फ्रांसीसी अध्ययन में पाया गया कि क्राउडसोर्स्ड दाखबारी डेटा वाइन क्षेत्रों में जल-तनाव पर नज़र रख सकता है

सात साल के एक फ्रांसीसी शोध प्रोजेक्ट से संकेत मिलता है कि क्राउडसोर्स्ड फील्ड अवलोकन बड़े वाइन क्षेत्रों में बेल के जल-तनाव पर नज़र रखने में मदद कर सकते हैं, और यह उन दाखबाड़ियों के लिए एक व्यावहारिक उपकरण हो सकता है जो अधिक गर्म और शुष्क बढ़वार मौसम का सामना कर रही हैं।

1 जुलाई को OENO One में प्रकाशित इस अध्ययन में Apex-Vigne प्रोजेक्ट की जांच की गई, जिसमें वाइन उत्पादकों और सलाहकारों से मोबाइल ऐप के जरिए हर सप्ताह बेल की शूट वृद्धि पर अवलोकन दर्ज करने को कहा जाता है। शोधकर्ताओं ने बताया कि इस प्रोजेक्ट ने 2019 से 2025 के बीच महानगरीय फ्रांस में 34,233 अवलोकन एकत्र किए, जो 771 से अधिक योगदानकर्ताओं द्वारा 11,481 खेतों पर किए गए थे।

यह पेपर Don Ced Ogoumond, Bruno Tisseyre और Leo Pichon ने लिखा है। इसमें यह विश्लेषण किया गया है कि क्या सहभागी डेटा-संग्रह बेल की जल-स्थिति पर विश्वसनीय क्षेत्रीय जानकारी दे सकता है, जो बढ़वार मौसम के दौरान बेलों पर पड़ रहे जल-तनाव को समझने का एक प्रमुख माप है।

यह सवाल अकादमिक शोध से कहीं आगे तक मायने रखता है। जल-तनाव शूट वृद्धि, उपज और अंगूर की गुणवत्ता को प्रभावित करता है, और बेहतर क्षेत्रीय निगरानी वाइनरी, सहकारी समितियों और उत्पादकों को सिंचाई के समय, कटाई-लॉजिस्टिक्स और दीर्घकालिक निवेश पर निर्णय लेने में मदद कर सकती है। जलवायु परिवर्तन के दबाव में आए वाइन सेक्टर में, यदि इसकी सीमाओं को सावधानी से संभाला जाए, तो बड़े पैमाने पर फील्ड डेटा जुटाने वाली ऐसी प्रणाली एक उपयोगी सहायक उपकरण बन सकती है।

शोधकर्ताओं ने फ्रांस पर ध्यान इसलिए केंद्रित किया क्योंकि वहां कई वाइन क्षेत्र, जलवायु और खेती की पद्धतियां एक साथ मौजूद हैं, और क्योंकि Apex-Vigne का संरचित विस्तार वाइन पेशेवरों को लक्षित करते हुए केवल वहीं हुआ है। उन्होंने दक्षिणी फ्रांस के 49,500 km2 क्षेत्र का भी बारीकी से अध्ययन किया, जिसमें Languedoc, Provence और Côtes du Rhône की दाखबाड़ियां शामिल हैं। यह क्षेत्र इसलिए चुना गया क्योंकि भूमध्यसागरीय परिस्थितियों में जल-तनाव अधिक आम है और वहां ऐप का अपनाया जाना भी अधिक था।

इस प्रोजेक्ट के पीछे की विधि सरल है। योगदानकर्ता 50 बेल-शूट टिप्स, जिन्हें apexes कहा जाता है, का अवलोकन करते हैं और उन्हें तीन चरणों में वर्गीकृत करते हैं: पूर्ण वृद्धि, मध्यम वृद्धि या रुकी हुई वृद्धि। इसके बाद ऐप 1, 0.5 और 0 के भारित मानों का उपयोग करके iG-Apex नामक एक सूचकांक की गणना करता है। जैसे-जैसे मौसम के दौरान बेलों पर जल-प्रतिबंध बढ़ता है, शूट वृद्धि धीमी पड़ती है और यह सूचकांक आम तौर पर 1 के करीब से 0 की ओर गिरता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि जब जल-उपलब्धता वनस्पतिक वृद्धि को सीमित करने वाला मुख्य कारक हो, तब iG-Apex बेल की जल-स्थिति का एक व्यावहारिक प्रतिनिधि संकेतक बन जाता है। अधिकांश मामलों में, योगदानकर्ता लगभग पूर्ण पुष्पन से लेकर veraison तक, जब अंगूर पकना शुरू करते हैं, खेतों की साप्ताहिक निगरानी करते हैं।

