Aveleda、ワイナリー受け入れ時にブドウ品種を識別するポルトガル初のAIシステムを試験

ポルトガルのワイン生産者Aveledaは、ブドウがワイナリーに荷下ろしされる際に人工知能を使って品種を識別する、ポルトガル初の先駆的なシステムを開発していると、Jornal Económicoが報じた。

実証試験はペナフィエルで行われており、同社は研究室ではなく、実際の収穫環境下でこの技術を検証している。システムは、工業的な荷下ろしの過程で撮影したブドウの粒や房の画像を解析する。ワイナリーでは通常、大量のブドウを処理しながら迅速な判断を求められる段階だ。

報道によると、モデルは各積荷に単一の品種名を割り当てるのではない。候補となる品種ごとに確率を示すため、同社はそれぞれの識別結果に対するシステムの確信度を把握できる。この方法は、ブドウが移動するなかで大量に評価される際に生じうる不確実性を反映することを意図している。

Aveledaは、精度を検証するため、ソフトウェアの結果を専門家の評価と比較する計画だ。この比較は、実証段階を超えてツールをワイナリーの日常業務に導入できるかどうかを判断するうえで、重要な一歩となる見込みだ。また、納入されたブドウに単一品種ではなく複数品種が混在している場合に、システムがどの程度機能するかも明らかになるはずだ。

このプロジェクトが取り組むのは、ワイン生産における実務上の課題だ。ブドウがワイナリーに到着した時点で品種を正確に識別できるかどうかは、発酵や貯蔵を通じた選別、加工、追跡管理に影響する。ブドウ品種がワインのスタイルや品質管理、商業的価値を左右しうる業界において、受け入れ時の自動識別システムは、将来的に処理の遅れを減らし、より一貫した判断を支える可能性がある。ただし、こうした利点が得られるかどうかは、検証の成否にかかっている。

この技術がもたらしうる影響は、一生産者にとどまらない。信頼性が確認されれば、ブドウが生産工程に入る時点で新たな検証手段を加え、ブドウ畑からワイナリーの醸造・貯蔵施設までのトレーサビリティーを強化できる可能性がある。また、ワイナリーがブドウのロットをより正確に評価できるようになり、商取引におけるブドウの価格評価や記録方法にも影響するかもしれない。より正確な品種識別は製品の品質管理と原料の経済性の双方に関わるため、飲料業界全体にとっても重要となる。

人工知能はこれまで、病害の検知や収量予測、作物のモニタリングなど、農業分野の業務に活用されてきた。一方、ブドウの受け入れ時点での導入には、異なる課題がある。ワイナリーの受け入れエリアは作業の流れが速い工業環境であり、そこで使うデジタルシステムには、収穫期の作業を遅らせずに稼働することが求められる。ペナフィエルの実証試験では、画像認識だけでなく、稼働中の醸造施設のペースや環境に技術を適合できるかどうかも検証している。

Jornal Económicoは、このシステムについて、ポルトガルではこの用途で初めてのものとして紹介されていると報じた。次の段階に進めるかどうかは、AIの判定が専門家の判断とどの程度一致するか、また、搬入される積荷の品種構成をモデルが一貫して識別できるかにかかっている。この検証により、プロジェクトが実験的なツールにとどまるのか、それともワイン生産におけるコンピューター支援の意思決定への、より大きな移行の一部となるのかが決まる。