KI-gestützter Sensor misst sofort den Reifegrad von Trauben im Weinberg

Forscher der Queen Mary University of London haben einen neuen Handsensor namens RipenAI entwickelt, der mithilfe künstlicher Intelligenz den Reifegrad von Trauben sofort im Weinberg messen kann. Das von Professor Lei Su und Dr. Xuechun Wang entwickelte Gerät soll Winzern helfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wann die Trauben geerntet werden sollen - ein Schlüsselfaktor bei der Herstellung von Qualitätswein.

RipenAI arbeitet mit optischen Sensoren, die analysieren, wie Trauben verschiedene Wellenlängen des Lichts absorbieren und reflektieren. Während der Reifung der Trauben verändert sich ihre chemische Zusammensetzung, was sich auf ihre optischen Eigenschaften auswirkt. Die KI-Algorithmen des Geräts interpretieren diese Veränderungen, um den Reifegrad zu bestimmen, ohne die Früchte zu beschädigen. Dieser Ansatz ersetzt herkömmliche Methoden, bei denen Traubenproben für die Laboranalyse gepflückt und zerstört werden müssen, was langsam und arbeitsintensiv sein kann.

Die Technologie kann als Handgerät von Traubenpflückern verwendet oder in den Weinbergen zur kontinuierlichen Überwachung installiert werden. Das Team von Queen Mary arbeitet auch mit Extend Robotics und Saffron Grange Vineyard zusammen, um RipenAI in Roboter-Systeme für die Traubenernte zu integrieren, um den Ernteprozess zu automatisieren und weiter zu verbessern.

Nick Edwards, Direktor bei Saffron Grange Vineyard, sagte, dass die richtige Entscheidung über den Erntezeitpunkt für die Weinqualität entscheidend ist. Er erläuterte, dass RipenAI es den Winzern ermöglicht, dieselben Trauben während der Reifezeit wiederholt zu überprüfen und so ein klareres Bild über den Reifegrad zu erhalten. Das Gerät liefert sofortige Ergebnisse, wodurch sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für Probenahme und Analyse verringert.

Wenn die Trauben zum optimalen Zeitpunkt geerntet werden, können spätere Anpassungen in der Weinkellerei, wie z. B. die Änderung des Säuregehalts oder die Zugabe von Zucker, vermieden werden. Dies hilft den Erzeugern, mit weniger Eingriffen Weine von höherer Qualität zu erzeugen. Professor Lei Su sagte, dass RipenAI einen Schritt nach vorn für die intelligente Weinlese in einer Branche darstellt, in der Zeit und Präzision entscheidend sind.

Nach den erfolgreichen ersten Feldversuchen suchen die Forscher nun nach weiteren Weingütern, Agrartechnologieunternehmen und Obstplantagen, um einen neuen Prototyp während der nächsten Erntesaison zu testen. Die britische Weinindustrie ist in den letzten Jahren schnell gewachsen, und Instrumente wie RipenAI könnten den Erzeugern helfen, mit der Nachfrage Schritt zu halten und gleichzeitig die Qualitätsstandards zu wahren.