ऐप को पहली बार जून 2019 में Android के लिए फ्रेंच भाषा में जारी किया गया था। इसे फिर से विकसित कर अप्रैल 2024 में Android और iOS दोनों पर पांच भाषाओं में दोबारा लॉन्च किया गया: French, English, Spanish, Portuguese और Italian। यह प्रत्येक अवलोकन के लिए समय-मुद्राएं और भौगोलिक निर्देशांक दर्ज करता है और नेटवर्क कनेक्शन उपलब्ध होने पर डेटा को केंद्रीय डेटाबेस में अपलोड करता है।

अध्ययन में पाया गया कि अवलोकनों की मात्रा क्षेत्रीय स्तर पर बेल की जल-स्थिति का मानचित्र बनाने और समय के साथ परिस्थितियों में आए बदलाव दिखाने के लिए पर्याप्त थी। यह पेपर के केंद्रीय निष्कर्षों में से एक है: जब पर्याप्त प्रतिभागी नियमित रूप से योगदान करते हैं, तो क्राउडसोर्सिंग viticulture निर्णय-निर्माण के लिए उपयोगी स्थानिक जानकारी पैदा कर सकती है।

लेकिन शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि भागीदारी किसी एक ही पैटर्न का पालन नहीं करती थी। इसके बजाय, अवलोकन योगदानकर्ताओं की अपनी रुचियों और काम की जरूरतों से जुड़ी पांच अलग-अलग योगदान-प्रवृत्तियों को दर्शाते थे। ऐप का उपयोग खेतों में फील्ड-स्तरीय प्रयोग, फार्म-स्तर पर नियमित निगरानी और क्षेत्रीय स्तर पर संदर्भ-खेत निगरानी के लिए किया गया।

इस विविधता ने एक बड़ा डेटाबेस बनाने में मदद की, लेकिन इससे पक्षपात भी आया। पेपर के अनुसार, क्राउडसोर्स्ड कृषि डेटा इस बात से आकार लेते हैं कि योगदानकर्ता कहां अवलोकन करना चुनते हैं और कब उन्हें लगता है कि ऐसा करना सार्थक है। कुछ स्थानों या अवधियों में बहुत अधिक सैंपलिंग हो सकती है, जबकि अन्य जगहों पर कवरेज बहुत कम रह सकती है। लेखकों का तर्क है कि क्षेत्रीय दाखबारी निगरानी के लिए सहभागी डेटा के उपयोग में यही असमानता प्रमुख वैज्ञानिक चुनौतियों में से एक है।

प्रोजेक्ट की भागीदारी रणनीति केवल स्वैच्छिक उत्साह पर नहीं, बल्कि उपयोगकर्ताओं को सीधे लाभ देने पर आधारित थी। ऐप को एक सरल निर्णय-सहायता उपकरण के रूप में प्रचारित किया गया, जो उत्पादकों को उनके अपने खेतों में बेल की जल-स्थिति जल्दी पहचानने में मदद कर सकता था। तकनीकी व्यापार मीडिया और वाइन उद्योग मेलों के जरिए संचार अभियान चलाए गए, जबकि French Institute for Vine and Wine और स्थानीय Chambers of Agriculture ने इस उपकरण को पेशेवरों तक पहुंचाने में मदद की।

