Un projet portugais réduit de 80 % les délais d’examen des étiquettes de Vinho Verde grâce à l’IA

Un projet de la filière viticole portugaise recourt à l’intelligence artificielle pour accélérer l’examen des étiquettes de vin avant leur soumission à la certification. Selon ses promoteurs, cette initiative pourrait réduire fortement les délais pour les producteurs de la région de Vinho Verde.

Baptisé SMARTLabel, le projet est développé par EVAG, le centre d’études de la région de Vinho Verde, et Quinta Campos do Lima, en partenariat avec la Commission régionale de viticulture de Vinho Verde, connue sous le sigle CVRVV, et l’institut de recherche et de technologie INESC TEC. Selon des informations publiées par Grande Consumo, les travaux ont débuté en janvier 2026 et doivent se poursuivre jusqu’à la fin de 2027.

L’objectif affiché est d’aider les producteurs à repérer les erreurs d’étiquetage avant que les étiquettes ne soient soumises à l’organisme certificateur pour approbation. Une fois achevée, la plateforme devrait pouvoir lire une étiquette de vin, identifier les mentions obligatoires et signaler celles qui sont absentes ou présentées de manière incorrecte. Selon ses promoteurs, elle pourrait ainsi simplifier une procédure souvent lente et complexe pour les domaines viticoles.

Les travaux techniques portent essentiellement sur l’analyse d’images. INESC TEC élabore les algorithmes qui analyseront les images des étiquettes, tandis que CVRVV apporte son expertise pratique en matière d’examen des étiquettes et fournit des étiquettes réelles de la région de Vinho Verde pour entraîner et affiner le système. EVAG coordonne l’ensemble du projet.

Le projet bénéficie d’un cofinancement de l’Union européenne dans le cadre du programme NORTE 2030-FEDER. Selon ses partenaires, la plateforme vise à réduire jusqu’à 80 % le délai moyen de réponse aux producteurs. Un examen plus rapide pourrait également aider les exportateurs, l’approbation des étiquettes étant une étape obligatoire avant la mise sur le marché des bouteilles.

L’enjeu dépasse le cadre d’une seule procédure de certification. Pour les domaines viticoles et les autres producteurs de boissons, les retards des contrôles réglementaires peuvent ralentir les lancements de produits, alourdir les coûts administratifs et créer des goulots d’étranglement pour les ventes nationales et les exportations. Si le système fonctionne comme prévu, il pourrait permettre aux producteurs de corriger plus rapidement les erreurs avant l’examen officiel et réduire certains des obstacles commerciaux liés à la mise en conformité.

Pedro Carvalho, responsable du projet à INESC TEC et professeur à l’Université de Porto, a déclaré que les algorithmes d’analyse d’images et les outils d’IA étaient destinés à soutenir le travail de CVRVV en rationalisant les procédures et en réduisant la charge de travail des spécialistes. Il a ajouté que le projet visait également à transformer la recherche en applications concrètes sur le marché et à contribuer à l’économie au sens large.

Dora Simões, présidente de CVRVV, a présenté l’initiative comme une étape importante pour améliorer le processus de certification. Elle a rappelé que chaque bouteille certifiée de Vinho Verde doit passer par une étape d’approbation de l’étiquette et que le nombre de références de vins et d’étiquettes soumises à approbation augmente dans la région. Plus de 7 000 étiquettes y sont approuvées chaque année, a-t-elle indiqué, ce qui rend l’automatisation de plus en plus pertinente pour les producteurs comme pour les équipes techniques.

Le projet ne semble pas destiné à remplacer la certification officielle ni l’examen par des experts. Il est plutôt conçu comme un outil de présélection et d’accompagnement, capable de repérer plus tôt les erreurs courantes, avant que le producteur n’entame la procédure complète d’approbation. Les équipes techniques pourraient ainsi se concentrer davantage sur les informations les plus importantes et les cas nécessitant une expertise particulière.

La région de Vinho Verde, l’une des principales régions viticoles du Portugal, a vu la diversité de son offre s’accroître, ce qui augmente le volume et la complexité des étiquettes soumises. Celles-ci doivent respecter les exigences réglementaires et de certification ; des erreurs dans les mentions obligatoires ou leur présentation peuvent entraîner des corrections et de nouveaux dépôts. En ciblant ces problèmes récurrents grâce à la reconnaissance d’images et à l’IA, les partenaires du projet cherchent à réduire une source fréquente de retard.

Un mini-site dédié au projet est déjà en ligne à l’adresse vinhoverde.pt/pt/smartlabel/. Les partenaires y publieront des informations sur l’avancement de SMARTLabel, dont les travaux doivent se poursuivre jusqu’en 2027.