इटली का वाइन उद्योग AI की ओर मुड़ रहा है

18.05.2026

जलवायु परिवर्तन अंगूर कहाँ पनप सकते हैं, इसे बदल रहा है; ऐसे में उत्पादक दाख़बाग़ों की सुरक्षा के लिए सेंसर, ड्रोन और डिजिटल ट्रेसबिलिटी का इस्तेमाल कर रहे हैं.

इटली का वाइन क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सेंसर और डिजिटल ट्रेसबिलिटी की ओर बढ़ रहा है, क्योंकि जलवायु परिवर्तन अंगूर कहाँ और कैसे उगाए जा सकते हैं, इसे बदल रहा है। उद्योग विशेषज्ञों के मुताबिक यह बदलाव पैदावार की रक्षा, इनपुट कम करने और दाख़बाग़ों की पहचान बनाए रखने के लिए अब अनिवार्य होता जा रहा है।

इतालवी कंपनियाँ जिसे “स्मार्ट वाइनयार्ड” कह रही हैं, उसकी ओर यह रुझान वैश्विक विटीकल्चर में आ रहे व्यापक बदलाव को दर्शाता है। बढ़ते तापमान, वर्षा के बदलते पैटर्न और अधिक बार आने वाली चरम मौसम घटनाएँ उत्पादकों को ऐसे तरीकों से ढलने के लिए मजबूर कर रही हैं जो नई अंगूर किस्मों या पारंपरिक खेत-स्तरीय प्रथाओं से आगे जाते हैं। उत्तरी गोलार्ध में हाल के दशकों में वाइन-उत्पादन लगभग पाँच डिग्री अक्षांश उत्तर की ओर खिसक चुका है, और अब यह उन क्षेत्रों तक पहुँच गया है जिन्हें कभी Vitis vinifera के लिए बहुत ठंडा माना जाता था, जिनमें यूनाइटेड किंगडम और स्कैंडिनेविया के कुछ हिस्से शामिल हैं। साथ ही, अल्प्स और एंडीज़ जैसे पर्वतीय क्षेत्रों में दाख़बाग़ गर्मी के तनाव से बचने के लिए ऊँचाई पर भी पहुँचे हैं।

इस संदर्भ में डिजिटल उपकरणों को विलासिता नहीं, बल्कि जोखिम का व्यावहारिक जवाब बताया जा रहा है। विचार यह है कि नर्सरियों, दाख़बाग़ों और वाइनरी से आने वाले डेटा को जोड़ा जाए ताकि उत्पादन के हर चरण की निगरानी और ट्रैकिंग हो सके। इसमें नर्सरी से लेकर बोतल तक पौध सामग्री की ट्रैकिंग शामिल है, ऐसे सूचना तंत्रों के जरिए जो स्वास्थ्य स्थिति, किस्मगत पहचान और खेत-स्तरीय प्रदर्शन दर्ज कर सकें। इस दृष्टिकोण के समर्थकों का कहना है कि ऐसी ट्रेसबिलिटी उत्पादकों को तेज़ फैसले लेने, अपशिष्ट घटाने और जलवायु अस्थिरता से दबे बाज़ार में मार्जिन बेहतर ढंग से बचाने में मदद कर सकती है।

इस मॉडल के लिए नर्सरी सबसे अहम परीक्षण-स्थलों में से एक बनती जा रही है। इटली की सबसे बड़ी बेल नर्सरियों में से एक Vivai Cooperativi Rauscedo जैसी कंपनियाँ औद्योगिक स्तर पर गुणवत्ता प्रबंधन के लिए डिजिटल प्रणालियों का इस्तेमाल कर रही हैं। कंपनी सालाना लगभग 80 मिलियन बेल कटिंग्स तैयार करती है, और उसके संचालन में अब ग्राफ्ट टोमोग्राफी, पौध सामग्री की छँटाई के लिए आर्टिफिशियल विज़न तथा रूटस्टॉक खेतों पर ड्रोन से मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजिंग जैसे उपकरण शामिल हैं। लक्ष्य नर्सरी को एक रियल-टाइम लैब में बदलना है, जहाँ डेटा पूर्वानुमानात्मक मॉडलों को फीड करे और बेलें किसी व्यावसायिक दाख़बाग़ तक पहुँचने से पहले ही पौध स्वास्थ्य और उत्पादकता बेहतर बनाई जा सके।

