Forscher entwickeln ein bewegliches Sensorsystem zur Erfassung der Reife von Tempranillo-Trauben

Forscher haben in OENO One eine neue Studie veröffentlicht, in der ein „on-the-go“-Hyperspektralbildgebungssystem beschrieben wird, das die Reife von Trauben in Tempranillo-Weinbergen verfolgen und Winzern helfen soll, unter variablen Klimabedingungen Entscheidungen zur Lese zu treffen.

Die am 1. Juli in der neuesten Ausgabe der Zeitschrift veröffentlichte Arbeit wurde von Aitana Tejada-González, Ignacio Barrio, Leonardo Poggi, Juan Fernández-Novales, Leticia Martínez-Lapuente, Zenaida Guadalupe und María P. Diago verfasst.

Die Studie konzentriert sich auf ein praktisches Problem für Weinproduzenten: Trauben im selben Weinberg reifen nicht immer gleichmäßig, und klimatische Schwankungen können diese Unterschiede von Parzelle zu Parzelle, von Reihe zu Reihe oder von Jahr zu Jahr vergrößern. Das erschwert den Zeitpunkt der Lese, insbesondere für Weingüter, die bei Rotweinen wie Tempranillo Zuckerwerte, Säure, phenolische Reife und Stilvorgaben in Einklang bringen müssen.

Laut dem von OENO One veröffentlichten Artikelverzeichnis entwickelten die Forscher einen mobilen hyperspektralen Bildgebungsansatz, der die Traubenreife während der Fahrt durch den Weinberg überwachen kann. Anders als zerstörende Probenahmemethoden, bei denen Beeren oder Trauben gelesen und analysiert werden müssen, kann die Hyperspektralbildgebung den Zustand der Früchte beurteilen, ohne Trauben von der Rebe zu entfernen. Ziel ist es, den Winzern detailliertere Informationen über den gesamten Weinberg zu liefern und adaptive Leseentscheidungen zu unterstützen, wenn Wetterlagen weniger vorhersehbar sind.

Hyperspektralbildgebung erfasst Informationen aus vielen schmalen Lichtbändern, statt sich allein auf herkömmliche sichtbare Bilder zu stützen. Im Einsatz im Weinberg kann dies Forschern und Winzern ermöglichen, spektrale Signaturen zu erkennen, die mit Veränderungen der Beerenzusammensetzung während der Reife verbunden sind. Im bewegten Einsatz soll die Methode Daten schnell über größere Flächen erfassen als die traditionelle manuelle Probenahme.

Die Arbeit konzentriert sich auf Tempranillo, eine der wichtigsten spanischen Rebsorten und eine Sorte, die häufig für stille Rotweine verwendet wird. Für Produzenten, die mit dieser Rebsorte arbeiten, hat der Reifegrad zum Zeitpunkt der Lese direkte Auswirkungen auf das Alkoholpotenzial, die Frische, das Tanninprofil, die Farbausprägung und die Gesamtgleichmäßigkeit von Partie zu Partie. In Jahren mit ungleichmäßiger Reife oder wechselnden Hitzemustern könnte ein Werkzeug, das Unterschiede innerhalb eines Weinbergs erkennt, Weingütern helfen, Trauben präziser zu trennen oder den Lesezeitpunkt nach Zonen anzupassen, statt ganze Parzellen auf einmal zu ernten.

Das ist für den Getränkesektor relevant, weil schnellere, nicht zerstörende Reifemessungen eine selektivere Lese verbessern, Verluste durch ungleichmäßige Reife verringern und Weingütern helfen könnten, trotz klimatischer Schwankungen einen konsistenteren Weinstil zu bewahren. Diese Effekte würden davon abhängen, wie gut die Technologie außerhalb von Forschungsbedingungen funktioniert und ob Produzenten sie zu vertretbaren Kosten einsetzen können.

Die Veröffentlichung erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem der Klimadruck die vitikulturelle Forschung weiter verändert. Winzer in vielen Weinregionen sehen sich mit früherer Reife, Hitzespitzen und größeren Schwankungen in der Zusammensetzung der Trauben bei der Lese konfrontiert. Vor diesem Hintergrund ziehen Werkzeuge, die Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Informationen aus dem Weinberg liefern, Aufmerksamkeit auf sich, weil sie Feldentscheidungen verbessern könnten, ohne sich nur auf Labortests aus begrenzten Proben zu stützen.

Der Indexeintrag von OENO One enthält in dem über die Suchseite der Zeitschrift verfügbaren Quellenmaterial keine vollständigen methodischen Details, weist die Studie jedoch als Beitrag aus, der adaptive Leseentscheidungen unter klimatischer Variabilität unterstützen soll. Diese Einordnung verortet die Forschung in einem breiteren Bestreben der Vitikultur, von einheitlichen Lesezeitpunkten hin zu einer stärker standortspezifischen Bewirtschaftung auf Grundlage gemessener Unterschiede im Zustand von Reben und Trauben überzugehen.

Die Studie ergänzt eine wachsende Zahl von Arbeiten zu Fernerkundung und optischen Technologien im Weinberg. Jüngere Forschung in diesem Bereich hat Satellitendaten zu Hitzewellenschäden, zerstörungsfreie Analysen der Traubenzusammensetzung und andere sensorbasierte Ansätze zur Überwachung der Rebenleistung und der Fruchtentwicklung untersucht. Die neue Arbeit führt diese Richtung fort, indem sie sich speziell auf mobile Hyperspektralbildgebung während der Reifephase bei Tempranillo konzentriert.

Für Weingüter ist der praktische Nutzen klar. Der Zeitpunkt der Lese ist eine der folgenreichsten Entscheidungen der Saison und muss oft schnell getroffen werden, während sich die Wettervorhersagen ändern. Wenn ein bewegliches Sensorsystem Reifeunterschiede über Reihen oder Parzellen hinweg zuverlässig kartieren kann, könnten Winzer Arbeitskräfte und Technik effizienter einsetzen und entscheiden, ob bestimmte Trauben früher oder später als in benachbarten Bereichen gelesen werden sollten.

Das Erscheinen des Artikels in einer begutachteten Fachzeitschrift für Weinwissenschaft verschafft der Arbeit Sichtbarkeit unter vitikulturellen Forschern und technischen Teams in Weingütern. Weitere Bewertungen werden sich voraussichtlich darauf konzentrieren, wie genau das System gängige Reifeindikatoren vorhersagt und wie leicht es sich während des engen Lesezeitraums in den kommerziellen Weinbergsbetrieb integrieren lässt.