Un outil d'IA estime le volume d'un verre de vin et les polyphénols à partir d'une simple photo

Des chercheurs espagnols ont mis au point un outil d'intelligence artificielle capable de déterminer le volume de vin dans un verre et d'estimer ses composés bioactifs à partir d'une simple photographie. L'équipe, composée de scientifiques de l'Institut des sciences de la vigne et du vin (ICVV), de l'Institut de recherche en sciences alimentaires (CIAL), de l'Institut de physique de Cantabrie (IFCA), du Centre de recherche biomédicale de La Rioja (CIBIR) et de l'Université de La Rioja, a créé cet outil innovant afin d'améliorer la précision des données relatives à la consommation de vin dans les études diététiques et épidémiologiques. Leurs conclusions ont été publiées dans la revue Heliyon.

L'outil utilise la technologie de l'apprentissage profond pour analyser les images capturées par les téléphones portables. En traitant les photographies, il calcule le volume exact de vin rouge dans un verre et estime indirectement ses composés bioactifs, tels que les polyphénols. Cette approche permet aux chercheurs de mieux comprendre les habitudes alimentaires et d'évaluer la consommation de vin avec précision, en tenant compte des limites des méthodes traditionnelles.

Historiquement, les études sur les habitudes alimentaires s'appuient sur des questionnaires de fréquence alimentaire (FFQ), dans lesquels les participants indiquent la fréquence à laquelle ils consomment divers aliments et boissons. Ces enquêtes se basent souvent sur des portions standardisées, telles que 100 ml pour le vin, ce qui peut entraîner des inexactitudes dans l'estimation de la consommation réelle. Les chercheurs ont noté que cet écart est particulièrement problématique pour le vin, car le volume réel par portion peut varier de manière significative en fonction de la taille du verre et de la pratique de service.

Pour tester l'efficacité de l'outil, les chercheurs ont mené une étude auprès de 38 consommateurs réguliers de vin rouge. Pendant trois semaines, les participants ont utilisé leurs smartphones pour photographier leurs verres de vin avant de les boire. Le système d'IA a analysé ces images et a fait preuve d'une grande précision dans la mesure du volume de vin, calculant une moyenne de 114 ± 33 ml par verre. Cette variabilité dépendait du type de verre utilisé et soulignait l'importance de la collecte de données réelles.

L'outil d'analyse d'images permet non seulement d'évaluer plus précisément la consommation de vin, mais aussi d'estimer l'apport en polyphénols, des composés bioactifs clés liés à divers bienfaits pour la santé. Au-delà des études nutritionnelles, les chercheurs suggèrent que cette technologie pourrait également être utile pour les études de marché et de comportement des consommateurs, en offrant une nouvelle façon d'analyser les tendances et les préférences en matière de consommation de vin.