प्रजनन भी बदल रहा है। शोधकर्ता और नर्सरियाँ आनुवंशिक डेटाबेस को डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म्स के साथ जोड़कर प्रतिरोधी गुणों की पहचान तेज़ी से कर रहे हैं और ऐसी अंगूर किस्में विकसित कर रहे हैं जो रोग दबाव तथा जलवायु परिवर्तन से जुड़ी अजैविक तनाव स्थितियों को बेहतर झेल सकें। उद्योग जगत द्वारा उद्धृत एक उदाहरण Glera से विकसित प्रतिरोधी किस्मों पर काम है, वही अंगूर जिसका उपयोग Prosecco में होता है। इन प्रयासों का उद्देश्य कीटनाशक उपयोग घटाते हुए किस्मगत पहचान बरकरार रखना है—और यही संतुलन उस क्षेत्र में केंद्रीय बना हुआ है जिसकी नींव मूल-स्थान और प्रतिष्ठा पर टिकी है।

चुनौती सिर्फ वैज्ञानिक नहीं है। यह नियामकीय और सांस्कृतिक भी है। इटली में TEA कहलाने वाली assisted evolution technologies को यूरोप के कुछ हिस्सों में अब भी संदेह की नज़र से देखा जाता है, और समर्थकों का कहना है कि यदि इन उपकरणों को व्यापक स्वीकृति दिलानी है तो अधिक स्पष्ट संवाद की ज़रूरत होगी। उनका तर्क है कि जीनोमिक शोध को वाइनयार्ड प्रबंधन सॉफ़्टवेयर से जोड़ने वाली डिजिटल प्रणालियाँ प्रयोगशाला नवाचार और खेत-स्तरीय व्यवहार के बीच सीधा पुल बना सकती हैं, जिससे अनुपालन आसान होगा और ट्रेसबिलिटी भी बेहतर होगी।

खुद दाख़बाग़ में उत्पादक अब पानी के तनाव, पोषक तत्वों की ज़रूरत और कैनोपी की स्थिति मापने के लिए सेंसर, सैटेलाइट इमेजरी और ड्रोन पर बढ़ती निर्भरता दिखा रहे हैं—वह भी पौधे-दर-पौधे स्तर पर। इसका वादा अधिक सटीक सिंचाई, अधिक लक्षित उपचार और कृषि-रसायनों के कम उपयोग का है। लेकिन विशेषज्ञ कहते हैं कि तकनीक अकेले ये लाभ नहीं देती; असली मूल्य तब बनता है जब कच्चे डेटा को ऐसे फैसलों में बदला जाए जिन्हें खेत में तुरंत लागू किया जा सके।

यहीं प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म और कंसल्टिंग फ़र्में खुद को अहम साझेदार के रूप में स्थापित कर रही हैं। उनकी भूमिका उत्पादकों को कार्बन फुटप्रिंट, पानी की बचत और इनपुट दक्षता संबंधी डेटा समझाने में मदद करना है, ताकि इन आँकड़ों का इस्तेमाल सिर्फ आंतरिक योजना के लिए नहीं बल्कि प्रमाणन और बाज़ार स्थिति तय करने में भी हो सके। ऐसे क्षेत्र में जहाँ स्थिरता संबंधी दावों की जाँच लगातार कड़ी हो रही है, व्यापक वादों से ज़्यादा मापनीय नतीजे मायने रखते हैं।

यह चर्चा 24 सितंबर को बोलोन्या के पास Osteria Grande स्थित BOOM में होने वाले Agrifood Insight Summit में और स्पष्ट रूप लेगी, जहाँ Quin और QGS सहित कई कंपनियाँ वाइन श्रृंखला भर के प्रबंधकों और पेशेवरों को एक साथ लाने की योजना बना रही हैं। इस आयोजन का केंद्र इस बात पर होगा कि प्रक्रिया प्रबंधन, डेटा सिस्टम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कृषि उत्पादन को कैसे बदल रहे हैं, और इन उपकरणों का उपयोग गर्मियों की बढ़ती गर्मी, रोग दबाव तथा तंग आर्थिक मार्जिन का सामना कर रहे दाख़बाग़ों में रोज़मर्रा कैसे किया जा सकता है।