यह पेशेवर फोकस महत्वपूर्ण प्रतीत होता है। शौकिया प्रतिभागियों पर आधारित कई नागरिक-विज्ञान परियोजनाओं के विपरीत, कृषि क्राउडसोर्सिंग अक्सर उन श्रमिकों पर निर्भर करती है जो इसे अपनी दैनिक गतिविधि के हिस्से के रूप में योगदान करते हैं। इस मामले में, वाइन उत्पादक और सलाहकार अधिक भाग लेने के लिए तैयार थे क्योंकि ये अवलोकन उनकी अपनी परिचालन जरूरतों में भी काम आ सकते थे।

पेपर इस काम को व्यापक जलवायु संदर्भ में रखता है। क्षेत्रीय दाखबारी निगरानी जल-तनाव, पाला घटनाओं और कीट विकास पर नज़र रखने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है, और ये सभी उपज और अंगूर की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं। लेखक नोट करते हैं कि बेल की जल-स्थिति में स्थान और समय के साथ मजबूत भिन्नता होती है और यह उन चरों में से एक है जो जलवायु परिवर्तन के सबसे अधिक संपर्क में हैं।

पेय उत्पादकों, खासकर वाइन क्षेत्र के लिए, इसका मतलब है कि क्षेत्रीय निगरानी केवल एक तकनीकी अभ्यास नहीं रह जाती। यदि उत्पादक यह पहचान सकें कि कौन से क्षेत्र बार-बार जल-सीमाओं का सामना करते हैं और मौसम के दौरान वे सीमाएं कब तीव्र होती हैं, तो जहां अनुमति हो वहां सिंचाई योजनाओं को अनुकूलित करने, वाइनरी में अंगूर प्राप्ति का आयोजन करने और दाखबारी निवेश को अधिक कुशलता से लक्षित करने में वे बेहतर स्थिति में हो सकते हैं। ये निष्कर्ष उन अन्य पेय क्षेत्रों के लिए भी प्रासंगिक हो सकते हैं जो बढ़ते जलवायु दबाव के बीच कृषि कच्चे माल पर निर्भर हैं, हालांकि अध्ययन स्वयं दाखबाड़ियों पर केंद्रित था।

साथ ही, लेखक चेतावनी देते हैं कि क्राउडसोर्सिंग को पूरी तरह मजबूत निगरानी प्रणाली मानने से पहले अभी और वैज्ञानिक काम की जरूरत है। उनका कहना है कि यह बेहतर समझने के लिए सामाजिक-विज्ञान शोध आवश्यक है कि योगदानकर्ता भाग क्यों लेते हैं और समय के साथ उन्हें क्या जोड़े रखता है। वे नए डेटा-साइंस तरीकों की भी मांग करते हैं, जो असामान्य अवलोकनों का स्वतः पता लगा सकें।

विश्लेषण में अध्ययन अवधि के दौरान एकत्र किए गए सभी अवलोकन शामिल थे, बिना आउट्लायर को पहले से छांटे। शोधकर्ताओं ने कहा कि उन्होंने माना कि असामान्य अवलोकन कुल डेटासेट का केवल छोटा हिस्सा थे। उन्होंने उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न की पहचान के लिए clustering analysis सहित सांख्यिकीय तरीकों और स्थानिक संरचना का आकलन करने तथा इंटरपोलेटेड मानचित्र बनाने के लिए semi-variograms और kriging जैसे भू-सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग किया।

यह लेख मूल शोध के रूप में 16th International Terroir Congress और 3rd ClimWine Symposium के सहयोग से प्रकाशित हुआ, जो 5 जुलाई से 9 जुलाई तक Angers, France में आयोजित होने वाले हैं।

हालांकि यह अध्ययन क्राउडसोर्सिंग को दाखबारी निगरानी का पूर्ण समाधान नहीं बताता, फिर भी यह अब तक के सबसे स्पष्ट दीर्घकालिक परीक्षणों में से एक पेश करता है कि क्या उत्पादकों के साझा फील्ड अवलोकन उपयोगी क्षेत्रीय खुफिया जानकारी दे सकते हैं। सात मौसमों के डेटा-संग्रह के बाद Apex-Vigne से मिला जवाब हां जैसा दिखता है, लेकिन सैंपलिंग बायस, योगदानकर्ता व्यवहार और डेटा-गुणवत्ता नियंत्रण को लेकर स्पष्ट सावधानियों के साथ।