनाई गई है। इससे खेती में डिजिटल उपकरणों के बढ़ते उपयोग का संकेत मिलता है, जहां सॉफ्टवेयर छवियों और क्षेत्रीय डेटा का विश्लेषण कर पौधों पर तनाव, रोग के लक्षण या अन्य समस्याओं की पहचान कर सकता है, इससे पहले कि वे व्यापक रूप ले लें।

प्रारंभिक पहचान अंगूर उत्पादकों के लिए एक प्रमुख मुद्दा है, क्योंकि रोग अंगूर के ब्लॉकों में तेजी से फैल सकता है और उपज तथा फल की गुणवत्ता, दोनों को घटा सकता है। मशीन लर्निंग उपकरण अक्सर बड़ी मात्रा में दृश्य या पर्यावरणीय डेटा को केवल मैनुअल निरीक्षण की तुलना में तेजी से संसाधित करने के लिए बनाए जाते हैं। व्यवहार में, इससे उत्पादकों को यह तय करने में मदद मिल सकती है कि श्रमिकों को कहां भेजना है, कब अधिक बारीकी से निरीक्षण करना है, और समस्या अलग-थलग है या फैल रही है। यदि ये उपकरण अपेक्षा के अनुसार काम करते हैं, तो वे फसल नुकसान कम करने और अधिक लक्षित उपचार निर्णयों में मदद कर सकते हैं।

इसका असर केवल खेत तक सीमित नहीं है। अंगूर वाइनरीज़ में इस्तेमाल होते हैं, इसलिए रोग निगरानी या फसल प्रबंधन में कोई भी सुधार वाइन व्यवसाय पर संभावित प्रभाव डाल सकता है। अधिक सटीक और तेज़ क्षेत्रीय जानकारी उत्पादकों को फसल मात्रा सुरक्षित रखने, कुछ अनावश्यक उपचार सीमित करने और बढ़ते मौसम के दौरान जल्दी निर्णय लेने में मदद कर सकती है। पेय क्षेत्र के लिए, यह अंगूर उत्पादन के डिजिटल प्रबंधन में संभावित प्रगति की ओर इशारा करता है, हालांकि इस विशेष निवेश का प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि तकनीक कितने व्यापक रूप से अपनाई जाती है और व्यावसायिक उपयोग में यह कितना प्रभावी साबित होती है।

कनाडा के अंगूर और वाइन उद्योग रोग, मौसम के उतार-चढ़ाव, श्रम लागत और फसल गुणवत्ता बनाए रखने की जरूरत के दबाव में काम करते हैं। ऐसे माहौल में, सटीक कृषि में रुचि बढ़ी है। वाइनरी प्रौद्योगिकी कंपनियां और शोध समूह ऐसे सिस्टम विकसित कर रहे हैं जो फफूंदी, वायरस, जल तनाव और पोषक तत्वों की समस्याओं के संकेत पहचानने के लिए कैमरों, सेंसरों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। इन प्रयासों के लिए सरकारी समर्थन परीक्षण से लेकर व्यापक उपयोग तक उपकरणों को ले जाने में मदद कर सकता है, खासकर उन उत्पादकों के लिए जिनके पास ऐसे सिस्टम खुद बनाने या उनका परीक्षण करने के संसाधन नहीं हैं।

संघीय एडवाइजरी में कार्यक्रम से पहले Bardeesy, MacDonald या Vivid Machines की कोई टिप्पणी शामिल नहीं थी। इसमें तैनाती की समय-सीमा, काम के अपेक्षित दायरे, या यह जानकारी भी नहीं दी गई थी कि क्या यह निवेश कृषि AI के लिए किसी बड़े राष्ट्रीय रणनीति से जुड़ा है। अधिकारियों के टोरंटो में बोलने पर और विवरण अपेक्षित हैं।

मीडिया से Agriculture and Agri-Food Canada के मीडिया रिलेशंस कार्यालय के साथ अपनी उपस्थिति की पुष्टि करने को कहा गया। विभाग ने घोषणा को 10 सितंबर को टोरंटो में होने वाला बताया और इसे कनाडाई अंगूर के बागानों के समर्थन के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी में निवेश के रूप में पहचाना।