Des chercheurs développent un système de capteur mobile pour suivre la maturité du raisin Tempranillo

L’étude indique que l’imagerie hyperspectrale pourrait aider les domaines à mieux caler les vendanges, alors que la variabilité climatique perturbe l’homogénéité des vignobles.

02-07-2026

Des chercheurs ont publié dans OENO One une nouvelle étude décrivant un système d’imagerie hyperspectrale « on-the-go » conçu pour suivre la maturité des raisins dans les vignobles de Tempranillo et aider les viticulteurs à prendre leurs décisions de vendange dans des conditions climatiques variables.

L’article, publié le 1er juillet dans le dernier numéro de la revue, a été rédigé par Aitana Tejada-González, Ignacio Barrio, Leonardo Poggi, Juan Fernández-Novales, Leticia Martínez-Lapuente, Zenaida Guadalupe et María P. Diago.

L’étude se concentre sur un problème concret pour les producteurs de vin : les raisins d’un même vignoble ne mûrissent pas toujours de manière homogène, et la variabilité climatique peut accentuer ces écarts d’une parcelle, d’un rang ou d’une saison à l’autre. Cela rend le moment des vendanges plus difficile à déterminer, en particulier pour les domaines qui cherchent à équilibrer les niveaux de sucre, l’acidité, la maturité phénolique et les objectifs de style dans des vins rouges comme le Tempranillo.

Selon la notice de l’article publiée par OENO One, les chercheurs ont mis au point une approche mobile d’imagerie hyperspectrale capable de suivre la maturité des raisins tout en se déplaçant dans le vignoble. Contrairement aux méthodes d’échantillonnage destructives, qui nécessitent de prélever et d’analyser des baies ou des grappes, l’imagerie hyperspectrale peut évaluer l’état du fruit sans retirer les raisins de la vigne. L’objectif est de fournir aux viticulteurs des informations plus détaillées à l’échelle du vignoble et de soutenir des choix de vendange adaptatifs lorsque les conditions météorologiques sont moins prévisibles.

L’imagerie hyperspectrale capte des informations dans de nombreuses bandes étroites de lumière plutôt que de s’appuyer uniquement sur des images visibles standard. Dans le vignoble, cela peut permettre aux chercheurs et aux viticulteurs de détecter des signatures spectrales liées aux changements de composition des baies au fur et à mesure de la maturation des raisins. Utilisée en mouvement, la méthode est destinée à recueillir rapidement des données sur des surfaces plus vastes que l’échantillonnage manuel traditionnel.

Le travail est centré sur le Tempranillo, l’un des cépages les plus importants d’Espagne et une variété largement utilisée pour les vins rouges tranquilles. Pour les producteurs qui travaillent avec ce cépage, la maturité au moment de la vendange a des effets directs sur le potentiel alcoolique, la fraîcheur, le profil tannique, le développement de la couleur et la cohérence globale d’un lot à l’autre. Les années de maturation irrégulière ou de variations des épisodes de chaleur, un outil capable d’identifier les différences au sein d’un vignoble pourrait aider les domaines à mieux séparer les raisins ou à ajuster les dates de récolte par zone plutôt que de vendanger l’ensemble des parcelles en une seule fois.

Cela compte pour le secteur des boissons, car des mesures de maturité plus rapides et non destructives pourraient améliorer les vendanges sélectives, réduire les pertes liées à une maturation inégale et aider les domaines à maintenir un style de vin plus constant malgré les variations climatiques. Ces effets dépendraient de l’ampleur avec laquelle la technologie fonctionne en dehors des conditions de recherche et de la capacité des producteurs à l’adopter à un coût viable.

Cette publication intervient alors que la pression climatique continue de remodeler la recherche en viticulture. Dans de nombreuses régions viticoles, les viticulteurs sont confrontés à des maturités plus précoces, à des pics de chaleur et à une plus grande variation de la composition des raisins à la vendange. Dans ce contexte, les outils fournissant des informations en temps réel ou quasi réel sur le vignoble attirent l’attention comme moyens possibles d’améliorer les décisions sur le terrain sans s’appuyer uniquement sur des analyses de laboratoire portant sur des échantillons limités.

L’entrée de l’index d’OENO One ne fournit pas tous les détails méthodologiques dans le matériel source disponible via la page de recherche de la revue, mais elle identifie l’étude comme une contribution visant à soutenir des décisions de vendange adaptatives dans un contexte de variabilité climatique. Cette approche inscrit la recherche dans un effort plus large en viticulture pour passer d’un calendrier de vendange uniforme à une gestion plus spécifique à chaque site, fondée sur des différences mesurées dans l’état de la vigne et du fruit.

L’étude s’ajoute à un corpus croissant de travaux sur la télédétection et les technologies optiques dans les vignobles. Des recherches récentes dans ce domaine ont examiné les données satellitaires pour les dommages liés aux vagues de chaleur, les analyses non destructives de la composition du raisin et d’autres approches fondées sur des capteurs pour suivre la performance de la vigne et le développement du fruit. Le nouvel article prolonge cette orientation en se concentrant spécifiquement sur l’imagerie hyperspectrale mobile pendant la période de maturation du Tempranillo.

Pour les domaines, l’intérêt pratique est évident. Le moment des vendanges est l’une des décisions les plus déterminantes de la saison, et elle doit souvent être prise rapidement à mesure que les prévisions météorologiques évoluent. Si un système de capteurs mobile peut cartographier de manière fiable les différences de maturité entre les rangs ou les parcelles, les viticulteurs pourraient mieux cibler la main-d’œuvre et les équipements et décider si certains raisins doivent être récoltés plus tôt ou plus tard que ceux des zones voisines.

La publication de l’article dans une revue scientifique sur le vin évaluée par des pairs donne à ces travaux une visibilité auprès des chercheurs en viticulture et des équipes techniques des domaines. Des évaluations supplémentaires dépendront probablement de la précision avec laquelle le système prédit les indicateurs de maturité standard et de la facilité avec laquelle il peut être intégré aux opérations commerciales du vignoble pendant la courte fenêtre des vendanges.