人工智能工具通过简单照片估算酒杯容量和多酚含量

深度学习算法计算葡萄酒容量和生物活性化合物

2024年 12月 10日

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Maria Jose Motilva Casado, Researcher at the Institute of Vine and Wine Science (ICVV)
玛丽亚-何塞-莫蒂尔瓦-卡萨多,葡萄与葡萄酒科学研究所(ICVV)研究员

西班牙的研究人员开发出一种人工智能工具,可以通过一张简单的照片确定杯中葡萄酒的容量并估算其生物活性化合物。该团队由葡萄与葡萄酒科学研究所(ICVV)、食品科学研究所(CIAL)、坎塔布里亚物理研究所(IFCA)、拉里奥哈生物医学研究中心(CIBIR)和拉里奥哈大学的科学家组成,他们创造了这一创新工具,以提高膳食和流行病学研究中葡萄酒消费数据的准确性。他们的研究成果发表在《Heliyon》杂志上。

该工具利用深度学习技术分析手机拍摄的图像。通过处理照片,它可以计算出一杯红酒的确切容量,并间接估算出红酒中的生物活性化合物,如多酚。这种方法能让研究人员更好地了解饮食模式,精确评估葡萄酒的消耗量,解决了传统方法的局限性。

一直以来,有关膳食习惯的研究都依赖于食物频率问卷调查(FFQs),即参与者报告食用各种食物和饮料的频率。这些调查通常假定了标准的食用量,如葡萄酒的食用量为 100 毫升,从而导致对实际摄入量的估计可能不准确。研究人员指出,对于葡萄酒来说,这种差异尤其成问题,因为每份酒的实际容量会因酒杯大小和饮用方式的不同而有很大差异。

为了测试该工具的有效性,研究人员对 38 名经常饮用红葡萄酒的消费者进行了一项研究。在为期三周的时间里,参与者在饮酒前用智能手机拍摄他们的酒杯。人工智能系统分析了这些图像,并显示出测量酒量的高准确性,平均计算出每杯酒的容量为 114 ± 33 毫升。这种变化取决于所用酒杯的类型,突出了真实世界数据收集的重要性。

图像分析工具不仅能更精确地评估葡萄酒的饮用量,还有助于估算多酚的摄入量,多酚是与各种健康益处相关的关键生物活性化合物。除营养研究外,研究人员还认为这项技术还可用于市场研究和消费者行为研究,为分析葡萄酒消费趋势和偏好提供一种新方法。

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