L'IA trie les raisins dans un vignoble autrichien

Dans la région viticole de Styrie, en Autriche, la tradition et la technologie sont de plus en plus étroitement liées. Si les vendanges restent une tâche manuelle, avec des ouvriers qui cueillent méticuleusement les raisins à la main, les étapes suivantes de la production connaissent une transformation technologique. L'intelligence artificielle (IA) commence à remodeler les principaux aspects de la vinification, du tri des raisins à la gestion des vignobles, offrant la possibilité d'améliorer à la fois l'efficacité et la qualité.

À la Muster Winery, nichée au cœur de Gamlitz, le travail manuel traditionnellement associé au tri des raisins après l'égrappage est en train de devenir une chose du passé. Les raisins fraîchement cueillis ne sont plus triés à la main, mais placés sur un tapis roulant, où ils sont triés automatiquement à l'aide d'un système de filtrage optique contrôlé par ordinateur. Ce système automatisé élimine les raisins qui ne répondent pas aux normes de qualité de la cave, ce qui permet un processus de sélection plus rapide et plus précis.

Reinhard Muster, viticulteur dans la région, décrit la vitesse et la précision de ce système : les raisins sont accélérés pour atteindre une vitesse de 80 kilomètres par heure avant d'être lancés à travers un espace d'un demi-mètre. Lors de son passage dans l'air, chaque raisin est scanné individuellement par une cellule photoélectrique. Ce balayage à grande vitesse permet de sélectionner les raisins en fonction de leur couleur, les raisins qui ne correspondent pas aux nuances idéales étant éliminés. Seuls les meilleurs raisins parviennent au pressoir.

La technologie utilisée à Muster Winery ne se limite pas au tri par couleur. L'intégration de l'IA permet d'affiner encore le processus de sélection en tenant compte de la forme des raisins. Stefan Potzinger, président de l'association viticole régionale Wein Steiermark, note que les raisins qui ne sont pas parfaitement ronds, comme ceux qui sont écrasés ou difformes, sont automatiquement écartés. Ce niveau de précision garantit que seuls les raisins les plus désirables sont utilisés dans le processus de vinification, ce qui permet de maintenir des normes de qualité élevées sans qu'il soit nécessaire de recourir à l'intervention humaine dans cette étape à forte intensité de main-d'œuvre.

Cependant, les applications potentielles de l'IA dans la vinification vont bien au-delà de la table de tri. La gestion des vignobles est un autre domaine où l'IA promet de révolutionner l'industrie, notamment grâce à l'utilisation de drones et à l'analyse d'images. Les drones équipés de caméras à haute résolution sont déjà utilisés pour capturer des images aériennes des vignobles, offrant ainsi une vue d'ensemble des cultures. L'IA analyse ces images pour identifier les problèmes potentiels, tels que les carences en nutriments ou les premiers signes de maladie. Par exemple, si les feuilles commencent à jaunir, l'IA peut le signaler comme un signe possible de déséquilibre des nutriments, ce qui permet aux viticulteurs de traiter le problème avant qu'il ne s'aggrave. De même, l'IA peut détecter des signes subtils de maladie dans le vignoble, ce qui permet d'intervenir à temps et de sauver des sections entières de cultures.

Stefan Potzinger souligne que la détection précoce est essentielle au maintien de la santé des vignobles, car elle permet aux viticulteurs de prendre des mesures proactives, que ce soit en éliminant les plantes malades ou en appliquant les traitements nécessaires pour empêcher la propagation. Ces informations issues de l'IA offrent aux viticulteurs un niveau de précision et de prévoyance qu'il serait difficile d'atteindre avec les seules méthodes traditionnelles.

L'utilisation de l'IA dans la gestion des vignobles n'en est qu'à ses débuts, mais les premières expériences sont prometteuses. La technologie devrait évoluer rapidement dans les années à venir, offrant des solutions de plus en plus sophistiquées qui pourraient transformer la façon dont les vignobles sont gérés tout au long de la saison de croissance. L'IA pourrait bientôt aider les viticulteurs à prendre des décisions fondées sur des données concernant l'irrigation, la taille et même le calendrier des vendanges, ce qui améliorerait encore la qualité du vin produit.

Cette fusion de la tradition et de l'innovation est emblématique des tendances plus générales dans l'industrie du vin, où la technologie est adoptée non pas pour remplacer l'expertise humaine, mais pour l'augmenter. Dans des régions comme la Styrie, où l'art de la vinification est profondément ancré dans la culture et l'histoire locales, l'intégration de l'IA représente un nouveau chapitre passionnant dans l'évolution continue du métier. À mesure que ces technologies se perfectionnent, le potentiel de l'IA pour améliorer chaque étape du processus de vinification - de la vigne à la bouteille - devient de plus en plus évident.

Si certains sont sceptiques face à l'essor de l'IA dans la viticulture, craignant qu'elle ne diminue la nature artisanale du métier, d'autres y voient un moyen de préserver, voire d'améliorer la qualité sur un marché de plus en plus concurrentiel. En automatisant certains aspects de la production et en fournissant des informations précises sur la santé des vignobles, l'IA permet aux viticulteurs de se concentrer sur les aspects du processus qui requièrent l'intuition, la créativité et l'expérience de l'homme.

En Styrie, où tradition et innovation coexistent dans chaque verre, l'IA n'est pas considérée comme une menace pour l'héritage de la viticulture, mais plutôt comme un outil permettant d'en assurer l'avenir. Alors que les vignobles de la région commencent à adopter ces technologies, il est clair que l'IA jouera un rôle de plus en plus important dans l'élaboration des vins de demain, permettant aux viticulteurs de produire des vins qui ne sont pas seulement le fruit de la terre mais aussi d'une technologie de pointe. L'intégration de l'IA dans l'art ancestral de la vinification pourrait bien s'avérer être l'un des développements les plus transformateurs de la longue histoire du secteur.