调查发现:美国葡萄酒行业在办公室中的AI使用远多于葡萄园

在电子邮件、报告和营销中的使用大幅上升,表明人工智能在案头工作中的采用速度快于生产或销售环节

2026年9月15日星期二

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调查发现:美国葡萄酒行业在办公室中的AI使用远多于葡萄园

一项新的行业调查显示,人工智能正在美国葡萄酒行业加速普及,但增长最强劲的领域是在办公室,而不是葡萄园或酒窖。调查指出,行政、营销和传播环节的采用速度快于生产环节。

这项研究由美国葡萄酒消费者市场研究机构 Wine Market Council 与 WineBusiness Analytics 合作开展。研究将2024年收集的回应与一项新的2026年调查进行比较,后者共涉及266名与美国葡萄酒行业相关的参与者。结果显示,这一行业已不再只是对AI进行简单试验,但在不同业务环节中的采用仍不均衡。

在这两年间,人们对AI的熟悉程度有所提高。2024年,22%的受访者表示自己对AI“非常熟悉”。到2026年,这一比例升至30%。与此同时,自称“仅略微熟悉”的比例从28%降至20%。报告称,这种变化表明该行业正进入初步整合阶段,尤其是在广泛可用的生成式AI工具方面。

最大增幅出现在办公任务中。近三分之二的受访者表示,他们使用 ChatGPT 或类似系统起草电子邮件、报告及其他书面沟通内容。超过60%的人表示会将AI用于营销工作。多个类别在2024年至2026年间出现大幅增长。用于撰写邮件或报告的AI使用率从38%升至66%。用于支持营销活动的使用率从39%升至62%。包括照片或标识视觉素材在内的AI生成图像从20%升至41%。用于社交媒体管理的比例从12%升至21%。预测分析从8%升至25%。语言翻译从24%升至36%。

这些结果表明,葡萄酒企业正在从能够加快重复性案头工作、支持内容创作并帮助小团队应对营销需求的软件中迅速获得价值,而这些任务此前往往需要更多时间或外部支持。报告还指出,ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 等主流生成式AI平台被广泛使用。

相比之下,葡萄园和酒庄中的采用仍然有限。调查考察了葡萄种植中使用的葡萄园传感器、光学分选设备、无人机分析、监测工具和机器人等技术。上述类别仅有小幅增长,且在某些情况下,2024年至2026年之间基本持平。报告称,这些与生产相关的用途变化均未达到统计显著性。

这一点很重要,因为葡萄园和酒窖运营通常被认为是AI有望产生长期影响的领域,从作物监测到果实分选,再到提升酿酒精度。但这项新调查显示,就目前而言,许多生产者仍在谨慎推进。报告将这些领域的采用描述为审慎且选择性的,而非全面铺开。

这种谨慎也体现在面向消费者的AI用途上。只有约10%的受访者表示,他们使用集成在自家网站中的AI工具。聊天机器人、虚拟助手、葡萄酒推荐系统,以及所谓的AI侍酒师工具的采用率更低。这些数字表明,许多酒庄仍对将AI直接置于企业与消费者之间持保留态度,尤其是在品牌形象、个性化服务和品酒室关系往往占据核心地位的行业中。

受访者还被问及AI是否带来了具体收益。调查考察了三个主要方面:运营效率、成本节约和质量提升。在大多数情况下,表示获得中等收益的人数多于表示获得显著收益的人数。与此同时,表示在葡萄园、酒庄和客户关系应用中获得中等或较高收益的比例有所下降。根据不同领域,30%至50%的受访者表示完全没有看到任何收益。

使用与感知价值之间的差距,是这份报告中最清晰的结论之一。这表明,尽管越来越多的葡萄酒企业正在尝试AI,尤其是在易于测试、部署成本较低的任务中,但在更专业的应用上,许多企业仍未看到显著成效。在与种植、生产和客户互动密切相关的领域,预期可能已领先于当前结果。

2026年调查还新增了关于信任度的问题。只有3%的受访者表示自己对AI生成的建议“非常信任”。另有22%表示完全不信任。最大的群体处于中间区间:38%表示只在较小程度上信任AI,37%表示中等程度信任。上述数据表明,用户愿意尝试AI,但还没有准备好在决策中完全依赖它。

另一项新问题调查了企业是否有正式的内部AI使用规则。只有13%的受访者表示所在公司有正式的AI政策,87%表示没有。研究人员指出,这一发现引发了重要的治理担忧,尤其是因为一些员工可能正在使用公共AI系统,却没有关于哪些商业信息可以输入其中的明确指引。

报告警告称,如果没有公司规则,员工可能会无意中将敏感材料上传至公共AI工具,包括机密商业信息、客户数据、财务细节或商业策略。调查还显示,葡萄酒企业内部AI用户的总数可能比表面看起来更高,因为一些表示没有政策的公司,员工仍可能在非正式使用AI。

从这个意义上说,这项调查呈现的不是抵触,而是务实采用的图景。美国葡萄酒公司似乎更愿意在成本较低、工具易获取、且结果能够迅速衡量的领域使用AI,尤其是在办公室管理和营销方面。但在技术直接触及种植、酿造或消费者关系的领域,它们部署AI的可能性要低得多。

这些发现出现在葡萄酒行业多方面承压之际,包括更高的运营成本、变化中的消费者行为、劳动力挑战,以及对更高效商业实践的需求。在这样的环境下,AI看起来颇具吸引力,尤其对希望以有限人手做更多事情的中小型生产者而言。但调查显示,许多经营者仍将这项技术视为助手,而非取代人类判断的工具。

这一点在一个农业经验、感官评估和人际接触仍然至关重要的行业中尤为明显。报告称,未来AI采用的增长很可能取决于更好的可靠性、更强的治理政策,以及行业能否以支持而非取代人类专业知识和工艺的方式使用这项技术。就目前而言,美国葡萄酒行业最明显的特征是:AI扩散最快的地方是办公桌前,而不是葡萄藤间。

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