意大利酒庄启动2700万欧元研究计划，重塑行业

近30家意大利酒庄组成的联盟启动了一项新的研究计划，总额2700万欧元，其中大部分资金来自意大利国家复苏与韧性计划，旨在通过可持续性、效率和人工智能推动重塑该国葡萄酒行业的项目。

该计划由Wine Research Team（WRT）负责管理。该团队成立于2014年，源于意大利酿酒师Riccardo Cotarella的倡议。该计划的新阶段近日在皮埃蒙特大区Bra公布，包括面向葡萄酒企业的9个项目，以及与两家意大利科研和学术机构的合作：位于San Michele all’Adige的Edmund Mach Foundation和位于Pollenzo的University of Gastronomic Sciences。

这项行动汇集了来自意大利多个地区的酒庄，包括皮埃蒙特的Coppo、莫利塞的Di Majo Norante、拉齐奥的Famiglia Cotarella、普利亚的Leone de Castris、威尼托的MonteZovo、坎帕尼亚的San Salvatore以及威尼托的Villa Sandi。组织者表示，这笔投资的规模既反映了气候和经济压力对葡萄酒生产者带来的紧迫性，也体现了推动意大利最重要农业产业之一现代化的更广泛努力。

在发布会上，WRT主席Vincenzo Tassinari表示，意大利葡萄酒仍是国家经济的重要组成部分，也是意大利品质在海外的重要代言人，但他将当前时期描述为深刻变革期。他说，这些项目不仅聚焦于让生产更可持续，也着眼于提高效率，同时保持年轻一代对葡萄酒的兴趣。

Tassinari表示，对创新和研究的投资，就是对行业未来的投资。他补充说，如果葡萄酒要长期保持相关性，与年轻消费者沟通并开展外联也至关重要。

新计划的一个核心主题，是在整个葡萄酒供应链中使用人工智能。这一议题由Tenuta di Artimino首席执行官Annabella Pascale强调，该酒庄位于托斯卡纳Carmignano，名为“WRT Futura”的试点项目将在那里实施。

Pascale表示，许多葡萄酒企业已经通过无人机、卫星、监测系统和大量数据使用某种形式的人工智能。她说，问题往往不是缺乏信息，而是缺乏整合。在她看来，AI不应被视为对工人或决策者的威胁，而应被视为帮助人们做出更好选择的工具。

她说，酒庄已经掌握了关于葡萄园、酒窖、客户和企业管理的大量数据。她表示，AI系统可以整合这些数据流，并将其转化为实际价值。她特别指出，在更严格控制用水、能源消耗以及其他仍存在浪费的流程方面，可持续性可能因此获得提升。

意大利最知名的葡萄栽培研究学者之一Attilio Scienza也强调了他所称AI在农业中的战略作用。他说，讨论应聚焦于用于预测的小型AI系统，而不是笼统担忧机器取代人类。在农业和葡萄种植中，他说，预测至关重要，因为一旦造成损害，就无法挽回。

Scienza认为，意大利当前最紧迫的任务是为葡萄酒和农业建立强大的国家信息基础设施。他说，虽然已有大量数据存在，但往往支离破碎或组织不善。因此，研究人员和企业经常不得不依赖法国和澳大利亚等国收集的数据，即便那些条件并不完全符合意大利自身的葡萄园和气候模式。

他说，意大利需要自己的知识库，这样AI工具才能基于本国条件而非外来假设进行训练。这一点正触及组织者所说这轮资金为何重要：它不仅是对孤立技术采购的支持，更是试图为整个葡萄酒链条建立长期战略能力。

Pollenzo University of Gastronomic Sciences食品文化、传播与管理硕士项目协调人Michele Antonio Fino表示，WRT之所以突出，是因为它把葡萄园、酒庄以及科学和技术研究联系起来。他说，这种连接并不常见，因为许多公司都被日常运营压力所占据，没有多少空间进行战略规划。

Fino将意大利复苏计划提供的资金描述为一个难得机会，可以产生知识和长远思考，而不是短期修补。在他的表述中，其目标是影响整个行业的发展指南，并构建以世代为尺度衡量的未来。

Bra活动还向近日去世的Slow Food创始人Carlo Petrini致敬。人们在纪念他的同时，也向其妹妹Chiara Petrini致意，她收到了以他名义颁发的一块纪念牌匾。选择Bra具有象征意义，因为这里是Petrini的家乡，也是他将饮食文化、农业与地方认同联系起来工作的中心。

Cotarella通过远程发言表示，葡萄酒界需要聪明、诚实并能够为整个行业福祉而工作的人，他将这些品质与Petrini的一生及其遗产联系在一起。

新的WRT计划出台之际，欧洲葡萄酒生产者正面临气温上升、降雨模式变化、生产成本增加以及消费者习惯改变带来的压力。组织者将这笔2700万欧元方案呈现为对这些交织挑战的回应，希望通过研究帮助酒庄在保持竞争力的同时实现适应。

通过将公共复苏资金与私营部门参与及学术合作结合起来，该项目旨在推动意大利葡萄酒研究从单个实验走向共享工具和共同标准。对AI的强调表明，组织者认为数字预测和数据管理并非彼此独立的技术问题，而是未来几年葡萄园应对气候压力、资源约束和市场变化方式的一部分。