
位于加利福尼亚州纳帕谷(Napa Valley)的蒙特莱纳酒庄(Chateau Montelena)采用人工智能技术来提高葡萄酒的生产工艺。这家历史悠久的酿酒厂因其在将美国葡萄酒推向世界舞台方面发挥的关键作用而闻名,它正在利用先进的技术工具来完善和优化酿酒的每一个阶段。
在葡萄园里,人工智能技术通过面部识别技术改装的系统来监测葡萄树的健康状况。葡萄园工人用智能手机捕捉葡萄藤的图像,然后上传到服务器,服务器对数据进行分析,评估叶片角度、阳光照射和水分压力等因素。该系统为灌溉和葡萄树护理提供量身定制的建议,确保对每株植物进行精确和个性化的管理。
无人机和飞机拍摄的空中图像也被纳入酒庄的运营中。这些图像经过模式识别算法处理,能够在人眼可见之前检测到葡萄园的细微变化,如灌溉系统故障。酿酒师马特-克拉夫顿(Matt Crafton)在接受伯纳德-马尔(Bernard Marr)为《福布斯》杂志撰写的采访时解释说,这些创新技术能够及早发现潜在的问题,使葡萄园管理比传统的人工方法更加高效和有效。
这项技术的一个显著应用就是重新设计葡萄园的布局。历史上,葡萄树的行列都是垂直于道路种植的,这种做法更多的是受基础设施而非葡萄栽培原理的驱动。蒙特莱纳酒庄利用人工智能以及太阳定位和天气模式数据,确定了葡萄园的新走向。现在,葡萄园的行列朝向正北偏东 25 度,最大限度地减少了一天中最热时段的阳光直射。这一调整将浆果温度降低了 15 华氏度,从而保留了影响葡萄酒香气和风味的重要化合物。
这一重新配置始于 2018 年,当时种植了新的葡萄园区块。从收获的果实质量来看,效果已经非常明显。卡夫顿表示,这些改进加强了对芳香和单宁的保存,酿造出的葡萄酒口感更加丰富和复杂。
酒庄对创新的承诺还体现在装瓶上。Chateau Montelena 使用的瓶塞由一家法国公司生产,该公司采用人工智能技术预测每个瓶塞的长期性能。这些瓶塞可以保证在至少 30 年的时间内保持其完整性,这对于需要长期陈酿的葡萄酒来说是必不可少的。
尽管人工智能发挥着重要作用,但克拉夫顿强调,人工智能并不能取代人类在酿酒过程中的创造力。这些工具的目的是补充酿酒师的专业知识,在尊重每个葡萄园和年份的独特属性的同时,更好地解读数据和做出决策。这项技术被视为加深对风土和每批葡萄酒独特品质的理解的一种手段,而不是将结果标准化。
展望未来,人工智能有望在葡萄酒行业的数据管理中发挥越来越重要的作用。虽然大量的信息可能会让人应接不暇,但这些工具旨在突出最关键的数据点,简化流程,为酿酒工艺留出更多的创造空间。
人工智能与传统工艺的结合说明了创新是如何丰富一个历史悠久的行业的。蒙特莱纳酒庄是技术如何支持传统的典范,它是保持卓越品质和适应未来挑战的有力工具,同时又不损害高级酿酒核心的艺术性和人文关怀。
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