Une intelligence artificielle goûte 80 vins et reconnaît sa cave à 100 %.

Le monde du vin, imprégné de tradition et d'expérience sensorielle, est témoin d'une révolution technologique qui mêle l'art de la vinification à la précision de la science. Une étude récente menée par Alexandre Pouget, neuroscientifique informatique à l'Université de Genève, et Stéphanie Marchand de l'Institut des sciences de la vigne et du vin (ISVV) à l'Université de Bordeaux, a marqué une étape importante dans l'exploration de la provenance et de la complexité du vin.

La fascination de longue date d'Alexandre Pouget pour le vin, enracinée dans son éducation parisienne, a trouvé une expression unique dans son parcours professionnel en tant que neuroscientifique. L'idée d'appliquer l'apprentissage automatique, une facette de l'intelligence artificielle qu'il a utilisée dans ses études sur le cerveau, au domaine de l'œnologie, lui est restée en tête. Cette curiosité a été ravivée lors d'une visite chez Veuve Clicquot, ce qui a conduit à une collaboration avec l'ISVV et au lancement d'un projet novateur.

L'étude a utilisé la chromatographie en phase gazeuse et la spectrométrie de masse à ionisation électronique, couplées à l'apprentissage automatique, pour analyser les signatures moléculaires des vins. Cette approche visait à identifier des vins spécifiques et leurs millésimes sur la base de leurs profils chimiques. La chromatographie en phase gazeuse, une méthode utilisée depuis longtemps dans l'analyse des vins, vaporise des échantillons de vin pour en enregistrer les composants moléculaires. Les vastes ensembles de données générés ont ensuite été interprétés à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui a permis d'améliorer la rapidité et la précision de l'analyse tout en minimisant les biais humains dans l'interprétation des données.

Les recherches de l'équipe, qui ont porté sur 80 vins provenant de sept domaines classés dans le Bordelais, ont donné des résultats étonnants. L'algorithme d'apprentissage automatique, entraîné à partir des chromatogrammes de 73 vins, a permis d'identifier le domaine producteur avec un taux de réussite de 100 % et de déterminer le millésime avec une précision de 50 %. Cette réussite a non seulement mis en évidence les identités chimiques distinctes des vins de différents domaines, mais a également souligné le potentiel de l'apprentissage automatique dans l'amélioration de notre compréhension de la chimie du vin.

Une révélation importante est apparue lorsque les empreintes chimiques des vins ont été converties en coordonnées XY et cartographiées. Cette visualisation a permis de regrouper de manière frappante les vins d'une même propriété, quel que soit le millésime, et de distinguer les origines rive gauche et rive droite des vins de Bordeaux. Cette observation illustre de manière frappante les similitudes chimiques entre des vins géographiquement proches, validant ainsi de manière convaincante le concept de terroir.

Les implications de cette étude vont au-delà de la curiosité académique. Dans la lutte contre la contrefaçon du vin, des techniques d'identification aussi précises pourraient s'avérer inestimables. En outre, alors que l'industrie du vin est confrontée aux défis posés par le changement climatique, cette technologie pourrait aider les viticulteurs à préserver l'identité unique de leurs vins dans des conditions environnementales en constante évolution.

Les recherches de Marchand et Pouget s'étendent désormais à d'autres cépages comme le pinot noir et la syrah, ainsi qu'à des vins provenant de domaines plus modestes. Cette extension permet non seulement d'élargir le champ de la recherche, mais aussi d'en accroître la pertinence pour un plus grand nombre d'acteurs du secteur vitivinicole.

Ce voyage, initié par la quête de Pouget d'appliquer l'apprentissage automatique à sa passion pour le vin, a évolué en une étude pionnière qui brouille les lignes entre la technologie et la tradition. Alors que l'équipe approfondit les applications potentielles de ses découvertes, le monde du vin attend avec impatience de voir comment cette fusion de la science et de la sensibilité continuera à enrichir notre compréhension et notre appréciation du vin.