El análisis de datos, la clave para conquistar al consumidor de vino moderno

La Harvard Data Science Review celebró su quinto aniversario con un evento inédito llamado "Vine to Mind", en el que destacadas figuras del mundo del vino se reunieron con académicos de Harvard para explorar la aplicación del análisis de datos en la industria vitivinícola. Este evento, ideado por Xiao-li Meng, profesor de Harvard y editor en jefe fundador de la revista, y Don St Pierre de AdaptEdge, tenía como objetivo abordar los desafíos que enfrenta el mundo del vino a través de la ciencia de datos.

Meng, apasionado del vino, explicó que el motivo de elegir este tema para la celebración del aniversario era la complejidad de estudiar el vino desde un punto de vista científico, debido a las innumerables variaciones que existen en su producción. Para él, la elaboración del vino combina ciencia, tecnología, arte, historia y cultura, lo que lo convierte en un campo ideal para el análisis multidisciplinario de datos.

El evento reunió a expertos en vino y académicos de diversas áreas, como la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la economía, provenientes de América, Asia, Europa y Australia. Meng señaló su interés en aprender cómo la ciencia de datos puede ayudar a la industria del vino a adaptarse a nuevos climas, consumidores y problemas, subrayando la importancia de las nuevas metodologías aplicables a este sector.

Elizabeth Wolkovich, de la Universidad de Columbia Británica, presentó datos climáticos significativos en su ponencia sobre el problema del terroir en el Antropoceno. Wolkovich argumentó que el concepto de terroir, una combinación de condiciones y costumbres regionales junto con elementos ambientales como suelo y clima, es dinámico y ha cambiado radicalmente en los últimos 40 años debido al calentamiento global. Este cambio ha afectado notablemente a regiones clásicas como Burdeos, alterando su terroir y obligando a adaptaciones en la producción vinícola para hacer frente a fenómenos climáticos adversos.

Jing Cao, profesora de estadística en la Universidad Metodista del Sur, expuso un estudio en el que su equipo utilizó inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar textos de reseñas de vinos de la revista Wine Spectator. Tras recopilar datos de una década, descubrieron que las reseñas de vinos puntuados por encima de 90 puntos contenían un lenguaje más sentimental y romántico, mientras que las de menor puntuación eran más descriptivas y menos emocionales. Este hallazgo sugiere que la sentimentalidad en las reseñas podría influir en la percepción y puntuación del vino.

Cathy Huyghe, cofundadora y CEO de Enolytics y exalumna de Harvard, destacó el uso de análisis de datos para ayudar a las bodegas a adaptarse a los cambios en los hábitos de consumo de las nuevas generaciones. Según Huyghe, las bodegas que utilizan análisis de datos experimentan un crecimiento en su cuota de mercado, mientras que aquellas que no lo hacen suelen ver disminuidas sus ventas. La importancia de recopilar y analizar datos fue también resaltada por Jeffrey Meisel de Constellation Brand y Troy Rice de Total Wine, quienes compartieron estrategias para aprovechar la lealtad de los consumidores y la inteligencia artificial para mejorar la comercialización y personalización de productos.

Este evento demostró cómo la colaboración entre la ciencia de datos y la industria del vino puede ofrecer nuevas perspectivas y soluciones para los desafíos actuales, impulsando una mejor adaptación al cambio climático y a las dinámicas del mercado.