Moët Hennessy e parceiros testam sensores com IA para detetar defeitos no vinho antes de serem percetíveis pelo olfato

A Moët Hennessy, a Analog Devices e a Universidade da Califórnia, Davis, anunciaram na quarta-feira que estão a trabalhar em conjunto numa plataforma de sensores e inteligência artificial concebida para detetar sinais químicos provenientes de uvas, mosto e vinho mais cedo do que os métodos de análise convencionais, com o objetivo de identificar riscos para a qualidade antes de estes se tornarem visíveis ou percetíveis pelo olfato.

Os parceiros anunciaram o projeto em Paris e Wilmington, Massachusetts, descrevendo-o como uma nova aplicação da tecnologia de deteção de assinaturas químicas, cujas origens remontam a investigação anterior no Massachusetts Institute of Technology. A Analog Devices, ou ADI, afirmou que tem continuado a desenvolver a plataforma e que está agora a testá-la com as equipas de investigação enológica da Moët Hennessy e especialistas em viticultura e enologia da UC Davis.

Segundo o anúncio, o primeiro alvo é um defeito conhecido como Fresh Mushroom Aroma, ou FMA, que pode afetar o aroma e a qualidade comercial de um vinho. As organizações afirmaram que os investigadores conseguiram identificar, numa fase inicial, amostras com maior risco de desenvolver esse defeito, antes de este poder ser detetado através de métodos convencionais.

As empresas e a universidade não divulgaram nenhum artigo revisto por pares juntamente com o anúncio, nem forneceram dados detalhados sobre o desempenho, como as taxas de erro, a dimensão do conjunto de amostras testadas ou o calendário para a implementação comercial em larga escala. As declarações descrevem o trabalho como uma demonstração e um esforço de investigação em curso, e não como um sistema comercial concluído.

A tecnologia destina-se a analisar as assinaturas químicas voláteis emitidas pelas videiras, pelo mosto e pelo vinho acabado. A ADI afirmou que a sua plataforma de deteção recolhe um amplo conjunto de dados químicos e utiliza aprendizagem automática para analisar os sinais e identificar padrões associados a processos biológicos e a possíveis problemas de qualidade. Em vez de testar apenas uma lista fixa de compostos predefinidos, o sistema deverá aprender com conjuntos de dados químicos mais amplos e assinalar combinações de sinais que possam indicar problemas numa fase mais precoce do ciclo de produção.

A Moët Hennessy afirmou que o seu Centro de Investigação Robert-Jean de Vogüé criou uma biblioteca de amostras e dados associados, utilizada para treinar os algoritmos de deteção de FMA. A UC Davis, que tem um dos programas de viticultura e enologia mais conhecidos dos Estados Unidos, está a contribuir com conhecimento especializado em investigação e formação para futuros utilizadores do sistema.

O projeto reúne três áreas distintas da cadeia de abastecimento do vinho. A Moët Hennessy é a divisão de vinhos e bebidas espirituosas da LVMH e gere um portefólio de casas de vinho e de Champagne. A ADI é uma empresa de semicondutores que tem vindo a expandir a sua atividade para sistemas de deteção com IA. A UC Davis trabalha há muito tempo com viticultores e adegas em áreas como a ciência da vinha, a fermentação e a qualidade do vinho.

Nas declarações divulgadas com o anúncio, executivos e investigadores afirmaram que o objetivo é apoiar os enólogos e os responsáveis pelas vinhas, não substituí-los. Segundo disseram, dispor mais cedo de informação sobre o stress das videiras, as condições de fermentação e os riscos para a qualidade pode dar aos especialistas mais tempo para decidir se devem alterar as práticas na vinha, fazer uma seleção diferente das uvas, ajustar as operações na adega ou isolar lotes que possam estar a desenvolver um defeito.

A mesma abordagem também está a ser estudada para outras aplicações. As organizações afirmaram que os trabalhos futuros poderão incluir a deteção precoce de doenças da vinha, a avaliação dos solos e a identificação de outros defeitos do vinho, sobretudo os associados a fenómenos relacionados com o clima, como a exposição ao fumo de incêndios florestais. O fumo e outras pressões ambientais têm sido uma preocupação crescente para os viticultores de várias regiões vinícolas nos últimos anos, e os investigadores procuram formas mais rápidas de medir os seus efeitos nas uvas e no vinho.

É por isso que o anúncio é relevante para além de uma única experiência técnica. Se o sistema funcionar de forma fiável fora do laboratório e à escala industrial, poderá ajudar as adegas a intervir mais cedo, reduzir as perdas associadas à deterioração ou à desclassificação de lotes e reforçar o controlo da qualidade num setor em que pequenas alterações aromáticas podem afetar os preços e o valor das marcas. O setor das bebidas em geral, incluindo os produtores de vinhos e bebidas espirituosas premium, tem investido mais em ferramentas de controlo da qualidade baseadas em sensores, à medida que aumentam a instabilidade climática e os custos de produção.

Os parceiros apresentaram também o trabalho como parte de um esforço mais amplo para tornar a produção de vinho mais resiliente. Ben Montpetit, diretor do Departamento de Viticultura e Enologia da UC Davis, afirmou no anúncio que os setores da uva e do vinho enfrentam grandes desafios a nível mundial e precisam tanto de melhor informação como de pessoas com formação para a utilizar. Manuel Reman, da Moët Hennessy, afirmou que o trabalho poderá ajudar as equipas a antecipar riscos para a qualidade antes de estes se tornarem visíveis. Max Shulaker, responsável pela unidade de negócio Health Solutions da ADI, afirmou que o objetivo é passar da reação aos defeitos para a sua antecipação.

A ADI afirmou que pretende, em última análise, disponibilizar a tecnologia para uma utilização industrial mais ampla, enquanto a Moët Hennessy e a UC Davis estão a explorar se bibliotecas de referência partilhadas poderiam beneficiar o setor da uva e do vinho em geral. O anúncio não especificou como seria estruturado o acesso, se as bibliotecas de dados estariam abertas a produtores externos ou que custos as adegas poderiam ter de suportar para adotar o sistema.

O projeto reflete também uma tendência mais ampla na tecnologia agrícola, em que os fabricantes de sensores procuram combinar química, IA e dados de campo em ferramentas utilizáveis numa fase mais precoce do processo de produção. No setor do vinho, o controlo da qualidade continua a depender, em grande medida, de uma combinação de análises laboratoriais, prova, inspeção visual e experiência na vinha e na adega. Os defensores da nova plataforma afirmam que esta poderá acrescentar uma camada de informação, detetando padrões demasiado subtis ou precoces para os procedimentos atuais.

Por enquanto, as afirmações são as das organizações que estão na origem do projeto. O que anunciaram foi uma demonstração inicial de que a deteção química orientada por IA poderá ser capaz de identificar um defeito importante do vinho antes de este se desenvolver plenamente e de que a mesma abordagem poderá ter aplicações mais amplas nas vinhas e nas adegas, caso os resultados se confirmem em testes adicionais.