英国酒店餐饮业员工在新调查中报告更低的工作满意度

英国一项针对酒店餐饮业员工的新调查发现，工作满意度下降、心理健康压力上升，这进一步加剧了外界对餐厅、酒店和酒吧人手压力的担忧。

由 Hospitality Jobs UK、Scrumptious Marketing、Hotel, Restaurant & Catering、Independent Hotel Show、KAM Insights 和 Access Hospitality 委托开展的《2026 Hospitality People Survey》调查了1,446名员工。结果显示，54%的受访者表示自己对当前岗位感到满意，低于2025年的61%。与此同时，36%的人表示工作对其心理健康产生负面影响，高于一年前的32%。

这份调查结果在 World Wellbeing Week 之后发布，并由向酒店餐饮运营商销售软件的科技公司 Access Hospitality 进行展示。该公司表示，这些结果表明，雇主需要少谈一些笼统的职场文化口号，而更多关注员工认为在日常生活中最重要的实际问题。

薪酬位列员工优先事项首位。在调查中，56%的员工表示，公平薪资“非常重要”或“相当重要”。带薪休假权利以53%紧随其后，其次是培训与发展，占52%，灵活工时占51%。奖金或小费以及导师指导各占47%。团队建设活动被43%的受访者提及，而远程办公、共享育儿假以及食品和饮料折扣各占42%。

数据显示，员工最看重的是财务稳定、休假时间、可预测的排班以及更清晰的晋升路径。在酒店餐饮业，这些关切尤为相关，因为长班次、临时改班和季节性需求波动，都会让工作比许多其他行业更难安排。

调查还发现，人们对人工智能的态度发生了变化。超过一半的受访者，即52%，表示AI对他们的工作有帮助，高于2025年的41%。这一增长出现在整个行业的运营商正测试用于排班、薪资、培训和劳动力预测的软件，同时努力控制成本并留住员工之际。

Access Hospitality 董事总经理 Champa Magesh 表示，调查显示员工希望获得工作与生活平衡、财务安全和职业发展。她说，技术应当只在直接满足这些需求时使用，而不应把技术本身当作目的。

Access Hospitality 认为，AI 最明确的用途之一是薪资管理。在有轮班、加班和临时改班的企业中，薪资错误会成为员工和管理者共同的压力来源。该公司表示，将薪资系统与排班软件连接起来，可以减少错误，并帮助确保员工得到准确、及时的支付。

排班也是报告中强调的另一个领域。根据 Access Hospitality 的说法，使用 AI 进行人力规划的企业，轮班表准确率提高了5%。在实际操作中，这意味着软件可以利用预订、销售模式、当地活动、季节性因素和天气预报，更精确地估算用工需求。运营商希望，更好的预测能力能够在繁忙时段减少人手不足，并在需求较弱时削减不必要的加班。

对员工而言，更准确的排班意味着更少的临时变动，以及对个人时间更强的掌控。在一个经常需要晚上、周末和节假日上班的行业里，即便是可预测性上的小幅提升，也会影响士气。

培训也成为一个主要问题。由于52%的受访者表示培训与发展对他们很重要，雇主面临压力，需要证明酒店餐饮工作能够带来晋升，而不是只是一种前景有限的短期岗位。Access Hospitality 表示，数字化学习平台可以根据个人员工定制培训，并帮助管理者在问题扩大之前发现缺口。

该公司还宣布推出一份2026年员工福祉日历，全年将配套培训建议和专业课程。这一举措是科技供应商更广泛努力的一部分，旨在将软件不仅塑造成效率工具，也塑造成员工留任策略的一环。

这份调查结果出现在酒店餐饮企业持续面临高用工需求和微薄利润率之际。对于餐厅和酒店来说，员工流失成本依然高昂，因为替换受过培训的员工既耗时又耗钱，而在此期间服务质量也可能受到影响。最新数据表明，不满情绪并非由单一问题驱动，而是由薪酬担忧、排班压力以及对长期职业成长的不确定性共同造成。

尽管这项调查是在英国进行的，但其中指出的许多问题在更广泛的酒店餐饮行业中都很熟悉。多年来，雇主一直在努力重建团队，因为劳动力短缺和员工期望变化重塑了整个行业。最新数据表明，员工仍在寻求一些基本改善：公平报酬、足够的休假、在可能情况下的灵活性，以及工作能够带来发展前景的证据。

对于正在权衡新技术投资的运营商来说，这项调查传递的信息比许多销售话术所暗示的更为有限。员工似乎比一年前更愿意接受AI，但他们的支持取决于AI是否能解决影响薪酬、排班和培训的日常问题，而不是再增加一层管理监督。