AI bietet Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft im Kampf gegen steigende Kosten

Der Landwirtschaftssektor steht vor großen Herausforderungen, denn die Produktionskosten für Saatgut, Düngemittel, Arbeit, Energie und Vertrieb steigen, was durch den Klimawandel und die Verknappung von Ressourcen wie Wasser noch verschärft wird. Nach Angaben des Beratungsunternehmens ERA Group wird es für landwirtschaftliche Erzeuger aufgrund dieses Drucks immer schwieriger, rentabel zu bleiben. Die Fortschritte in der Technologie, insbesondere die künstliche Intelligenz (KI), bieten jedoch Lösungen zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und der betrieblichen Effizienz in der Branche.

Ein Bericht der IMARC Group schätzt, dass der weltweite Markt für KI in der Landwirtschaft bis 2032 ein Volumen von 10,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,51 % zwischen 2024 und 2032. KI verändert die Landwirtschaft, indem sie Präzisionslandwirtschaft ermöglicht, bei der Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden. Mit intelligenten Kameras ausgestattete Drohnen überwachen Nutzpflanzen, erkennen Krankheiten frühzeitig und bewerten die Bodenbeschaffenheit mit bisher unerreichter Genauigkeit. Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren diese Daten, um Empfehlungen zur Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung zu geben und so den Ressourceneinsatz zu optimieren und die Erträge zu steigern. Dies steigert nicht nur die Produktivität, sondern verringert auch die Umweltbelastung durch landwirtschaftliche Aktivitäten.

Die ERA Group hebt mehrere Möglichkeiten hervor, wie KI den Druck auf die Rentabilität der Agrar- und Ernährungsindustrie mindert. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Nachhaltigkeit, da Landwirte Ressourcen wie Wasser, Dünger und Pestizide effizienter nutzen können. Drohnen und Sensoren sammeln in Echtzeit Daten über den Zustand der Pflanzen, den Zustand des Bodens und die Wetterparameter. Algorithmen analysieren diese Informationen, um präzise Empfehlungen auszusprechen und sicherzustellen, dass die Ressourcen nur dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden. Die vorausschauende Natur der KI hilft auch bei der Optimierung der Lieferkettenlogistik, indem sie die Transportwege und den Kraftstoffverbrauch reduziert. Darüber hinaus hilft die KI bei der Viehhaltung, indem sie die Fütterungsmethoden verbessert und die Methanemissionen reduziert, die erheblich zu den Treibhausgasen beitragen. Die Blockchain-Technologie sorgt für mehr Transparenz und Rückverfolgbarkeit in der Lieferkette, indem sie jeden Schritt aufzeichnet und den Unternehmen hilft, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und den Verbrauchern die Nachhaltigkeit ihrer Lebensmittel zu garantieren.

KI verbessert auch die Energieeffizienz in der Lebensmittelproduktion. Bei der vorausschauenden Wartung werden beispielsweise Algorithmen eingesetzt, um Maschinendaten zu analysieren und Reparaturen zu planen, bevor es zu Ausfällen kommt, wodurch die Energieverschwendung verringert wird. In lebensmittelverarbeitenden Betrieben kann KI den Energieverbrauch optimieren, indem sie Produktionsdaten analysiert und Ineffizienzen identifiziert, um sicherzustellen, dass Prozesse wie Heizung und Kühlung nur bei Bedarf eingesetzt werden.

Im Lieferkettenmanagement verbessert KI die Nachfrageprognose, indem sie große Datensätze wie Markttrends, Aktivitäten in sozialen Medien, Wettermuster und Wirtschaftsindikatoren analysiert und hochpräzise Prognosen erstellt. Auf diese Weise können Hersteller ihre Produktions-, Bestands- und Vertriebsstrategien besser auf die tatsächliche Marktnachfrage abstimmen und sowohl Überproduktionen als auch Lieferengpässe vermeiden. KI-Algorithmen können auch Faktoren wie Verkehrsbedingungen, Kraftstoffpreise und Lieferfristen auswerten, um die effizientesten Transportrouten zu ermitteln und so den Kraftstoffverbrauch, die Transportkosten und die Lieferzeiten zu senken.