AI-Tool schätzt Volumen und Polyphenole von Weingläsern anhand eines einfachen Fotos

Spanische Forscher haben ein Instrument der künstlichen Intelligenz entwickelt, das anhand eines einfachen Fotos das Volumen des Weins in einem Glas bestimmen und seine bioaktiven Bestandteile abschätzen kann. Das Team, bestehend aus Wissenschaftlern des Instituts für Reben- und Weinwissenschaften (ICVV), des Instituts für lebensmittelwissenschaftliche Forschung (CIAL), des Instituts für Physik von Kantabrien (IFCA), des Biomedizinischen Forschungszentrums von La Rioja (CIBIR) und der Universität von La Rioja, hat dieses innovative Instrument entwickelt, um die Genauigkeit der Daten zum Weinkonsum in Ernährungs- und epidemiologischen Studien zu verbessern. Ihre Ergebnisse wurden in der Zeitschrift Heliyon veröffentlicht.

Das Tool nutzt Deep-Learning-Technologie, um mit Mobiltelefonen aufgenommene Bilder zu analysieren. Durch die Verarbeitung der Fotos berechnet es das genaue Volumen des Rotweins in einem Glas und schätzt indirekt dessen bioaktive Bestandteile, wie z. B. Polyphenole. Dieser Ansatz ermöglicht es den Forschern, die Ernährungsgewohnheiten besser zu verstehen und den Weinkonsum genau einzuschätzen, wodurch die Grenzen der herkömmlichen Methoden überwunden werden.

In der Vergangenheit stützten sich Studien über Ernährungsgewohnheiten auf Fragebögen über die Häufigkeit des Verzehrs verschiedener Lebensmittel und Getränke (Food Frequency Questionnaires, FFQs). Bei diesen Erhebungen wird häufig von standardisierten Portionsgrößen ausgegangen, wie z. B. 100 ml für Wein, was zu möglichen Ungenauigkeiten bei der Schätzung der tatsächlichen Aufnahme führt. Die Forscher stellten fest, dass diese Diskrepanz bei Wein besonders problematisch ist, da die tatsächliche Menge pro Portion je nach Glasgröße und Servierpraxis erheblich variieren kann.

Um die Wirksamkeit des Tools zu testen, führten die Forscher eine Studie mit 38 regelmäßigen Rotweinkonsumenten durch. Über einen Zeitraum von drei Wochen fotografierten die Teilnehmer mit ihren Smartphones ihre Weingläser vor dem Trinken. Das KI-System analysierte diese Bilder und zeigte eine hohe Genauigkeit bei der Messung des Weinvolumens, indem es durchschnittlich 114 ± 33 ml pro Glas errechnete. Diese Schwankung hing von der Art des verwendeten Glases ab und verdeutlichte die Bedeutung der Datenerfassung in der realen Welt.

Das Bildanalysetool ermöglicht nicht nur eine genauere Bewertung des Weinkonsums, sondern hilft auch bei der Schätzung der Aufnahme von Polyphenolen, wichtigen bioaktiven Verbindungen, die mit verschiedenen gesundheitlichen Vorteilen in Verbindung gebracht werden. Die Forscher vermuten, dass diese Technologie nicht nur für ernährungswissenschaftliche Studien, sondern auch für die Marktforschung und Studien zum Verbraucherverhalten nützlich sein könnte, da sie einen neuen Weg zur Analyse von Trends und Vorlieben beim Weinkonsum bietet.