人工智能传感器即时测量葡萄园中葡萄的成熟度

伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）的研究人员开发了一种名为 RipenAI 的新型手持式传感器，它利用人工智能即时测量葡萄园中葡萄的成熟度。该设备由苏磊教授和王学春博士设计，旨在帮助酿酒师更好地决定何时收获葡萄，这是酿造高品质葡萄酒的关键因素。

RipenAI 的工作原理是利用光学传感器分析葡萄如何吸收和反射不同波长的光线。随着葡萄的成熟，其化学成分会发生变化，从而影响其光学特性。该设备的人工智能算法可以解读这些变化，从而在不损坏果实的情况下估计葡萄的成熟度。这种方法取代了需要采摘和销毁葡萄样本进行实验室分析的传统方法，这种方法既缓慢又耗费人力。

该技术可作为手持工具供葡萄采摘者使用，也可安装在整个葡萄园中进行连续监测。玛丽皇后学院的团队还与 Extend Robotics 公司和 Saffron Grange 葡萄园合作，将 RipenAI 集成到机器人葡萄采摘系统中，旨在实现采摘过程的自动化并进一步改进采摘过程。

Saffron Grange 葡萄园园长尼克-爱德华兹（Nick Edwards）说，正确决定采摘时间对葡萄酒质量至关重要。他解释说，RipenAI 可以让种植者在葡萄成熟期间反复检查相同的葡萄串，从而更清楚地了解成熟度的进展情况。该设备可提供即时结果，减少了采样和分析所需的时间和人力。

在最佳时机采摘葡萄还能减少酿酒厂后期调整的需要，如改变酸度或加糖。这有助于生产商以更少的干预创造出更高品质的葡萄酒。Lei Su 教授说，RipenAI 代表着智能采收在时间和精度至关重要的行业中向前迈进了一步。

在成功进行了早期现场试验之后，研究人员目前正在寻找更多的葡萄园、农业技术公司和果园，以便在下一个收获季节测试新的原型。英国的葡萄酒业近年来发展迅速，RipenAI 等工具可以帮助生产商在保持质量标准的同时满足需求。