沃尔玛和 OpenAI 如何通过人工智能重塑酒类销售

沃尔玛周三宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系，为顾客使用 ChatGPT 的即时结账功能购物引入了一种新方式。这项合作使用户可以绕过传统网站和移动应用程序，直接在 ChatGPT 中浏览、接收个性化推荐并完成购买。这一过程曾经需要浏览多个页面并填写虚拟购物车，现在则简化为与人工智能的自然对话。

这一发展标志着向对话式商务的重大转变，人工智能将取代消费者通常进行的大量人工搜索和比较工作。用户无需再滚动浏览无穷无尽的产品列表或搜索最优惠的价格，只需向人工智能提问，它就会在几秒钟内完成剩下的工作。这对价值 360 亿美元的在线市场--酒精饮料行业来说意义重大。

将先进的人工智能融入零售业不仅仅是聊天机器人的升级，更是一种新零售模式的开始。在这种模式中，人工智能助手会预测并主动满足消费者的需求。对于大型零售商和技术平台来说，这意味着通过利用规模、对话数据和技术整合来主导大众市场，从而建立起几乎不可撼动的竞争优势。购物体验被重新定义为一种增值服务，包括教育、娱乐和前所未有的个性化。

然而，对于小型生产商和小众品牌来说，算法驱动的推荐的崛起构成了生存威胁。风险在于，这些品牌在一个由人工智能代理主导的生态系统中变得无影无踪，而人工智能代理则偏爱流行产品或大批量产品。它们的生存将取决于建立直接面向消费者的渠道、放大真实的品牌故事，以及利用人类策展人--如品酒师和有影响力的人--来抵消算法噪音。

人工智能驱动的监管技术（RegTech）是这一转型的关键因素。酒类行业合规的复杂性--尤其是年龄验证和跨境销售--意味着人工智能驱动的 RegTech 解决方案并非可有可无，而是规模化运营的必要条件。

沃尔玛与 OpenAI 的合作标志着从基于网络的导航到基于对话的互动的转变。在代理商务中，消费者的人工智能代理成为主要界面，将控制权从零售商拥有的数字店面转移到 ChatGPT 等第三方平台。由 OpenAI 和 Stripe 开发的代理商务协议（ACP）可确保订单传输的安全性，同时允许商家保留对支付和客户关系的控制权。

这种新架构将传统的营销漏斗--认知、考虑、决策、保留--整合为一次对话。例如，用户可能会询问牛排的葡萄酒推荐，收到量身定制的建议和解释，并通过即时结账在几秒钟内完成购买。这就需要一门新的学科：人工智能优化（AIO），即品牌必须确保其产品能够被人工智能代理的大型语言模型（LLM）看到并受到青睐。

预计到 2028 年，全球在线酒类市场规模将超过 360 亿美元，并在大流行病波动后稳步增长。中国市场和美国全渠道行业推动了这一市场的增长，其中烈酒（尤其是龙舌兰酒和威士忌）和即饮鸡尾酒引领了这一品类的表现。高端化（"少而精"）、适度（低酒精/无酒精产品的增长）、家庭消费和数字影响等趋势正在塑造消费者的行为。

对话式人工智能通过在复杂的品类中提供专家指导，直接应对这些趋势。人工智能侍酒师可以揭开选择的神秘面纱，并针对特定场合或餐点推荐更高品质的产品。对于低酒精/无酒精产品--通常需要更多解释--人工智能为消费者提供了一种非恐吓性的提问和学习方式。

传统电子商务中的客户旅程可能会让人不知所措，有数以百计的选项，却几乎没有指导。对话式商务则颠覆了这一模式：消费者用自然语言提问，然后会收到包含教育背景的精心策划的建议。人工智能就像数字侍酒师或调酒师，大规模地提供专家建议。先进的系统不仅能分析产品属性，还能分析设计元素和情感共鸣，从而进一步个性化推荐。

酒类销售的最大障碍之一是消费者的畏难情绪和知识匮乏。人工智能可以消除这一障碍，为任何问题提供一个安全的空间，增强消费者的信心和尝试新产品或高价产品的意愿。购买后，人工智能可以提供虚拟品酒、鸡尾酒配方和重新订购提醒，将简单的交易转变为持续的服务关系。

从这些对话中产生的数据--以自然语言捕捉意图、背景和偏好--成为零售商和品牌的宝贵资产。通过这些数据，可以进行详细的客户分析，为产品开发提供信息，并提高推荐的准确性。

然而，代理商务的兴起造成了两极分化的市场格局。沃尔玛等大型零售商可以利用其规模、数据和物流来训练更强大的人工智能模型，并提供小型企业无法比拟的无缝体验。通过与顶级人工智能提供商合作，他们可以在平台上获得黄金数字空间，而这些平台正在成为产品发现的新起点。

对于小型和利基品牌来说，如果它们的产品没有被主要的人工智能代理商收录或青睐，那么它们就有可能被忽视。它们的主要价值--真实性和故事性--很难通过标准化的第三方界面来传达。生存策略包括建立超细分社区、使用可访问的人工智能工具提高运营效率、投资于丰富的产品数据和引人入胜的品牌故事以实现人工智能优化，以及与值得信赖的人工策展人合作。

在酒类销售领域，合规性仍然是一个不容忽视的挑战。年龄验证必须是强有力的，通常涉及多层数字身份证检查和交付确认。人工智能驱动的监管科技平台对于实时监控监管变化和跨辖区自动合规至关重要。大型零售商可能会建立专有系统，而小型品牌则会依赖 "合规即服务 "平台来进入更广阔的市场。

算法偏差是另一个令人担忧的问题。推荐引擎往往偏爱流行产品，减少了市场多样性，威胁到小众品牌的生存能力。过滤泡沫会限制消费者接触新产品的机会，随着时间的推移降低满意度。此外，还有一种心理成本：完美的个性化可能会消除偶然性--意外发现的喜悦，而研究表明，偶然性比有针对性的推荐更能提高满意度。

零售商和平台将面临越来越大的压力，需要设计出兼顾个性化、多样性和偶然性的算法。负责任的人工智能框架将成为品牌差异化的关键因素，将产品多样性作为一种特色而非缺陷加以推广。

对于大型零售商来说，当务之急是投资与领先的人工智能助手进行深度整合，并开发负责任的人工智能框架，在个性化与多样性之间取得平衡。对话数据和合规基础设施的货币化可以创造新的收入来源。

小众品牌应专注于通过直接面向消费者的渠道和人际关系建立体验式生态系统，同时优化其数字存在以促进人工智能发现。它们应将人工智能作为内部工具，而不是主要的客户界面。

技术提供商必须在人工智能助手中实现品牌识别，并设计出能为发现引入可控随机性的算法。随着透明度和公平性成为人们关注的核心问题，用于审核算法公平性的工具将变得越来越重要。

向对话式和代理式商务的转变代表着零售业的结构性变化。对于酒精饮料行业来说，它既带来了增强客户参与度的机遇，也带来了围绕可见性、合规性和市场多样性的挑战。适应这种新格局的能力将决定哪些企业能在未来几年茁壮成长。