L'intelligenza artificiale supera gli esperti umani nel rilevare la malattia mortale della vite nei vigneti francesi

L'intelligenza artificiale si sta dimostrando molto promettente nella lotta contro la flavescenza dorata, una grave malattia che colpisce la vite in Francia. In occasione di una recente conferenza sull'intelligenza artificiale in viticoltura, organizzata da InterLoire a Saumur, il Comité Champagne ha annunciato che l'intelligenza artificiale supera ora gli esperti umani nell'individuazione della malattia sulle foglie della vite, almeno in condizioni di laboratorio.

La regione dello Champagne è nota per il suo approccio rigoroso alla gestione dei vigneti. Lo scorso autunno, squadre di viticoltori e tecnici hanno ispezionato 22.350 ettari di vigneti per 264 mezze giornate, rispondendo a 27.000 convocazioni emesse dal Comité Champagne. L'operazione ha coinvolto 480 viticoltori leader e 80 esperti volontari che hanno supervisionato le ispezioni. Nonostante gli sforzi, non è stato possibile coprire tutti i 35.000 ettari della regione e la stanchezza dei partecipanti sta diventando un problema.

Mathieu Liébart, responsabile del progetto presso il Comité Champagne, ha presentato queste cifre alla conferenza del 29 gennaio. Ha riconosciuto che l'organizzazione di ispezioni su larga scala richiede tempo ed energia. Anche con questo sforzo, gli operatori umani individuano solo il 50% circa delle piante malate. Alcune viti infette passano inosservate, mentre quelle sane vengono talvolta erroneamente segnalate come sospette.

Per ovviare a questi limiti, il Comité Champagne lavora da cinque anni allo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale in grado di identificare con maggiore precisione la flavescenza dorata. Addestrando i sistemi di intelligenza artificiale con migliaia di immagini di foglie sane e di foglie affette da varie malattie o decolorazioni, i ricercatori hanno raggiunto tassi di riconoscimento superiori all'80%, arrivando fino al 94% per alcune tecniche applicate alle foglie di chardonnay raccolte a luglio.

Tuttavia, questi alti tassi di successo sono stati ottenuti finora solo in laboratorio. La potenza di calcolo necessaria per analizzare i filmati in tempo reale delle telecamere montate sui trattori è attualmente troppo elevata per essere utilizzata sul campo. I ricercatori stanno continuando a lavorare per superare questa barriera tecnica.

Anche altri gruppi stanno portando avanti le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella salute delle piante. Il consorzio Pl@ntNet ha sviluppato un'applicazione utilizzata da 25 milioni di persone in tutto il mondo per identificare le specie vegetali. Mentre ora è in grado di riconoscere sette malattie fogliari della colza, l'identificazione delle malattie della vite rimane una sfida. Lydia Bousset-Vaslin, epidemiologa di patogeni vegetali presso l'INRAE di Rennes, ha invitato i viticoltori a collaborare come beta tester inviando immagini annotate di malattie della vite per contribuire a migliorare la tecnologia.

Il team di Pl@ntNet si affida ai contributi dei botanici dilettanti e prevede di espandere il proprio database attraverso un analogo coinvolgimento della comunità per nuovi progetti come Pl@ntAgroEco. Bousset-Vaslin ha sottolineato la necessità di collezioni di immagini che coprano tutte le fasi di sviluppo della malattia nelle diverse varietà di uva. Il suo team utilizza il modello DINOv2 di Meta per l'analisi e il riconoscimento delle immagini.

L'intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante anche nell'analisi del vino, al di là del rilevamento delle malattie. Stéphanie Marchand-Marion, ricercatrice presso l'Istituto di Scienze della Vite e del Vino di Bordeaux, ha condiviso i risultati di uno studio in cui l'IA ha analizzato i dati gascromatografici di crescite classificate a Saint-Emilion e Médoc. L'intelligenza artificiale è stata in grado di distinguere i vini di queste due regioni, cosa che l'analisi tradizionale non è riuscita a fare.

In un altro sviluppo presentato alla conferenza, un team spagnolo ha utilizzato l'intelligenza artificiale per descrivere i profili gustativi di 30 vini tempranillo e grenache provenienti dalla Spagna e dall'Australia quasi con la stessa precisione dei panel di degustazione degli esperti. Il processo ha combinato analisi cromatografiche e voltammetriche con l'apprendimento automatico, ottenendo valutazioni sensoriali più rapide e meno costose.

Marchand-Marion ha esortato l'industria vinicola ad appropriarsi di questi progressi tecnologici e a comunicare in modo proattivo sui propri vini. Ha avvertito che se i produttori non si impegnano con questi nuovi strumenti e non condividono informazioni accurate sui loro prodotti, altri potrebbero intervenire e diffondere informazioni errate.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella viticoltura è ancora in evoluzione. Sebbene i risultati di laboratorio siano promettenti - soprattutto con tassi di rilevamento del 94% - la sfida rimane quella di adattare queste tecnologie all'uso pratico nei vigneti. I ricercatori continuano a cercare la collaborazione con i coltivatori e ulteriori finanziamenti per portare queste innovazioni dal laboratorio al campo.